【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能物流,具体为一种场内智能物流解决方法。
技术介绍
1、近年来智能制造背景下场内智能物流得到了充分的发展,尤其在汽车、家电行业及3c电子行业得到广泛的应用,兴起的agv(automated guided vehicle,自动引导运输车)因其智能性、便捷性、高性价比等优势而成为智能物流实现的重要工具。其中,agv的路径规划是实现智能物流的一个关键过程。
2、对于混流生产车间由于生产需求不同,其存在多种不同形式的agv即异构agv,其中生产车间内又存在环境复杂的货架区,现有的agv路径规划无法较好地针对不同环境进行相应的路径规划,导致影响agv的运行效率。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种场内智能物流解决方法,能够解决上述技术问题。
3、(二)技术方案
4、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种场内智能物流解决方法,场内智能物流解决方法包括异构agv的路径规划方法,
...【技术保护点】
1.一种场内智能物流解决方法,其特征在于:所述场内智能物流解决方法包括异构AGV的路径规划方法,所述异构AGV的路径规划方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的场内智能物流解决方法,其特征在于:所述步骤S1具体包括以下子步骤:
3.根据权利要求1所述的场内智能物流解决方法,其特征在于:在所述步骤S2中,所述第一路径规划算法为Dijkstra算法,Dijkstra算法的路径搜索过程如下:
4.根据权利要求1所述的场内智能物流解决方法,其特征在于:在所述步骤S3中,所述第二路径规划算法为蚁群算法。
5.根据权利要求1所述
...【技术特征摘要】
1.一种场内智能物流解决方法,其特征在于:所述场内智能物流解决方法包括异构agv的路径规划方法,所述异构agv的路径规划方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的场内智能物流解决方法,其特征在于:所述步骤s1具体包括以下子步骤:
3.根据权利要求1所述的场内智能物流解决方法,其特征在于:在所述步骤s2中,所述第一路径规划算法为dijkstra算法,dijkstra算法的路径搜索过程如下:
4.根据权利要求1所述的场内智能物流解决方法,其特征在于:在所述步骤s3中,所述第二路径规划算法为蚁群算法。
5.根据权利要求1所述的场内智能物流解决方法,其特征在于,所述场内智能物流解决方法还包括:建立混流生产车间异构agv路径的云仿真模型,将所述步骤s1-s3嵌入到所述云仿真模型中,以动态分析所述agv的运行效率。
6.根据权利要求5所述的场内智能物...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭岗举,李大琳,卢桂萍,彭举彬,韦玉成,魏欣雨,
申请(专利权)人:珠海市格努信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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