【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融，尤其涉及一种数据识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，随着我国经济的不断发展，国民消费水平与规模也在不断扩大。国民个人消费对带动经济发展起着至关重要的作用，更是推动了各大银行业务的发展和调整，因此信用卡也就成为了商业银行业务中的重要组成部分。随着信用卡业务的不断增长，其风险也在不断提高。在信用卡风险交易行为中，信用卡套现凭借着操作门槛低，过程隐蔽等特点成为了最为常见的风险行为。因此，如何精准识别信用卡套现行为可以进一步降低银行运行运营风险，并为银行的各级运营部门提供更多的数据支撑与决策支持。
2、用户交易数据按照时间先后顺序进行排布，是典型的时序数据。与表格类数据(tabular data)不同，时序数据是一种高维度的结构化数据。假设用户平均每天消费5笔，那么一周的数据便有35维。因此，常用的分类方法在效率与准确率方面往往无法满足需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种数据识别方法、装置、设备及介质，以解决现有技术中分类方案的效率和准确率较
【技术保护点】
1.一种数据识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设分类策略对所述原始信用卡消费数据集合中的信用卡消费数据进行聚类，得到对应的至少两个信用卡消费数据子集，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述信用卡消费数据子集中的每个初始交易时序数据进行标准化处理，得到对应的目标交易时序数据，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种数据识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设分类策略对所述原始信用卡消费数据集合中的信用卡消费数据进行聚类，得到对应的至少两个信用卡消费数据子集，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述信用卡消费数据子集中的每个初始交易时序数据进行标准化处理，得到对应的目标交易时序数据，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：冯冠玺，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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