【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统电源规划，特别是涉及一种场景削减方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、新能源发电受天气和季节性变化的影响，具有波动性和不确定性，因而存在大量的出力场景。尤其是在面临较为极端的天气条件时，新能源出力可能会出现极端出力场景。
2、场景削减法是一种能够通过少量的典型场景来等效描述大量场景、减少计算复杂度和时间的方法，广泛应用于电力系统电源规划
目前，现有的场景削减方法更倾向于，将大量出力场景中常规的新能源出力场景保留。
3、因此，上述场景削减方法存在准确性低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高场景的削减准确度的场景削减方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种场景削减方法，包括：
3、获取电力发电系统对应的场景集；场景集包括多个场景；
4、根据场景集中的各场景与其他场景之间的概率距离参数，确定各场景的概率距离和；
5、根据各场景的概率距离和确定目标场景，并从场景集中将目标场景削减，得到保留场景集。
6、在其中一个实施例中，上述根据各场景的概率距离和确定目标场景，并从场景集中将目标场景削减，得到保留场景集，包括：
7、确定各场景的概率距离和中最小的概率距离和；
8、将最小的概率距离和对应的场景确定为目标场景；
9、从场景集中将目标场景削减，得到保留场景集。
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11、将保留场景集中与目标场景中概率距离值最小的场景，确定为候选场景；
12、根据目标场景的概率值对候选场景的概率值进行更新，得到候选场景的新概率值。
13、在其中一个实施例中，上述方法还包括：
14、确定保留集中的场景数量是否小于预设场景数量，若大于，则将保留场景集作为电力发电系统对应的新的场景集，并返回执行根据场景集中的各场景与其他场景之间的概率距离参数，确定各场景的概率距离和的步骤；
15、若不大于，则停止削减。
16、在其中一个实施例中，上述根据场景集中的各场景与其他场景之间的概率距离参数，确定各场景的概率距离和，包括：
17、获取各场景的概率值；
18、根据各场景的概率值，确定各场景与任一其他场景之间的概率距离参数；
19、对各场景与所有其他场景之间的概率距离参数进行加和运算，确定各场景的概率距离和。
20、在其中一个实施例中，上述根据各场景的概率值，确定各场景与任一其他场景之间的概率距离参数，包括：
21、针对每个场景，获取场景和任一其他场景在不同时刻的出力值和概率值；
22、对场景和任一其他场景在多个不同时刻的出力值和概率值进行运算处理，得到场景与任一其他场景之间的概率距离参数。
23、在其中一个实施例中，上述对场景的概率值和任一其他场景在不同时刻的出力值进行运算处理，得到场景与任一其他场景之间的概率距离参数，包括：
24、对场景和任一其他场景在不同时刻的出力值进行差值运算，得到不同时刻的出力值差；
25、对不同时刻出力值差进行平方运算，确定不同时刻的出力值参数；
26、对不同时刻的出力值参数进行加和运算，得到加和参数；
27、根据加和参数、场景的概率值和任一其他场景的概率值，得到场景和任一其他场景之间的概率距离参数。
28、第二方面，本申请还提供了一种场景削减装置，包括：
29、获取模块，用于获取电力发电系统对应的场景集；场景集包括多个场景；
30、确定模块，用于根据场景集中的各场景与其他场景之间的概率距离参数，确定各场景的概率距离和；
31、削减模块，用于根据各场景的概率距离和确定目标场景，并从场景集中将目标场景削减，得到保留场景集。
32、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
33、获取电力发电系统对应的场景集；场景集包括多个场景；
34、根据场景集中的各场景与其他场景之间的概率距离参数，确定各场景的概率距离和；
35、根据各场景的概率距离和确定目标场景，并从场景集中将目标场景削减，得到保留场景集。
36、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
37、获取电力发电系统对应的场景集；场景集包括多个场景；
38、根据场景集中的各场景与其他场景之间的概率距离参数，确定各场景的概率距离和；
39、根据各场景的概率距离和确定目标场景，并从场景集中将目标场景削减，得到保留场景集。
40、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
41、获取电力发电系统对应的场景集；场景集包括多个场景；
42、根据场景集中的各场景与其他场景之间的概率距离参数，确定各场景的概率距离和；
43、根据各场景的概率距离和确定目标场景，并从场景集中将目标场景削减，得到保留场景集。
44、上述场景削减方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：先获取电力发电系统对应的场景集；场景集包括多个场景，再根据场景集中的各场景与其他场景之间的概率距离参数，确定各场景的概率距离和，然后根据各场景的概率距离和确定目标场景，并从场景集中将目标场景削减，得到保留场景集。与现有只保留常规出力场景的方法相比，上述方法基于场景与场景之间的概率距离参数和概率距离和，不仅考虑了常规出力场景还考虑了极端出力场景，这使得最终保留场景集中的场景更能有效地反映风电场的实际出力情况，进而提高了风电场运作的安全性和可靠性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种场景削减方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述场景的概率距离和确定目标场景，并从所述场景集中将所述目标场景削减，得到保留场景集，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述场景集中的各场景与其他场景之间的概率距离参数，确定各所述场景的概率距离和，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述场景的概率值，确定各所述场景与任一其他场景之间的概率距离参数，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述场景的概率值和任一其他场景在不同时刻的出力值进行运算处理，得到所述场景与任一其他场景之间的概率距离参数，包括：
8.一种场景削减装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种场景削减方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述场景的概率距离和确定目标场景，并从所述场景集中将所述目标场景削减，得到保留场景集，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述场景集中的各场景与其他场景之间的概率距离参数，确定各所述场景的概率距离和，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述场景的概率值，确定各所述场...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁宗相，霍子宇，乔颖，陆颖铨，苏清梅，吴璐阳，鲍国俊，弋子渊，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
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