System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 咖啡产地鉴别方法技术_技高网

咖啡产地鉴别方法技术

技术编号:40590198 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-12 21:50
本发明专利技术公开了一种咖啡产地鉴别方法,对待测咖啡样品进行前置处理;确定待测咖啡样品的特征元素;确定前置处理后的待测咖啡样品的特征元素的含量;建立咖啡产地的Fi sher判别模型;根据所述待测咖啡样品的特征元素的含量和Fi sher判别模型确定第一鉴别因素Y1、第二鉴别因素Y2;根据所述第一鉴别因素Y1、第二鉴别因素Y2确定该待测咖啡样品的咖啡产地。本发明专利技术实现了咖啡的产地判别,可为后期构建咖啡产地判别鉴定新方法提供技术支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于咖啡产地鉴别,具体涉及一种咖啡产地鉴别方法


技术介绍

1、咖啡是世界三大饮料之一,咖啡的产区遍布全球,不同产地咖啡在成分、口感、价格等方面存在很大区别。咖啡地理源掺假是常见的掺假方式,主要现象是用品质较差的咖啡冒充优质产地的咖啡。而对于这些现象,普通消费者很难区分其真伪,这就需要相关部门做好市场监管,加强产品产地溯源监督。

2、传统咖啡产地鉴别方法主要依靠感官分析法,由鉴定人员通过嗅觉、味觉、视觉等感官进行分辨,鉴定人员不能可靠地识别大量的咖啡来源,最重要的是,感官测试者的意见是主观的,而且往往并不能保持一致。因此,如何对咖啡产地等进行快速、准确、简便地分析鉴别已是当前咖啡行业中急需解决的课题。

3、由于农产品的生产与它的生长环境息息相关,受自然气候、地形、土壤及生物代谢类型等因素的影响,元素组成的变化规律有很大差异。因此,来自不同地域的同一种植物体内的各种无机元素含量也必然存在一定的地域差异,能够提供地域来源的独特标识,成为较好的农产品产地溯源指标。这就为通过农产品中的无机元素含量和种类来实现溯源技术提供了理论依据,而且以此理论为基础的无机元素指纹图谱技术具有高灵敏度和分析速度快等优点,已被广泛应用于农产品产地溯源研究之中。

4、电感耦合等离子体质谱法(icp-ms)因具有高灵敏度、线性范围宽、可多元素同时测定等优势,是目前元素测定常用的技术。

5、目前传统咖啡产地鉴别方法普遍存在主观性强、易受干扰和检测稳定性差的缺点。查阅文献发现,针对咖啡的产地判别技术特别是对我国咖啡产地判别的相关研究研究较少,因此,开发能够识别咖啡产地的可靠方法对我国咖啡行业的健康发展非常重要。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术的主要目的在于提供一种咖啡产地鉴别方法

2、为达到上述目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:

3、本专利技术实施例提供一种咖啡产地鉴别方法,该方法包括:

4、对待测咖啡样品进行前置处理;

5、确定待测咖啡样品的特征元素;

6、确定前置处理后的待测咖啡样品的特征元素的含量;

7、建立咖啡产地的fisher判别模型;

8、根据所述待测咖啡样品的特征元素的含量和fisher判别模型确定第一鉴别因素y1、第二鉴别因素y2;

9、根据所述第一鉴别因素y1、第二鉴别因素y2确定该待测咖啡样品的咖啡产地。

10、上述方案中,所述确定待测咖啡样品的特征元素,具体为:通过根据含量分布、方差和主要成分分析确定待测咖啡样品的特征元素。

11、上述方案中,所述通过根据含量分布、方差和主要成分分析确定待测咖啡样品的特征元素,具体包括:

12、确定所述待测咖啡样品的特征元素中将含量处于1.2-9.37mg/kg的无机元素作为第一无机元素;

13、确定所述待测咖啡样品的特征元素中将含量处于30.1-115mg/kg的无机元素作为第二无机元素;

14、确定所述待测咖啡样品的特征元素中将含量处于25-84mg/kg的无机元素作为第三无机元素;

15、确定所述待测咖啡样品的特征元素中将含量处于11.8-26.6mg/kg的无机元素作为第四无机元素;

16、确定所述待测咖啡样品的特征元素中将含量处于10.9-32.4mg/kg的无机元素作为第五无机元素;

17、确定所述待测咖啡样品的特征元素中将含量处于0.568-11.6mg/kg的无机元素作为第六无机元素。

18、上述方案中,所述建立咖啡产地的fisher判别模型,具体为:所述第一鉴别因素y1=0.588x1-0.026x2+0.057x3+0.135x4+0.138x5+0.251x6-9.146,第二鉴别因素y2=-0.126x1+0.032x2+0.04x3+0.06x4-0.126x5+0.358x6-3.57;其中x1为第一无机元素的含量、x2为第二无机元素的含量、x3为第三无机元素的含量、x4为第四无机元素的含量、x5为第五无机元素的含量、x6为第六无机元素的含量、-9.146和-3.57为常量。

19、与现有技术相比,本专利技术实现了咖啡的产地判别,可为后期构建咖啡产地判别鉴定新方法提供技术支撑。

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【技术保护点】

1.一种咖啡产地鉴别方法,其特征在于,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的咖啡产地鉴别方法,其特征在于,所述确定待测咖啡样品的特征元素,具体为:通过根据含量分布、方差和主要成分分析确定待测咖啡样品的特征元素。

3.根据权利要求2所述的咖啡产地鉴别方法,其特征在于,所述通过根据含量分布、方差和主要成分分析确定待测咖啡样品的特征元素,具体包括:确定所述待测咖啡样品的特征元素中将含量处于1.2-9.37mg/kg的无机元素作为第一无机元素;

4.根据权利要求1-3任意一项所述的咖啡产地鉴别方法,其特征在于,所述建立咖啡产地的Fisher判别模型,具体为:所述第一鉴别因素Y1=0.588X1-0.026X2+0.057X3+0.135X4+0.138X5+0.251X6-9.146,第二鉴别因素Y2=-0.126X1+0.032X2+0.04X3+0.06X4-0.126X5+0.358X6-3.57;其中X1为第一无机元素的含量、X2为第二无机元素的含量、X3为第三无机元素的含量、X4为第四无机元素的含量、X5为第五无机元素的含量、X6为第六无机元素的含量、-9.146和-3.57为常量。

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【技术特征摘要】

1.一种咖啡产地鉴别方法,其特征在于,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的咖啡产地鉴别方法,其特征在于,所述确定待测咖啡样品的特征元素,具体为:通过根据含量分布、方差和主要成分分析确定待测咖啡样品的特征元素。

3.根据权利要求2所述的咖啡产地鉴别方法,其特征在于,所述通过根据含量分布、方差和主要成分分析确定待测咖啡样品的特征元素,具体包括:确定所述待测咖啡样品的特征元素中将含量处于1.2-9.37mg/kg的无机元素作为第一无机元素;

4.根据权利要求1-3任意一项所述的咖啡...

【专利技术属性】
技术研发人员:潘晓威占国艳梁耀辉潘政陈淑贤何家媛叶剑芝
申请(专利权)人:中国热带农业科学院农产品加工研究所
类型:发明
国别省市:

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