电子装置和电子装置的控制方法制造方法及图纸

技术编号:40607563 阅读:19 留言:0更新日期:2024-03-12 22:14
公开了一种电子装置和电子装置的控制方法。特别地,根据本公开的电子装置包括:存储器,用于存储神经网络模型;以及处理器,获得多个个体图,所述多个个体图示出用户针对多个会话中的每一个会话关于多个内容项的访问历史,基于包括在所述多个个体图中的节点的连接关系和节点的连接的重复次数生成所述多个个体图被集成的集成图,通过基于所述集成图对所述多个个体图中的每一个个体图进行增强来获得多个增强图,并且基于所述多个增强图训练用于提供推荐内容的神经网络模型。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及一种电子装置和用于控制电子装置的方法,并且更具体地,涉及一种能够使用神经网络模型提供指示推荐内容的信息的电子装置和用于控制电子装置的方法。


技术介绍

1、近年来,已经加速发展了与神经网络模型相关的技术,并且用于使用图神经网络(gnn)模型向用户提供指示推荐内容的信息的技术已经受到关注。

2、根据相关领域的技术的神经网络模型通过有效地分析用户针对内容的复杂顺序的交互来提供与用户意图相应的推荐内容的能力有限。

3、提供了一种用于通过增强包括在训练数据中的图来训练神经网络模型以提高神经网络模型的性能的相关技术,但根据相关领域的技术,仅使用特定会话中的信息来增强图,因此存在其不是有效增强方法的限制。


技术实现思路

1、技术方案

2、一个或更多个实施例克服了上述相关技术的限制。一个或更多个实施例提供了一种电子装置以及用于控制电子装置的方法,该电子装置能够基于示出用户针对内容的访问历史的个体图的有效增强来训练神经网络模型,并且相应地预测与用户意图相应的推荐内容。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电子装置,包括:

2.根据权利要求1所述的电子装置,其中,处理器被配置为:通过将包括在所述集成图中的至少一个节点添加到包括在所述多个个体图中的每一个个体图中的多个节点,获得所述多个增强图中的至少一个增强图。

3.根据权利要求1所述的电子装置,其中,处理器被配置为:通过将包括在所述多个个体图中的每一个个体图中的多个节点中的至少一个节点改变为包括在所述集成图中的至少一个节点,获得所述多个增强图中的至少一个增强图。

4.根据权利要求1所述的电子装置,其中,处理器被配置为:基于所述多个增强图的对比损失来训练所述神经网络模型。

5.根据权利要...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种电子装置,包括:

2.根据权利要求1所述的电子装置,其中,处理器被配置为:通过将包括在所述集成图中的至少一个节点添加到包括在所述多个个体图中的每一个个体图中的多个节点,获得所述多个增强图中的至少一个增强图。

3.根据权利要求1所述的电子装置,其中,处理器被配置为:通过将包括在所述多个个体图中的每一个个体图中的多个节点中的至少一个节点改变为包括在所述集成图中的至少一个节点,获得所述多个增强图中的至少一个增强图。

4.根据权利要求1所述的电子装置,其中,处理器被配置为:基于所述多个增强图的对比损失来训练所述神经网络模型。

5.根据权利要求4所述的电子装置,其中,处理器被配置为:实现编码器、预测模块、增强模块和对比损失获得模块,其中,编码器被配置为获得与所述多个个体图相应的矢量和与所述多个增强图相应的矢量,预测模块被配置为获得与所述多个个体图中的每一个个体图相应的推荐内容信息,增强模块被配置为通过对所述多个个体图中的每一个个体图进行增强来获得所述多个增强图,对比损失获得模块被配置为获得所述多个增强图的对比损失。

6.根据权利要求5所述的电子装置,其中,处理器还被配置为:训练所述编码器以将所述多个增强图之中的与相同个体图相应的增强图与矢量空间上的相距短距离的矢量映射,并且将所述多个增强图之中的与不同个体图相应的增强图与所述矢量空间上的相距长距离的矢量映射。

7.根据权利要求5所述的电子装置,其中,用于限定与所述多个增强图相应的矢量的矢量空间不同于用于限定所述多个增强图的对比损失的矢量空间。

8.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴恩规金泰爋金玟寿池润厚苏希尔·卡里亚
申请(专利权)人:三星电子株式会社
类型:发明
国别省市:

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