【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能力评估，具体涉及一种供应商的服务能力评价方法及系统。
技术介绍
1、随着全球化的加速发展，供应链管理在现代商业中扮演着重要的角色，作为供应链的关键环节之一，供应商服务的发展和提升也受到了越来越多的关注，供应商服务是指供应商为客户提供的产品和解决方案等服务，随着全球贸易的不断增长，供应商服务越来越成为企业在全球市场中保持竞争优势的重要因素，供应商服务的发展可以追溯到20世纪初，当时主要以海运和陆运为主，随着技术的进步和全球贸易的加速发展，供应商服务也得到了长足的发展。
2、但是行业内对供应商服务并没有太多的重视并没有建立一个综合性的系统来评估供应商，传统的做法多是采用人工评价，其最大的不足就是没有以真实的数据做支撑，没能以可量化的方式来评判供应商的服务水平。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种供应商的服务能力评价方法及系统，通过对供应商的服务数据进行获取，即通过交货数据、退订批应数据和供货能力数据进行数据处理得到供应商的服务参数，基于服务参数阈值大小进行比较处理对供应商分类排名并获得供应商的判定值，通过判定值判断分析供应商服务能力质量。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种供应商的服务能力评价方法及系统，包括以下步骤:
4、步骤一：获取供应商的服务数据，基于供应商的服务数据得到供应商的服务参数，数据获取模块将得到的供应商的服务参数传送至本地服务器；
5、步骤二：接收本地服务器传
6、步骤三：对同等供应商服务参数求和与同等供应商数量比值进行获取，基于供应商服务参数求和与同等供应商数量比值获得判定值，根据判定值与服务参数大小比较参照对供应商的服务能力进行评价。
7、作为本专利技术进一步的方案：供应商的服务数据包括供应商的交货数据、退订批应数据和供货能力数据；
8、作为本专利技术进一步的方案：交货数据包括供货效率、产品破损数据和样品数据；
9、将供货效率标记为a1；
10、产品破损数据标记为a2；
11、样品数据标记为a3；
12、对交货数据的供货效率a1、产品破损数据a2和样品数据a3进行数据处理，通过公式：获取交货数据因数a，其中∈为特定比例系数，且∈>0。
13、作为本专利技术进一步的方案：交货数据包括的将供货效率a1和样品数据a3的获取过程为：
14、其中，构建x-y坐标系，基于合同规定数据供应商承诺供货时间名称及数值货物送达具体实际时间名称及数值标注在坐标系内获得线状图，对线状图图形进行分析获得线段斜率，基于线段斜率获得供货效率a1；
15、基于生产工厂制造样品所耗时间并进行划分，在构建的构建x-y-z三维空间坐标系标记连线获得三角图形，并通过计算三角图形面积获得样品数据a3。
16、作为本专利技术进一步的方案：退订批应数据包括生产数据、退订处理数据和退货产品存储数据；
17、将生产数据标记为b1；
18、将退订数据标记为b2；
19、退货产品存储数据标记为b3；
20、对退订批应数据的生产数据b1、退订处理数据b2和退货产品存储数据b3进行数据处理，通过公式：获得退订批应数据因数b,其中a为预设自然常数。
21、其中，退订批应数据包括的退订处理数据b2和退货产品存储数据b3获取过程为：
22、记录一个月周期内退订订单数量，对应标记为bg1；
23、记录一个月周期内收到退订消息时间至开始处理退订操作时间的时间段具体数值，对应标记为bg2；
24、记录一个月周期内完成退订操作的所用时长具体数值，对应标记为bg3；
25、记录一个月周期内处理订单操作人员名单，根据人员名单进行人数统计，获得人数统计数量，对应标记为bg4；
26、通过公式获得退订处理数据b2；
27、获取供应商商家存储产品仓库数量；
28、获取仓库的空间体积大小的；
29、根据供应商商家存储产品仓库数量和仓库的空间体积大小乘积获得退货产品的存储空间大小，基于退货产品的存储空间大小获得退货产品存储数据b3。
30、作为本专利技术进一步的方案：供货能力数据包括供货范围数据、供货距离数据以及供货方式数据；
31、将供货范围数据标记为c1；
32、将供货距离数据标记为c2；
33、将供货方式数据标记为c3；
34、对供货能力数据的供货范围数据c1、供货距离数据c2、以及供货方式数据c3进行数据处理，通过公式:获得供货能力数据因数c，其中α为预设比例系数、ω为自然常数；
35、其中，供货方式数据c3获取过程为：
36、记录供应商商家当前一年周期内所采用商家供货的次数；
37、记录当前一年周期内客户自提拿货的次数；
38、通过供应商商家当前一年周期内所采用商家供货的次数与当前一年周期内客户自提拿货的次数比值获得供货方式数据c3。
39、作为本专利技术进一步的方案：供应商的服务参数的获取过程为：
40、对供应商服务的交货数据因数a、退订批应数据因数b和供货能力数据因数c进行数据处理，通过公式：
41、获得服务参数d,其中y1和y2为预设修正的比例因子；
42、作为本专利技术进一步的方案：根据服务参数与服务参数阈值比较处理，对同等供应商进行分类，将供应商分为一等供应商、二等供应商，步骤包括:
43、预设供应商的服务参数最大极值为d1，服务参数最小极值为d2；
44、通过公式获取服务参数的基准值x；根据基准值x进行区间划分；
45、基于区间划分对供应商进行分类，并统计供应商数量。
46、作为本专利技术进一步的方案：对于供应商的服务能力评价判定过程为：
47、将所有同等供应商的服务参数加和与同等供应商数量比值作为服务参数的判定值；
48、构建一条x横向坐标轴，且向右为正方向，将供应商的服务参数以及判定值在坐标轴上进行标记，获取将供应商的服务参数标记点和判定值标记点；
49、根据服务参数标记点和判定值标记点位置关系以及距离大小判定评价供应商的服务能力。
50、本专利技术的有益效果：
51、(1)本专利技术通过对供应商的服务数据进行获取，即通过交货数据、退订批应数据和供货能力数据进行数据处理得到供应商的服务参数，该服务参数从供应商的供货质量、交货效率、退订货处理及时性、供货领域等多个维度对供应商进行分类，使供应商分类更加可靠，分类特征更加明显。
52、(2)本专利技术基于服务参数阈值大小进行比较处理对供应商分类并获得同等供应商的数量，对同本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种供应商的服务能力评价方法，其特征在于，包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种供应商的服务能力评价方法,其特征在于，供应商的服务数据包括供应商的交货数据、退订批应数据和供货能力数据；
3.根据权利要求2所述的一种供应商的服务能力评价方法,其特征在于，交货数据包括供货效率、产品破损数据和样品数据；
4.根据权利要求3所述的一种供应商的服务能力评价方法,其特征在于，交货数据包括的将供货效率A1和样品数据A3的获取过程为：
5.根据权利要求2所述的一种供应商的服务能力评价方法,其特征在于，退订批应数据包括生产数据、退订处理数据和退货产品存储数据；
6.根据权利要求2所述的一种供应商的服务能力评价方法,其特征在于，供货能力数据包括供货范围数据、供货距离数据以及供货方式数据；
7.根据权利要求2所述的一种供应商的服务能力评价方法,其特征在于，供应商的服务参数的获取过程为：
8.根据权利要求1所述的一种供应商的服务能力评价方法,其特征在于，根据服务参数与服务参数阈值比较处理，对供应商进行分类，将供
9.根据权利要求1所述的一种供应商的服务能力评价方法,其特征在于，对于供应商的服务能力评价判定过程为：
10.一种供应商的服务能力评价系统,其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种供应商的服务能力评价方法，其特征在于，包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种供应商的服务能力评价方法,其特征在于，供应商的服务数据包括供应商的交货数据、退订批应数据和供货能力数据；
3.根据权利要求2所述的一种供应商的服务能力评价方法,其特征在于，交货数据包括供货效率、产品破损数据和样品数据；
4.根据权利要求3所述的一种供应商的服务能力评价方法,其特征在于，交货数据包括的将供货效率a1和样品数据a3的获取过程为：
5.根据权利要求2所述的一种供应商的服务能力评价方法,其特征在于，退订批应数据包括生产数据、退订处理数据和退货产品存储数据；
【专利技术属性】
技术研发人员：刘志伟，赵雪松，白旸，宁克，张津，安亚锟，高山山，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司物资分公司，
类型：发明
国别省市：
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