【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于知识图谱元模型建模及推理，具体是一种基于知识图谱的领域元模型建模及推理方法。
技术介绍
1、国外有研究项目专注于将数据与决策联系起来，旨在从海量数据中有效提取有用的知识，为系统开发测试人员的决策和行动提供指导。美国曾推出一个名为主动诠释不同来源(aida)的项目，一种多重假设的语义引擎，能够整合来自多个渠道获取的数据，生成对真实事件、现状和趋势的解释。国内也已经开始研究复杂系统知识图谱，主要关注复杂系统的分类、组成和指标等知识。然而上述这些研究工作均缺乏对于复杂系统体系中不同模块之间相互复杂关联关系的描述，也没有完整地在复杂系统分析、设计、仿真和测试等方面的综合描述。
2、知识图谱技术可以挖掘和推理事物中各种事件和实体之间的顺序、因果和条件等逻辑关系，帮助人们理解各种错综复杂事件的内在发展规律。目前知识图谱主要应用于问答系统、智能推荐、生物医学、金融管理等方面。
3、目前，面向复杂系统的知识模型，对于复杂系统的开发测试应用来说，仍存在着体系覆盖不全和各功能模块信息不共享等问题，无法满足新形势下复杂系...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的领域元模型建模及推理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的领域元模型建模及推理方法，其特征在于，S1中，在领域知识元模型定义时：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的领域元模型建模及推理方法，其特征在于，S1中，复杂系统的领域知识元模型的建模过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的领域元模型建模及推理方法，其特征在于，S2中知识图谱构建的步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的领域元模型建模及推理方法，其特征在于，所述结构化数据...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的领域元模型建模及推理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的领域元模型建模及推理方法，其特征在于，s1中，在领域知识元模型定义时：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的领域元模型建模及推理方法，其特征在于，s1中，复杂系统的领域知识元模型的建模过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的领域元模型建模及推理方法，其特征在于，s2...
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