异常用户识别系统、方法、电子设备和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种异常用户识别系统、方法、电子设备和存储介质。其中，异常用户识别系统包括：数据采集模块、图谱构建及更新模块、本体构建及更新模块、知识发现模块、规则提取模块以及监控及预警模块。本发明专利技术实施例提出的异常用户识别系统，通过利用图谱构建及更新模块和本体构建及更新模块实现了用户访问图谱的构建和更新，为异常用户的识别提供了数据依据；通过知识发现模块和规则提取模块提高了异常用户行为模式发现的准确率和判定效率，有效提高了异常用户识别的准确度和效率；通过监控及预警模块实现了对应用系统的实时异常用户监测和异常风险预警，大大提升了应用系统的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种异常用户识别系统、方法、电子设备和存储介质。

技术介绍

1、当今商业银行业日渐呈现多元化激烈竞争的格局，对用户风险的识别能力也越来重要，加之当前情形下，风险用户的隐藏能力逐渐增强，也大大提升了商业银行对用户风险的识别难度，尽早地识别风险用户也成为了商业银行的重点工作，随着大数据技术的不断发展，商业银行的数据应用技术也得到了长远的发展，从用户相关数据中快速准确的识别异常用户从而进行风险界定成为可能，能够利用现有的大数据技术将行内大量用户数据应用起来，快速识别用户异常模式、准确定位异常用户、实现异常用户早发现、及时预警，对商业银行风险识别能力有较大提高，有很重要的现实意义。

2、目前商业银行也在进行风险评估时，通常有两种策略进行风险客户识别。一种是根据从业人员的经验查看响应指标，以经验判断该用户是否要进行风险判断，过程完全依赖从业人员经验判断，对隐性的、新发的风险行为无法及时识别，该方法存在覆盖率、识别准确度和识别效率较低的问题。另一种则是提炼从业人员经验，指定相关指标及相关情况建立简单的线性模型，对客户风险情况进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常用户识别系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图谱构建及更新模块，包括：

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述本体构建及更新模块，包括：

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述知识发现模块，包括：

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述规则提取模块，包括：

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述监控及预警模块，包括：

8.一种异常用户识别方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种异常用户识别系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图谱构建及更新模块，包括：

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述本体构建及更新模块，包括：

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述知识发现模块，包括：

6.根据权利要求1所述的系统，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李红波，刘凯，张笑维，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：