【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于评估系统领域，特别涉及一种划区分销网络的分销货源的芯片良品率检测系统。
技术介绍
1、目前，电子商务时代对企业发展的最大挑战是，一直以来的大规模制造必须变成大规模定制的模式，即从原来的先造产品再找用户变为先选择出用户再造产品。传统企业的“生产一库存一销售”模式必须相应地转变为用户驱动的“即需即供”模式。供应链管理在企业大规模定制下发挥越来越重要的作用，供应链涉及的参与者众多且彼此环环相扣，任何一个环节的突发问题都可能给整个供应链上下游带来不利影响。因此，供应链系统具有很大的不确定性与脆弱性，易遭受各种风险的攻击。
2、芯片行业的销售模式，可以按照原厂是否直接和客户签署合同分为两种模式——直销和分销。
3、直销模式适合项目大、客户目标明确、产品技术复杂度高并且项目交付复杂的产品。这种情况下，原厂直接安排销售人员和客户对接最为合适。分销就是建立销售渠道，实行渠道销售的模式，发展代理商，由代理商对接客户，履行合同并提供售后服务。因为芯片行业的市场大、项目多，仅仅依靠原厂招人做直销覆盖市场是不现实的。
4、在芯片产品在长途运输过程中，由于运输数量多，一般采用封箱叠放运输。在运输过程中，由于长途跋涉、货物堆叠、湿度变化等原因，虽然不容易造成整批产品出现问题，但是会在运输中提高坏品率，因为芯片在大宗商品中单价较高，从而在分销时，分销商需要对接收到的不同批次芯片进行抽检，保证整体批次的质量。
5、然而在到达目的区域后，由于销量不稳定的问题，不同区域销售不稳定，出货量在不同区域表现不
6、因此，现在亟需一种划区分销网络的分销货源的芯片良品率检测系统。
技术实现思路
1、本专利技术提出一种划区分销网络的分销货源的芯片良品率检测系统，解决了现有技术中分销商不能够方便及时的反馈芯片质量，芯片厂商也不能及时准确安全的解分销产品质量，及时对工艺、流水线进行维护的问题。
2、本专利技术的技术方案是这样实现的：一种划区分销网络的分销货源的芯片良品率检测系统，包括通过数字化协同平台搭建分销网络，并在分销网络内构建出货量统计单元，对分销网络中的芯片产输售进行全程记录；
3、分销网络通过docker微服务器架构搭建，分销商通过区块链节点与docker微服务器进行交互，并通过节点留存每次交易数据；
4、统计单元通过分销网络将分销商进行区域分类，并对分销商的交易数据进行统计，形成区域统计数据；
5、分销商通过抽检单元对芯片厂商的同一规格的芯片按批次顺序进行抛物曲线式抽检，并将抽检数据反馈至区块链节点中进行记录；
6、芯片厂商在每批次芯片出货前确定分销商终端良品率和区域良品率阈值，分销商将每批次的芯片抽检良品率进行反馈，并在良品率低于设定终端良品率阈值时，向芯片厂商预警，芯片厂商对统计单元中所有区域中的良品率进行监控，当某一区域的良品率低于区域良品率阈值时，启动出厂双重质检，当所有区域的良品率低于区域良品率阈值时，对生产水流线进行停工检测。
7、目前分销商对货源的质量评估只有很少都是在接收到货物后进行抽检，大部分的分销商都是仅进行芯片的分销操作，这样对芯片厂商来说，要了解芯片经过运输后在安装前的良品率只有通过售后环节以及消费者的反馈，这对于芯片厂商来说，正常情况下是可控的，因为大部分情况芯片本身质量是有保证的，也经过了出厂质检，但是在一些特殊环境，比如海运等，海水是有可能浸入集装箱，虽然装载有防水、防锈的措施，但是如果出现问题则可能是一批次的坏品，是可能对芯片品牌造成很大的舆论影响，为避免这种情况出现，通过采用质量评估系统，让分销商参与进入分销中的货源质量评估，提高整体产品达到用户中的良品率，并在出现批次问题时，芯片厂商能够及时发现，及时进行整改。
8、作为一优选的实施方式，所述统计单元在计算完成区域统计数据后，将数据在区块链节点中进行备份，芯片厂商通过调用区块链节点中的数据对统计单元生成的区域统计数据进行读取，区块链节点记录该读取记录。
9、作为一优选的实施方式，所述分销商在进入区块链节点时，通过公钥的加密算法形成专属地址，分销商通过自身终端与docker微服务器之间通过该地址进行数据交互。通过区块链形成的专属地址有着加密的特性，并且在进行数据备份和上传后，基于区块链节点的内容不可更改的特点，能够方便的进行数据溯源，能够最大情况出现上传的数据出现替换的情况，方便芯片厂商及时准确了解真实数据。
10、作为一优选的实施方式，所述数字化协同平台通过hpc和hpg进行图形搭建，并将分销网络数据在平台内进行备存。hpc和hpg分别是高性能计算和高性能的图形，通过两者进行图形搭建形成ui界面，用户通过ui界面进行实时操作，并将分销网络产生的数据进行备存，方便在后期将其与区块链节点中的数据进行对比检测。
11、作为一优选的实施方式，所述分销商与区块链节点通过加密算法进行加密，加密算法采用rsa-1024对数据通道进行加密。
12、作为一优选的实施方式，所述抛物曲线式抽检为根据芯片厂商与分销商之间确定的同一规格芯片批次数量，根据批次数量抽检量首先递增，到达约定的中间批次后抽检数量依次递减。通过这种抛物曲线方式的抽检，能够有效的提高抽检的质量，采用这种方式的抽检，可以在相同规格的芯片的不同周期中保持一个良好的检测效率。
13、作为一优选的实施方式，若芯片厂商有计划外的额外批次，在进行质检时参考该规格芯片最高抽检量进行抽检。在进行额外批次分销时，需要对产品质量进行充分保证，避免出现出货量大的情况下，因为质量问题影响整体分销效率。
14、作为一优选的实施方式，所述出厂双重质检为在流水线封装完成后进行首次质检，随后在确定批次向该区域分销商出货时，对出货芯片进行再次抽检。双重质检是因为在区域分销出现质量问题，为了避免是因为向该区域运输情况造成的，对该区域的下一批次出货采用重复质检方式，对向该区域出货的质量情况进行监测，可以了解向该区域出货的运输坏品率。
15、采用了上述技术方案后，本专利技术的有益效果是：通过将分销商纳入产品质量管理的体系中，能够有效提高至用户终端的良品率，并且能够让芯片厂商及时了解芯片达到分销商时的良品率数据，方便其后期对工厂及流水线进行调节。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种划区分销网络的分销货源的芯片良品率检测系统，其特征在于，包括通过数字化协同平台搭建分销网络，并在分销网络内构建出货量统计单元，对分销网络中的芯片产输售进行全程记录；
2.如权利要求1所述的一种划区分销网络的分销货源的芯片良品率检测系统，其特征在于：所述统计单元在计算完成区域统计数据后，将数据在区块链节点中进行备份，芯片厂商通过调用区块链节点中的数据对统计单元生成的区域统计数据进行读取，区块链节点记录该读取记录。
3.如权利要求1所述的一种划区分销网络的分销货源的芯片良品率检测系统，其特征在于：所述分销商在进入区块链节点时，通过公钥的加密算法形成专属地址，分销商通过自身终端与docker微服务器之间通过该地址进行数据交互。
4.如权利要求1所述的一种划区分销网络的分销货源的芯片良品率检测系统，其特征在于：所述数字化协同平台通过HPC和HPG进行图形搭建，并将分销网络数据在平台内进行备存。
5.如权利要求1所述的一种划区分销网络的分销货源的芯片良品率检测系统，其特征在于：所述分销商与区块链节点通过加密算法进行加密，加密算法采用R
6.如权利要求1所述的一种划区分销网络的分销货源的芯片良品率检测系统，其特征在于：所述抛物曲线式抽检为根据芯片厂商与分销商之间确定的同一规格芯片批次数量，根据批次数量抽检量首先递增，到达约定的中间批次后抽检数量依次递减。
7.如权利要求6所述的一种划区分销网络的分销货源的芯片良品率检测系统，其特征在于：若芯片厂商有计划外的额外批次，在进行质检时参考该规格芯片最高抽检量进行抽检。
8.如权利要求1所述的一种划区分销网络的分销货源的芯片良品率检测系统，其特征在于：所述出厂双重质检为在流水线封装完成后进行首次质检，随后在确定批次向该区域分销商出货时，对出货芯片进行再次抽检。
...【技术特征摘要】
1.一种划区分销网络的分销货源的芯片良品率检测系统，其特征在于，包括通过数字化协同平台搭建分销网络，并在分销网络内构建出货量统计单元，对分销网络中的芯片产输售进行全程记录；
2.如权利要求1所述的一种划区分销网络的分销货源的芯片良品率检测系统，其特征在于：所述统计单元在计算完成区域统计数据后，将数据在区块链节点中进行备份，芯片厂商通过调用区块链节点中的数据对统计单元生成的区域统计数据进行读取，区块链节点记录该读取记录。
3.如权利要求1所述的一种划区分销网络的分销货源的芯片良品率检测系统，其特征在于：所述分销商在进入区块链节点时，通过公钥的加密算法形成专属地址，分销商通过自身终端与docker微服务器之间通过该地址进行数据交互。
4.如权利要求1所述的一种划区分销网络的分销货源的芯片良品率检测系统，其特征在于：所述数字化协同平台通过hpc和hpg进行图形搭建，并将分销网络数...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜蕾，
申请(专利权)人：上海多知互联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。