【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种导航路线的处理方法和装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、在用户需要进行车辆导航时，其可以通过在导航地图中输入导航起点和导航终点，由导航地图为用户规划一组导航路线。由用户从一组导航路线中选取或者默认选取一条导航路线进行车辆导航。
2、目前，在进行车辆导航的处理时，可以基于道路交通特征与区域特征进行导航路线规划。然而，在同一区域范围内特征非常相似，且在长时间内变化不大，无法适应交通路线场景下道路状况瞬息万变的特点，导致规划的导航路线不合理，从而影响用户的出行效率。
3、由此可见，相关技术中的导航路线的处理方法，存在由于路径规划的参数灵活性差导致的导航路线规划不合理的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种导航路线的处理方法和装置、存储介质及电子设备，以至少相关技术中的导航路线的处理方法存在由于路径规划的参数灵活性差导致的导航路线规划不合理的问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种导航路线的处理方...
【技术保护点】
1.一种导航路线的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述每个停车场的空余车位特征和所述每条导航路线的交通流状态特征输入到目标预测模型，得到所述目标预测模型输出的目标停车路径，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述每个停车场的空余车位特征和所述每条导航路线的交通流状态特征输入到所述目标预测模型的特征融合层，得到一组第一融合特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述每个停车场的空余车位特征、所述每条导航路线的交通流状态特征以及所述一组第一融合特征输...
【技术特征摘要】
1.一种导航路线的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述每个停车场的空余车位特征和所述每条导航路线的交通流状态特征输入到目标预测模型，得到所述目标预测模型输出的目标停车路径，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述每个停车场的空余车位特征和所述每条导航路线的交通流状态特征输入到所述目标预测模型的特征融合层，得到一组第一融合特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述每个停车场的空余车位特征、所述每条导航路线的交通流状态特征以及所述一组第一融合特征输入到所述目标预测模型的目标神经网络层，得到所述目标神经网络层输出的所述每个停车路径的选取概率，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述每个停车场的空余车位特征包括与所述多个时间周期的每个时间周期对应的空余车位变化序列，其中，与所述每个时间周期对应的空余车位变化序列中的每个元素用于表示所述一组停车场中的一个停车场在所述每个时间周期的所述目标时段的空余车位的变化趋势；
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述每条导航路线的交通流状态特征包括所述每条导航路线与所述多个时间周期的每个时间周期对应的交通流变化序列，其中，所述每条导航路线与所述每个时间周期对应的交通流变化序列中的每个元素用于表示所述多个路段中的一个路段在所述每个时间周期的所述目标时段内的交通流量相对于所述目标时段的上一个时段内的交通流量的趋势；
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘志煌，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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