【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石油化工施工监控，具体为一种石油化工施工场地的智能监控系统。
技术介绍
1、石油化工领域一直是全球工程建设中的重要组成部分，其施工过程通常涉及复杂的基础工程和高风险的操作。为了确保施工质量、工人安全和项目进度，石油化工施工场地的监控变得至关重要。
2、石油化工施工场地通常涉及复杂的工程项目，包括基础设施建设、设备安装以及化工工艺流程的搭建。在这些工程项目中，基础施工阶段尤为关键，因为它直接影响到工程的整体稳定性和安全性。然而，石油化工施工场地的基础施工面临着许多挑战，包括土壤条件的多样性、气象条件的变化以及复杂的支撑结构需求。
3、传统的施工监控方法通常依赖于人工巡检和有限的传感器数据，这些方法存在一些严重的缺点，包括不足的实时性、数据收集不准确和监控覆盖范围有限等问题。依赖人工检查的方法容易出现人为误差，而且不足以满足快速变化的环境条件下的实时监测需求。人工检查通常只能提供有限的信息，难以全面了解施工过程。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种石油化工施工场地的智能监控系统，首先，通过整合多个监测单元，包括基坑监测、混凝土监测、支撑设备监测和气象数据监测，本专利技术实现了全面的施工过程监测，提供了全面的实时数据，有助于准确评估施工状况，降低潜在的风险。这一点在传统的施工管理中是不可或缺的，因为它能够帮助管理团队更好地了解施工现场的情况，及时采取行动以应对问题。其次，本专利技术引入了气
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种石油化工施工场地的智能监控系统，包括部署模块、施工监测模块、环境监测模块、分析模块、相关联模块和评估模块；
5、所述部署模块用于在石油化工施工场地部署安装传感器组，实时监测施工过程中的施工数据；
6、所述施工监测模块用于对在基础施工阶段，包括在挖掘基坑、浇筑混凝土和支撑设备过程中的获得实时施工数据，所述实时施工数据包括挖掘基坑数据、浇筑混凝土数据、地基沉降数据和钢筋加固数据；
7、环境监测模块用于在石油化工场地施工过程中，实时采集气象数据，建立环境数据集；
8、所述分析模块用于依据实时施工数据建立施工模型，分析计算获得：土壤条件系数tr、地基坍塌系数tt、支撑稳定系数zc和地基沉降系数cj；并依据将环境数据集建立环境数字模型，进而分析，计算获得：实时气象指数qx；
9、所述相关联模块用于将土壤条件系数tr、地基坍塌系数tt、支撑稳定系数zc和地基沉降系数cj进行拟合，获得施工质量指数sgzl，并建立相关联模型，将施工质量指数sgzl和实时气象指数qx进行相关联，计算相关联因子r，并依据相关联因子计算对施工质量指数sgzl的影响度i；
10、所述评估模块用于将影响度i、施工质量指数sgzl与分别与影响阈值q和质量标准阈值w进行对比，若影响度i大于影响阈值q，则表示当前环境不适合施工，若施工质量指数sgzl小于质量标准阈值w，则表示施工质量差，需要进行相对应的优化策略。
11、优选的，所述部署模块包括识别目标单元和位置定位单元，用于确定需要监测的参数和监测目标，监测目标包括土壤条件、基坑挖掘、混凝土浇筑、支撑设备和气象条件目标；所述位置定位单元用于在挖掘基坑的位置，混凝土浇筑区域、支撑结构附近位置和气象条件监测点定位传感器位置，确定传感器组其位置具有代表性，能捕捉到施工数据。
12、优选的，所述施工监测模块包括基坑监测单元和浇筑混凝土监测单元；
13、所述基坑监测单元用于采用激光测距传感器实时策略基坑的深度、宽度和长度；
14、采用土壤传感器测量土壤的类型、密度和湿度数据；
15、采用压力传感器采集基坑内侧壁的压力，获得支撑压力数据；
16、采用加速度计和倾角传感器监测挖掘机械的挖掘速度和效率；
17、所述浇筑混凝土监测单元用于监测混凝土质量、浇筑速度、浇筑温度、浇筑厚度以及混凝土强度数据；
18、采用混凝土成分传感器采集混凝土的成份，包括水、水泥、砂石和骨料的配比数据；
19、采用坍落度传感器用于测量混凝土的流动性来估算塌落度数据；
20、采用湿度传感器和温度传感器监测混凝土的温度和湿度数据；
21、采用浇筑速度传感器，监测混凝土的浇筑速度和均匀度，安装在浇筑设备上，以监测混凝土的流动情况；
22、采用厚度传感器，监测混凝土在浇筑过程中的厚度均匀数据；
23、采用混凝土强度传感器，实时监测混凝土的强度，以获得混凝土的强度数据。
24、优选的，所述施工监测模块还包括支撑设备监测单元；
25、所述支撑设备监测单元用于监测支撑结构，包括钢筋或支撑土壤的支撑应力数据；
26、采用应变传感器监测支撑结构的应变数据，采用压力传感器采集支撑结构的压力数据，采用倾角传感器监测支撑结构的倾斜数据；采用负荷传感器采集支撑设备所施加的垂直荷载分布数据，采用应力传感器监测支撑结构的应力分布数据，以了解支撑结构的手里情况；采用震动传感器监测支撑结构的震动数据。
27、优选的，所述气象数据包括空气温度数据、空气湿度数据、风速风力数据、大气压力数据、降水量和地面振动数据；
28、所述气象数据还包括颗粒物浓度数据和气体浓度数据，颗粒物浓度数据包括pm2.5和pm10数据，所述气体浓度数据包括空气中有害气体浓度数据，包括so2、co和nox。
29、优选的，所述分析模块包括施工分析单元；
30、所述施工分析单元，用于建立施工模型，将基坑监测单元、浇筑混凝土监测单元和支撑设备监测单元监测的实时施工数据建立施工模型进行训练，分析计算获得：土壤条件系数tr、地基坍塌系数tt、支撑稳定系数zc和地基沉降系数cj；
31、所述土壤条件系数tr通过meyerhof公式计算获得：
32、tr＝(c/nc)+(γ*b/(2*nq))+(γ*h/(2*nr))
33、式中，c是土壤的黏性，nc、nq和nr是土壤类型和特性的修正系数，γ是土壤的单位重量，b是基础的宽度，h是基础下表面到土壤表面的深度；公式的意义为：土壤条件系数tr用于估算土壤的承载能力，以确定本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种石油化工施工场地的智能监控系统，其特征在于：包括部署模块、施工监测模块、环境监测模块、分析模块、相关联模块和评估模块；
2.根据权利要求1所述的一种石油化工施工场地的智能监控系统，其特征在于：所述部署模块包括识别目标单元和位置定位单元，用于确定需要监测的参数和监测目标，监测目标包括土壤条件、基坑挖掘、混凝土浇筑、支撑设备和气象条件目标；
3.根据权利要求1所述的一种石油化工施工场地的智能监控系统，其特征在于：所述施工监测模块包括基坑监测单元和浇筑混凝土监测单元；
4.根据权利要求1所述的一种石油化工施工场地的智能监控系统，其特征在于：所述施工监测模块还包括支撑设备监测单元；
5.根据权利要求1所述的一种石油化工施工场地的智能监控系统，其特征在于：所述气象数据包括空气温度数据、空气湿度数据、风速风力数据、大气压力数据、降水量和地面振动数据；
6.根据权利要求1所述的一种石油化工施工场地的智能监控系统，其特征在于：所述分析模块包括施工分析单元；
7.根据权利要求1所述的一种石油化工施工场地的智能监控系统，
8.根据权利要求1所述的一种石油化工施工场地的智能监控系统，其特征在于：所述相关联模块的处理步骤包括：
9.根据权利要求1所述的一种石油化工施工场地的智能监控系统，其特征在于：所述评估模块用于将影响度I和施工质量指数SGzL与阈值进行对比：获取评估结果，包括：
10.根据权利要求1所述的一种石油化工施工场地的智能监控系统，其特征在于：还包括预警模块，所述预警模块用于的评估结果，生成以下预警信息，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种石油化工施工场地的智能监控系统，其特征在于：包括部署模块、施工监测模块、环境监测模块、分析模块、相关联模块和评估模块；
2.根据权利要求1所述的一种石油化工施工场地的智能监控系统，其特征在于：所述部署模块包括识别目标单元和位置定位单元，用于确定需要监测的参数和监测目标，监测目标包括土壤条件、基坑挖掘、混凝土浇筑、支撑设备和气象条件目标；
3.根据权利要求1所述的一种石油化工施工场地的智能监控系统，其特征在于：所述施工监测模块包括基坑监测单元和浇筑混凝土监测单元；
4.根据权利要求1所述的一种石油化工施工场地的智能监控系统，其特征在于：所述施工监测模块还包括支撑设备监测单元；
5.根据权利要求1所述的一种石油化工施工场地的智能监控系统，其特征在于：所述气象数据包括空气温度数据、空...
【专利技术属性】
技术研发人员：王文江，郭晶，马令敏，汪小龙，
申请(专利权)人：新疆美特智能安全工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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