【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信，具体涉及一种确定方法、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、目前，网络侧设备可以通过人工智能(artificial intelligence，ai)模型对波束进行预测，并在ai模型的输入侧增加期望信息，并通过ai模型对期望信息进行循环和更改，从而使得网络侧设备可以获取多次循环得到的多个期望信息对应的ai模型的输出结果，然后网络侧设备可以从多个ai模型的输出结果中，确定最优的ai模型的输出结果。
2、然而，若在ai模型的输入侧增加期望信息，则可能会导致暴露所有的波束信息，若不在ai模型的输入侧增加期望信息，则可能会影响ai模型的泛化性能，从而导致ai模型的泛化性能下降。如此，亟需一种方法在尽量降低波束信息暴露的前提下，保证ai模型的泛化性能。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种确定方法、设备及可读存储介质，确保ai模型的泛化性能。
2、第一方面，提供了一种确定方法，该方法包括：第一设备获取第一波束信息，第一设备根据所述第一波束信息，确定目标波束的波束...
【技术保护点】
1.一种确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标波束的波束信息包括以下至少之一：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述波束角度信息、所述波束ID信息或所述波束索引信息为经过所述第二设备和/或第三设备处理后的处理值信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述期望信息包括所述第一设备期望的发送波束的波束信息和/或所述第一设备期望的接收波束的波束信息
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【技术特征摘要】
1.一种确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标波束的波束信息包括以下至少之一：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述波束角度信息、所述波束id信息或所述波束索引信息为经过所述第二设备和/或第三设备处理后的处理值信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述期望信息包括所述第一设备期望的发送波束的波束信息和/或所述第一设备期望的接收波束的波束信息。
7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一波束信息包括所述第二设备的水平波束信息的数量和/或垂直波束信息的数量。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备为网络侧设备，所述第二设备为用户设备ue；
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备为网络侧设备，所述第二设备为ue；
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备为ue，所述第二设备为网络侧设备；
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，
15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
16.一种确定装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块和确定模块；
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述目标波束的波束信息包括以下至少之一：
18.根据权利要求16所述的装置，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：施源，吴昊，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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