【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种在用户进行杠铃卧推时对危险情况进行预警的方法和系统。
技术介绍
1、近年来，由于互联网的急速发展以及人们对于健康的直接需求，许多人选择进入健身房进行训练，而大部分人会因为各种不便原因选择自己训练。而在自己训练时时常会因为训练的强度导致无法顾及到一些危险因数，特别是在胸部卧推训练时，由于压力过大时常会对外界环境不敏感，常常会出现一些危险现象，将自己处于危险之中。
2、卧推时需要将平躺并将杠铃举于胸部上方，当重量过大时或者一些其他因数，会使得使用者无法稳固的控制杠铃而使杠铃落下砸于胸部或者颈部位置，由于一般杠铃的质量很大，当杠铃砸落后常常会砸扁胸廓或砸断颈椎，而导致人受伤甚至死亡。据统计健身中卧推带来的死伤案例占力量训练意外事故的60%。对于此运动急需一种监督警报装置，时刻监督并提醒使用者潜在的危险，以保护使用者安全，避免卧推事故发生。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种杠铃卧推危险预警方法及系统，通过检测使用者在卧推训练中自生出现以及外界出现的潜在危...
【技术保护点】
1.一种杠铃卧推危险预警方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的一种杠铃卧推危险预警方法，其特征在于：在采集用户进行杠铃卧推时的视频信息后，对视频信息进行预处理。
3.根据权利要求1所述的一种杠铃卧推危险预警方法，其特征在于：利用cnn积卷神经网络训练识别模型对视频信息进行实例分割。
4.根据权利要求1所述的一种杠铃卧推危险预警方法，其特征在于所述提取视频信息中用户的三维运动姿态模型的方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种杠铃卧推危险预警方法，其特征在于提取视频信息中用户的三维手势模型的方法包括：
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【技术特征摘要】
1.一种杠铃卧推危险预警方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的一种杠铃卧推危险预警方法，其特征在于：在采集用户进行杠铃卧推时的视频信息后，对视频信息进行预处理。
3.根据权利要求1所述的一种杠铃卧推危险预警方法，其特征在于：利用cnn积卷神经网络训练识别模型对视频信息进行实例分割。
4.根据权利要求1所述的一种杠铃卧推危险预警方法，其特征在于所述提取视频信息中用户的三维运动姿态模型的方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种杠铃卧推危险预警方法，其特征在于提取视频信息中用户的三维手势模型的方法包...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓长青，丁海丽，曲波，闾磊，李伦宇，
申请(专利权)人：成都体育学院，
类型：发明
国别省市：
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