【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光伏发电,尤其涉及一种灰尘遮挡识别方法及装置。
技术介绍
1、灰尘遮挡是影响光伏发电站的发电效率的一个重要因素。及时地识别出光伏发电站是否存在灰尘遮挡,对光伏发电站的运维极为重要。但目前尚未有较为成熟的灰尘遮挡识别方法,能够及时精确地对光伏发电站的灰尘遮挡情况进行识别,导致无法及时地对光伏发电站的灰尘遮挡进行处理,从而影响光伏发电站的发电效率。
2、基于此,如何及时精确地对光伏发电站进行灰尘遮挡识别,成为本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、为了解决如何及时精确地对光伏发电站进行灰尘遮挡识别的问题,本申请提供了一种灰尘遮挡识别方法及装置。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种灰尘遮挡识别方法,该方法包括:获取用于识别灰尘遮挡的决策树模型;所述决策树模型基于包括已知数据的第一数据集构建得到;所述已知数据携带有至少一个预设特征的类别信息,以及存在灰尘遮挡或不存在灰尘遮挡的标签;所述至少一个预设特征用于表征待测光伏系统的运行状态、异常状态、和/或所处环境
...【技术保护点】
1.一种灰尘遮挡识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个预设特征包括:异常判断、预警时长、降雨时间、天气类型、发电效能、和/或发电功率。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取用于识别灰尘遮挡的决策树模型,包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述基于所述至少一个预设特征,递归式对所述第一数据集进行分类的过程中,基于目标特征对第三数据集进行分类,包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二数据集和所述决策树模型,对所述待测光伏
...【技术特征摘要】
1.一种灰尘遮挡识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个预设特征包括:异常判断、预警时长、降雨时间、天气类型、发电效能、和/或发电功率。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取用于识别灰尘遮挡的决策树模型,包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述基于所述至少一个预设特征,递归式对所述第一数据集进行分类的过程中,基于目标特征对第三数据集进行分类,包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二数据集和所述决策树模型,对所述待测光伏系统进行灰尘遮挡识别,包括:
6.一种灰尘遮挡识别装置,其特征在于,所述装置包括:
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述至少一个预设特征包括:异常判断、预警时长、降雨时间、天气类型、发电效能、和/或...
【专利技术属性】
技术研发人员:殷熠笋,褚晓玲,高慧,王勇,
申请(专利权)人:天合富家能源股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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