具有自适应先验强度的指导PET重建的系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及具有自适应先验强度的指导PET重建的系统和方法。公开了图像重建的系统和方法。正电子发射断层摄影(PET)数据集从PET成像模态获取，以及磁共振成像(MRI)数据集从MRI模态获取。将MRI数据集配准到PET数据集。从MRI数据集生成MRI重建图像，并将其配准到PET数据集。使用MRI重建图像作为指导，对PET数据集应用迭代重建过程。迭代重建过程包括一个或多个相似性系数，并且为迭代重建过程的每次迭代计算空间变化的自适应超参数。从迭代重建过程中输出重建图像。

【技术实现步骤摘要】

技术介绍

1、磁共振成像(mri)-解剖信息与正电子发射断层摄影(pet)重建的组合已经显示出在空间分辨率和图像噪声方面改进pet图像质量。通过指导pet图像重建，同时或顺序获取的mri图像数据与pet图像数据的组合可以潜在地改进空间分辨率并降低图像噪声。

2、组合pet和mri重建的目标通常是无分割的，以避免分割误差传播到pet图像中。当前mri指导的pet重建依赖于在pet/mri扫描期间获得的mri序列。在一些情况下，可以在最大后验概率(map)重建框架中使用多组mri图像数据。

3、在当前方法中，超参数(β)用于调整解剖信息对测量信息的影响。在重建之前，取决于测量的数据量(例如，净真实计数)选择超参数，并控制重建图像的平滑度和图像清晰度。尽管在优化超参数方面已经做了一些工作，但是当前的系统仍然需要手动选择超参数。

技术实现思路

1、在各种实施例中，公开了一种系统。该系统包括正电子发射断层摄影(pet)成像模态，其被配置成获取pet数据集、磁共振成像(mri)模态，其被配置成获本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种系统，包括:

2.根据权利要求1所述的系统，其中迭代重建过程包括优化算法和势函数。

3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述优化算法包括一步延迟(OSL)算法，其被定义为:

4.根据权利要求2所述的系统，其中，所述优化算法包括预处理梯度上升(PGA)算法，该算法被定义为:

5.根据权利要求2所述的系统，其中，所述优化算法包括基于可分离代理(PLSS)算法的惩罚似然性，其被定义为:

6.根据权利要求2所述的系统，其中所述势函数选自由二次差分(PFQ)函数或相对差分(RD)函数组成的组。

7.根据权利要求1所述的...

【技术特征摘要】

1.一种系统，包括:

2.根据权利要求1所述的系统，其中迭代重建过程包括优化算法和势函数。

3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述优化算法包括一步延迟(osl)算法，其被定义为:

4.根据权利要求2所述的系统，其中，所述优化算法包括预处理梯度上升(pga)算法，该算法被定义为:

5.根据权利要求2所述的系统，其中，所述优化算法包括基于可分离代理(plss)算法的惩罚似然性，其被定义为:

6.根据权利要求2所述的系统，其中所述势函数选自由二次差分(pfq)函数或相对差分(rd)函数组成的组。

7.根据权利要求1所述的系统，其中所述自适应超参数根据以下生成:

8.根据权利要求1所述的系统，其中mri数据集至少部分地与pet数据集同时获得。

9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述mri数据集与所述pet数据集被顺序地获得。

10.一种生成重建临床图像的方法，包括:

11.根据权利要求10所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：J·卡贝洛，
申请(专利权)人：美国西门子医疗系统股份有限公司，
类型：发明
国别省市：