灰尘遮挡识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40596574 阅读:29 留言:0更新日期:2024-03-12 21:59
本申请提供了一种灰尘遮挡识别方法及装置。其中方法包括:获取用于识别灰尘遮挡的决策树模型,该决策树模型基于携带有至少一个预设特征的类别信息和存在灰尘遮挡或不存在灰尘遮挡的标签的已知数据构建得到;获取包括待测时间获得的携带有前述预设特征的类别信息的数据的第二数据集;基于第二数据集和决策树模型,对待测光伏系统进行灰尘遮挡识别。其中,由于决策树模型基于可以表征待测光伏系统的运行状态、异常状态、和/或所处环境的状态的预设特征构建得到,而这些预设特征与待测光伏系统的灰尘遮挡情况存在强相关性,所以,使用该方法实时地对光伏发电站进行灰尘遮挡识别后,可以及时精确地确定光伏发电站的灰尘遮挡情况。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及光伏发电,尤其涉及一种灰尘遮挡识别方法及装置


技术介绍

1、灰尘遮挡是影响光伏发电站的发电效率的一个重要因素。及时地识别出光伏发电站是否存在灰尘遮挡,对光伏发电站的运维极为重要。但目前尚未有较为成熟的灰尘遮挡识别方法,能够及时精确地对光伏发电站的灰尘遮挡情况进行识别,导致无法及时地对光伏发电站的灰尘遮挡进行处理,从而影响光伏发电站的发电效率。

2、基于此,如何及时精确地对光伏发电站进行灰尘遮挡识别,成为本领域亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、为了解决如何及时精确地对光伏发电站进行灰尘遮挡识别的问题,本申请提供了一种灰尘遮挡识别方法及装置。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种灰尘遮挡识别方法,该方法包括:获取用于识别灰尘遮挡的决策树模型;所述决策树模型基于包括已知数据的第一数据集构建得到;所述已知数据携带有至少一个预设特征的类别信息,以及存在灰尘遮挡或不存在灰尘遮挡的标签;所述至少一个预设特征用于表征待测光伏系统的运行状态、异常状态、和/或所处环境的状态;获取第二数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种灰尘遮挡识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个预设特征包括:异常判断、预警时长、降雨时间、天气类型、发电效能、和/或发电功率。

3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取用于识别灰尘遮挡的决策树模型,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述基于所述至少一个预设特征,递归式对所述第一数据集进行分类的过程中,基于目标特征对第三数据集进行分类,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二数据集和所述决策树模型,对所述待测光伏系统进行灰尘遮挡识别...

【技术特征摘要】

1.一种灰尘遮挡识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个预设特征包括:异常判断、预警时长、降雨时间、天气类型、发电效能、和/或发电功率。

3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取用于识别灰尘遮挡的决策树模型,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述基于所述至少一个预设特征,递归式对所述第一数据集进行分类的过程中,基于目标特征对第三数据集进行分类,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二数据集和所述决策树模型,对所述待测光伏系统进行灰尘遮挡识别,包括:

6.一种灰尘遮挡识别装置,其特征在于,所述装置包括:

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述至少一个预设特征包括:异常判断、预警时长、降雨时间、天气类型、发电效能、和/或...

【专利技术属性】
技术研发人员:殷熠笋褚晓玲高慧王勇
申请(专利权)人:天合富家能源股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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