基于显著性检测的智能图文排版方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于显著性检测的智能图文排版方法及系统，解决了现有文本识别技术只能对单一文本类型或通用领域的文本进行识别排版，无法应用于更广泛的领域并提高图文排版准确性和效率的问题，方法包括获取图文数据，提取文本数据中全局语义和关键词特征；基于预训练的排版拼接模型对文本数据中全局语义和关键词特征进行一次拼接，得到第一预测结果，计算第一预测结果以及第二预测结果的排版平衡值；本发明专利技术实施例通过预训练的显著性检测模型对预处理集中文本数据进行显著性检测，从而可以有效提取不同类型文本数据中的全局语义和关键词特征，同时结合排版拼接模型对文本排版进行预测，使得排版结果更为精准有效。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于文本编辑，具体涉及基于显著性检测的智能图文排版方法及系统。

技术介绍

1、在人工智能和图像处理
中，文本识别技术是一项重要的技术手段，在用户日常使用电子设备的过程中占有着举足轻重的地位，编辑工作者在日常生活中借助文本识别技术可以快速精准的提取文本中每个字符的笔画、轮廓、特征角等几何特征，同时，借助文本识别技术可以极大的提高文本排版以及编辑效率，深入研究和思考文本识别技术的发展方向和应用场景，对推动技术进步也具有重要意义。

2、现有文本识别技术只能对单一文本类型或通用领域的文本进行识别排版，如何应用文本识别技术于更广泛的领域并提高图文排版的准确性和效率成为亟需解决的问题，基于此，我们提出了基于显著性检测的智能图文排版方法及系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于针对现有技术的不足之处，提供基于显著性检测的智能图文排版方法及系统，解决了现有文本识别技术只能对单一文本类型或通用领域的文本进行识别排版，无法应用于更广泛的领域并提高图文排版准确性和效率的问题。</p>

2、现有本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于显著性检测的智能图文排版方法，其特征在于，所述基于显著性检测的智能图文排版方法包括：

2.如权利要求1所述的基于显著性检测的智能图文排版方法，其特征在于：所述方法还包括：

3.如权利要求2所述的基于显著性检测的智能图文排版方法，其特征在于：所述对获取到的图文数据预处理的方法，具体包括：

4.如权利要求3所述的基于显著性检测的智能图文排版方法，其特征在于：所述显著性检测模型的构建方法，具体包括：

5.如权利要求4所述的基于显著性检测的智能图文排版方法，其特征在于：所述显著性检测模型包括卷积模块以及特征检测模块，所述卷积模块的输出作为特...

【技术特征摘要】

1.基于显著性检测的智能图文排版方法，其特征在于，所述基于显著性检测的智能图文排版方法包括：

2.如权利要求1所述的基于显著性检测的智能图文排版方法，其特征在于：所述方法还包括：

3.如权利要求2所述的基于显著性检测的智能图文排版方法，其特征在于：所述对获取到的图文数据预处理的方法，具体包括：

4.如权利要求3所述的基于显著性检测的智能图文排版方法，其特征在于：所述显著性检测模型的构建方法，具体包括：

5.如权利要求4所述的基于显著性检测的智能图文排版方法，其特征在于：所述显著性检测模型包括卷积模块以及特征检测模块，所述卷积模块的输出作为特征检测模块的输入；

6.如权利要求5所述的基于显著性检测的智能图文排版方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘菲，崔月婷，
申请(专利权)人：安徽省医学情报研究所，
类型：发明
国别省市：