【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供应商，具体涉及基于大数据的供应商资质验证方法及系统。
技术介绍
1、中国专利cn113988603a公开了一种基于大数据的供应商评价方法及系统，通过整理调研企业的历史数据，分析采购过程的成功经验和失败教训，分类归纳成功案例的主要关联因素和失败案例的关键因子，统计总结供应商的主要评价指标；从统计总结的主要评价指标中梳理归纳出供应商评价的各种评价指标的相互依赖关系，建立评判指标的数学函数关系；根据建立的数学函数关系，推导出供应商优选评价模型和/或供应商优选评价简化模型，计算出供应商评价的总得分值v；
2、现有技术中，供应商资质在验证过程中，通过是供应商自己主动提供企业相关数据，验证端对该供应商数据进行简单分析比较，从而给出相应资质是否合格通知，但是其验证过程中，存在着数据真假、验证不够全面精准的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于大数据的供应商资质验证方法及系统，解决以下技术问题：其验证过程中，存在着数据真假、验证不够全面精准的问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、基于大数据的供应商资质验证方法，包括以下步骤：
4、步骤一、以年度为单位，获取到供应商资质数据，其中，供应商资质包括资金数据、人员数据、诉讼数据；
5、步骤二、获取到历年来资金变值、人数变值，并根据速度变化数据进行分析判断，供应商资质数据的真假信号；速度变化数据包括资金变值曲线斜率、人数变值曲线斜率；
<...【技术保护点】
1.基于大数据的供应商资质验证方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的供应商资质验证方法，其特征在于，在步骤一中，资金数据包括资金变值，资金变值是将供应商的注册资金变值与实缴资金变值相加求和而得到；
3.根据权利要求2所述的基于大数据的供应商资质验证方法，其特征在于，在步骤一中，人员数据包括人数变值，人数变值是将这一年度供应商的在职人数与上一年度供应商的在职人数的差值。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的供应商资质验证方法，其特征在于，在步骤一中，诉讼数据包括诉讼变值，诉讼变值是将这一年度供应商的诉讼案件数量与上一年度供应商的诉讼案件数量的差值。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的供应商资质验证方法，其特征在于，在步骤二中，将资金变值曲线斜率、人数变值曲线斜率；并分别标记为K1、K2，通过公式KB＝K1/K2，计算得到数据真假表现值KB。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的供应商资质验证方法，其特征在于，在步骤二中，将数据真假表现值KB与数据真假表现阈值区间进行比较，若数据真假表现值K
7.根据权利要求6所述的基于大数据的供应商资质验证方法，其特征在于，在步骤三中，将历年得到的人数变值和诉讼变值，分别对应相加求和，得到人数稳定值和诉讼稳定值；
8.根据权利要求7所述的基于大数据的供应商资质验证方法，其特征在于，在步骤四中，获取年度供应商资质表现信号中的供应商稳定信号，然后将历年的资金变值按照时间进行排列，得到集合A{ZJ1、ZJ2、...、ZJi}；提取集合A中的子集，将集合A中所有的子集与零值进行比较，若子集ZJi大于零值时，将该子集ZJi标记为资质差值，将所有的资质差值重新构建集合B，获取到集合B中所有资质差值的个数、以及资质差值的连续值；
9.根据权利要求8所述的基于大数据的供应商资质验证方法，其特征在于，资质差值的连续值表示为资质差值的年度连续次数。
10.基于大数据的供应商资质验证系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.基于大数据的供应商资质验证方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的供应商资质验证方法，其特征在于，在步骤一中，资金数据包括资金变值，资金变值是将供应商的注册资金变值与实缴资金变值相加求和而得到；
3.根据权利要求2所述的基于大数据的供应商资质验证方法，其特征在于，在步骤一中，人员数据包括人数变值，人数变值是将这一年度供应商的在职人数与上一年度供应商的在职人数的差值。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的供应商资质验证方法，其特征在于，在步骤一中，诉讼数据包括诉讼变值，诉讼变值是将这一年度供应商的诉讼案件数量与上一年度供应商的诉讼案件数量的差值。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的供应商资质验证方法，其特征在于，在步骤二中，将资金变值曲线斜率、人数变值曲线斜率；并分别标记为k1、k2，通过公式kb＝k1/k2，计算得到数据真假表现值kb。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的供应商资质验证方法，其特征在于，在步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘志伟，赵雪松，白旸，宁克，张津，安亚锟，高山山，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司物资分公司，
类型：发明
国别省市：
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