【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及节能减排，尤其是一种电网企业碳减排能力的评估方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、我国各行业的碳排放量占比中，电力行业占据第一位，其碳排放量占我国总量的百分之四十以上。电网是实现发电侧与用电侧低碳效益的重要载体，研究电网企业的碳减排能力，通过评价各种碳减排技术或手段可得到的碳减排效益，有助于电网企业识别促进低碳发展的关键因素，进而有序制定更具有针对性的碳减排策略。现有技术中，对于电网碳减排能力的评估均是将各个因素进行单独的考量，这导致评估过程数据处理量巨大，而实际操作过程中，有很多因素无法定量计算碳减排量，且因为各个因素之间具有内在关联性，导致现有的评估方法得到的评估结果并不准确。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种电网企业碳减排能力的评估方法，能够解决现有技术的不足，减小了评估过程的数据处理量，提高了评估准确性。
2、为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案如下。
3、一种电网企业碳减排能力的评估方法，包括以下步骤：
4、a、确定影响电网企业碳减排的因素集，因素集包括第二层因素集和第一层因素集；
5、b、根据第二层因素集中各个因素，确定第二层评价指标的权重矩阵；
6、c、对第一层因素集中各因素进行单因素评判，得到单因素模糊评价矩阵；
7、d、根据第二层评价指标的权重矩阵、单因素模糊评价矩阵，确定电网企业减排能力的综合评价结果。
8、作为优选，第一层因素集包括
9、作为优选，步骤b中，根据第二层因素集中各个因素，确定第二层评价指标的权重矩阵包括以下步骤。
10、b1、以区间数的形式建立第二层因素集中各因素之间的互补判断矩阵；
11、b2、计算互补判断矩阵中各行的权重向量；
12、b3、根据互补判断矩阵中各行的权重向量，建立可能度矩阵；
13、b4、确定可能度矩阵行中各行的权重向量，将可能度矩阵行中各行的权重向量组成的集合作为第二层评价指标的权重矩阵。
14、作为优选，b1、以区间数的形式建立第二层因素集中各因素之间的互补判断矩阵，包括；
15、以区间数的形式建立影响直接碳排放的因素集和影响间接碳排放的因素中的q，其中影响直接碳排放的因素集包括建筑能效提升与清洁能源利用、交通用能清洁化、六氟化硫排放控制、降低网损率、引导用户低碳消费、提升清洁能源消纳能力之间的互补判断矩阵；影响间接碳排放的因素集包括提升清洁能源消纳能力、促进电动汽车发展、促进分布式能源发展、引导用户低碳消费、推进电网智能化建设、实施节能发电调度。
16、
17、，
18、是互补判断矩阵中第i行第j列个元素，表示第i个因素相比第j个因素的重要程度，是的区间数左端点数，是的区间数右端点数，且和须满足。
19、作为优选，以区间数的形式建立互补判断矩阵时，采用九标度法对元素进行两两比较得出重要程度的定量比较，从而得到模糊判断矩阵。九标度法作出的因素间的数量标度如下表所示。
20、，
21、作为优选，b2、计算互补判断矩阵中各行的权重向量，包括：
22、根据互补判断矩阵中各行的参数，计算互补判断矩阵中各行的行和，并对互补判断矩阵中各行的行和进行归一化处理，得到互补判断矩阵中各行的权重向量，是以区间数形式表示的权重向量的第i个分量，
23、,为以区间数形式表示的左端点数，为以区间数形式表示的右端点数。
24、作为优选，b3、根据互补判断矩阵中各行的权重向量，建立可能度矩阵，包括；
25、利用可能度公式对各权重向量中两两权重向量进行比较，根据比较结果建立可能度矩阵，
26、，
27、p为可能度矩阵，为可能度矩阵中第i行第j列的元素，其中，的具体计算方式如下：
28、，
29、为的长度，即，为的长度，即。
30、优选地，b4、确定可能度矩阵行中各行的权重向量，包括；
31、对可能度矩阵行和进行归一化处理，得到可能度矩阵行中各行的权重向量，
32、
33、。
34、作为优选，在步骤b1处理后，在步骤b2处理前，所述步骤b还包括，对互补判断矩阵q中的元素进行分块，每个元素块的偏差度小于设定阈值，提取每个元素块的特征标识。
35、作为优选，步骤b2中，在进行归一化处理前，根据不同元素块的特征标识的非线性度确定预处理算子，使用预处理算子对互补判断矩阵q进行预处理。
36、作为优选，步骤c中，对第一层因素集中各因素进行单因素评判，得到单因素模糊评价矩阵，包括：采用专家打分法，确定直接碳减排和间接碳减排因素对评语集的贡献，确定模糊评判矩阵确定各单指标对评语集的隶属度，得到评判矩阵，将评判矩阵作为单因素模糊评价矩阵；
37、，
38、为评判矩阵中第i行第j列个元素，评判矩阵的行和为1，即满足。
39、作为优选，步骤d中，根据第二层评价指标的权重矩阵、单因素模糊评价矩阵，确定电网企业减排能力的综合评价结果包括以下步骤，
40、d1、做一级模糊综合评价；
41、将第二层评价指标的权重矩阵与单因素模糊评价矩阵相乘，
42、，
43、为合成运算中的取大取小算子；
44、根据第二层评价指标的权重矩阵与单因素模糊评价矩阵相乘的结果，计算总模糊综合评判矩阵，
45、；
46、d2、做二级模糊综合评价；
47、将总模糊综合评判矩阵与第一层因素集的权重作合成运算，并对做归一化处理，得到模糊综合评价结果a，
48、，
49、；
50、根据最大隶属度原则对模糊综合评价结果进行处理，得到电网企业减排能力的综合评价结果。
51、本实施例还提供一种电网企业碳减排能力的评估系统，使用了上述的电网企业碳减排能力的评估方法。
52、本实施例还提供一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机执行可执行指令时，能够实现上述的电网企业碳减排能力的评估方法。
53、采用上述技术方案所带来的有益效果在于：本专利技术把影响电网企业碳排放的因素分为直接碳减排和间接碳减排两个方面，作为第一层因素，将分别影响直接碳减排和间接碳减排的因素归纳到第二层因素集，通过将不同的评估因素进行组合，实现了定性和定量指标的覆盖，同时通过优化数据处理过程，有效降低了数据处理量。本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电网企业碳减排能力的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电网企业碳减排能力的评估方法，其特征在于：第一层因素集包括直接碳减排和间接碳减排；第二层因素集包括影响直接碳排放的因素集和影响间接碳排放的因素集，影响直接碳排放的因素集包括建筑能效提升与清洁能源利用、降低网损率、六氟化硫排放控制、交通用能清洁化，影响间接碳排放的因素集包括提升清洁能源消纳能力、促进电动汽车发展、促进分布式能源发展、引导用户低碳消费、推进电网智能化建设、实施节能发电调度。
3.根据权利要求2所述的电网企业碳减排能力的评估方法，其特征在于：步骤B中，根据第二层因素集中各个因素，确定第二层评价指标的权重矩阵包括以下步骤，
4.根据权利要求3所述的电网企业碳减排能力的评估方法，其特征在于：步骤B1中以区间数的形式建立第二层因素集中各因素之间的互补判断矩阵，包括：
5.根据权利要求3所述的电网企业碳减排能力的评估方法，其特征在于：计算互补判断矩阵中各行的权重向量，包括：
6.根据权利要求3所述的电网企业碳减排能力的评估方法，其
7.根据权利要求3所述的电网企业碳减排能力的评估方法，其特征在于：确定可能度矩阵行中各行的权重向量，包括：
8.根据权利要求3所述的电网企业碳减排能力的评估方法，其特征在于：在步骤B1处理后，在步骤B2处理前，所述步骤B还包括，对互补判断矩阵Q中的元素进行分块，每个元素块的偏差度小于设定阈值，提取每个元素块的特征标识；
9.根据权利要求2所述的电网企业碳减排能力的评估方法，其特征在于：步骤C中，对第一层因素集中各因素进行单因素评判，得到单因素模糊评价矩阵，包括：
10.根据权利要求6所述的电网企业碳减排能力的评估方法，其特征在于：步骤D中，根据第二层评价指标的权重矩阵、单因素模糊评价矩阵，确定电网企业减排能力的综合评价结果包括以下步骤，
11.一种电网企业碳减排能力的评估系统，其特征在于：使用了权利要求1-10任意一项所述的电网企业碳减排能力的评估方法。
12.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，其特征在于：所述计算机执行可执行指令时，能够实现权利要求1-10任意一项所述的电网企业碳减排能力的评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电网企业碳减排能力的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电网企业碳减排能力的评估方法，其特征在于：第一层因素集包括直接碳减排和间接碳减排；第二层因素集包括影响直接碳排放的因素集和影响间接碳排放的因素集，影响直接碳排放的因素集包括建筑能效提升与清洁能源利用、降低网损率、六氟化硫排放控制、交通用能清洁化，影响间接碳排放的因素集包括提升清洁能源消纳能力、促进电动汽车发展、促进分布式能源发展、引导用户低碳消费、推进电网智能化建设、实施节能发电调度。
3.根据权利要求2所述的电网企业碳减排能力的评估方法，其特征在于：步骤b中，根据第二层因素集中各个因素，确定第二层评价指标的权重矩阵包括以下步骤，
4.根据权利要求3所述的电网企业碳减排能力的评估方法，其特征在于：步骤b1中以区间数的形式建立第二层因素集中各因素之间的互补判断矩阵，包括：
5.根据权利要求3所述的电网企业碳减排能力的评估方法，其特征在于：计算互补判断矩阵中各行的权重向量，包括：
6.根据权利要求3所述的电网企业碳减排能力的评估方法，其特征在于：根据互补判断矩阵中各行的...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡萱，刘松涛，瞿子涵，石剑波，张莹，陈传敏，张驰，刘平，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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