System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法和系统技术方案_技高网

一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法和系统技术方案

技术编号:41288652 阅读:6 留言:0更新日期:2024-05-11 09:37
一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法,其特征在于,包括:S100.获取地理位置数据以及电动汽车在预设时间内停留过的多个历史驻留点数据:S200.基于S100中的地理位置数据,根据历史驻留点的有效个数确定网格的大小,进行网格划分,结合POI信息确定每个网格的类型,对相同的网格类型进行功能区聚类,得到最终的包含功能区信息的地理网格;S300.将基于S100中的电动汽车历史驻留点坐标信息映射到基于S200中的地理网格中,根据电动汽车在至少一个网格内停留的时刻,确定该电动汽车在预设时间内的有效常驻网格,将范围内相同功能区的有效常驻网格合并为常驻区域。本发明专利技术所提的电动汽车常驻区域生成方法,可为用户提供精准服务以及为充电桩选址提供依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及的是区域类型识别领域,特别涉及一种基于poi信息的电动汽车常驻区域生成方法和系统。


技术介绍

1、随着近年来电动汽车的市场占有率逐渐上升,人们在日常生活中的出行更加便捷的同时,也产生了海量的电动汽车数据。因此可以从电动汽车的定位数据中确定电动汽车经常停留的常驻区域,对电动汽车常驻区域进行管理或者充电站选址具有重要意义,同时还可以向不同类型的用户提供对应的广告和服务。

2、申请号为201610216718.3的中国专利《电动汽车常驻地分析方法》中,通过行车轨迹数据批量获取电动汽车的gps信息进行分析,从中确定有效停留,再对有效停留对应的gps信息进行分类处理得到驻留点,最后对每个驻留点的停留时间进行累加得到驻留时间,最终将停留时间较长的驻留点的位置确定为电动汽车常驻地,从而实现了分析电动汽车常驻地的目的。上述专利仅能识别单个驻留点,由于电动汽车定位点存在定位不精确的情况,单个驻留点较为粗糙,利用多个驻留点确定的驻留区域更为有效。因此申请号为202011395304.4的中国专利《一种电动汽车常驻区域的生成方法和装置》通过获取地理位置数据以及电动汽车的历史停驻数据,将电动汽车的历史停驻数据与地理位置数据进行匹配,获得电动汽车的目标常驻点,然后根据各个目标常驻点之间的位置关系,生成电动汽车的常驻区域。上述专利技术专利虽然能生成电动汽车的常驻区域,但仅仅包含经纬度信息,常驻区域的信息较为单一,无法提供精准服务。因此,亟需一种基于poi信息的电动汽车常驻区域生成方法和系统解决上述问题。


>技术实现思路

1、鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于poi信息的电动汽车常驻区域生成方法和系统。

2、为了解决上述技术问题,本申请实施例公开了如下技术方案:

3、一种基于poi信息的电动汽车常驻区域生成方法,包括:

4、s100.获取地理位置数据以及电动汽车在预设时间内停留过的多个历史驻留点数据:其中,地理位置数据包括目标区域的经纬度数据,所述历史驻留点数据包括所述电动汽车的历史停驻点的坐标信息及电动汽车poi信息;

5、s200.基于s100中的地理位置数据,根据历史驻留点的有效个数确定网格的大小,进行网格划分,结合poi信息确定每个网格的类型,对相同的网格类型进行功能区聚类,得到最终的包含功能区信息的地理网格;

6、s300.将基于s100中的电动汽车历史驻留点坐标信息映射到基于s200中的地理网格中,根据电动汽车在至少一个网格内停留的时刻,确定该电动汽车在预设时间内的有效常驻网格,将范围内相同功能区的有效常驻网格合并为常驻区域。

7、进一步地,s200中,根据历史驻留点的有效个数确定网格的大小,进行网格划分,具体方法包括:

8、对空间网格进行编号:确定区域范围划分的网格个数n,空间划分尺度范围m,则划分的网格标记为am(i)={am(1),am(2),am(3),…,am(n)},其中am(i)表示在空间尺度m下的第i个网格;

9、计算空间尺度m下单位网格的有效驻留点数量;假设rm为单位网格的有效驻留点数量,bm(i)为第i个网格的有效驻留点数量,则计算当rm取最大值时,m与n的取值即为单位网格的大小与网格划分数量。

10、进一步地,s200中,结合poi信息确定每个网格的类型,对相同的网格类型进行功能区聚类,具体方法包括:假设第i个网格共有k类poi类型,则表示第i个网格k类型poi数据的总数,计算当前网格k类poi总数,取其最大值即的poi类型作为当前网格的类型,由于相邻网格的功能区特性具有一定的相似性,因此对区域网格进行相关性聚类合并。

11、进一步地,s300中,根据电动汽车在至少一个网格内停留的时刻,确定该电动汽车在预设时间内的有效常驻网格,具体方法包括:针对区域中的每个网格,确定电动汽车在预设时间内,在网格内的多个驻留点的停留时刻,将预设时间的多个时段赋予不同的权值,其中,所述停留时刻在所述时段越早赋予的权值越小,所述停留时刻在所述时段越晚赋予的权值越大,若累加后的权值大于或等于预设阈值,则确定该网格为有效常驻网格。

12、进一步地,根据电动汽车在至少一个网格内停留的时刻,确定该电动汽车在预设时间内的有效常驻网格,具体方法还包括:假设预设时间为t,车辆驻留点对应的停留时刻为t,将预设时间分为等份的n段,第n个时间段的权值为ωn,驻留点在第i各时间段的概率为pi,则车辆u在预设时间t内的累加权值为p=(ω1p1+ω2p2+...+ωn*pn)/(ω1+ω2+...+ωn),若车辆u的加权值大于或等于预设阈值,则确定车辆u所属网格为常驻网格。

13、进一步地,空间划分尺度范围为m=[20,500]。

14、进一步地,s200中,对相同的网格类型进行功能区聚类,具体包括居民区、工作区、功能区三种类型。

15、本专利技术还公开了一种基于poi信息的电动汽车常驻区域生成系统,包括:地理数据和电动车常驻点数据获取单元、区域网格划分和poi功能区聚类单元和电动车常驻区域获取单元;其中:

16、地理数据和电动车常驻点数据获取单元,用于获取地理位置数据以及电动汽车在预设时间内停留过的多个历史驻留点数据:其中,地理位置数据包括目标区域的经纬度数据,所述历史驻留点数据包括所述电动汽车的历史停驻点的坐标信息及电动汽车poi信息;

17、区域网格划分和poi功能区聚类单元,用于基于地理数据和电动车常驻点数据获取单元中的地理位置数据,根据历史驻留点的有效个数确定网格的大小,进行网格划分,结合poi信息确定每个网格的类型,对相同的网格类型进行功能区聚类,得到最终的包含功能区信息的地理网格;

18、电动车常驻区域获取单元,用于将基于地理数据和电动车常驻点数据获取单元中的电动汽车历史驻留点坐标信息映射到基于区域网格划分和poi功能区聚类单元中的地理网格中,根据电动汽车在至少一个网格内停留的时刻,确定该电动汽车在预设时间内的有效常驻网格,将范围内相同功能区的有效常驻网格合并为常驻区域。

19、进一步地,区域网格划分和poi功能区聚类单元,根据历史驻留点的有效个数确定网格的大小,进行网格划分,具体方法包括:

20、确定区域范围划分的网格个数n,空间划分尺度范围m,则划分的网格标记为am(i)={am(1),am(2),am(3),…,am(n)},其中am(i)表示在空间尺度m下的第i个网格;

21、计算空间尺度m下单位网格的有效驻留点数量;假设rm为单位网格的有效驻留点数量,bm(i)为第i个网格的有效驻留点数量,则计算当rm取最大值时,m与n的取值即为单位网格的大小与网格划分数量。

22、本专利技术还公开了一种电子设备,包括:

23、存储器,用于存储可由处理器执行的指令;

24、处理器,配置为执行所述指令以实现如权利要求本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法,其特征在于,S200中,根据历史驻留点的有效个数确定网格的大小,进行网格划分,具体方法包括:

3.如权利要求1所述的一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法,其特征在于,S200中,结合POI信息确定每个网格的类型,对相同的网格类型进行功能区聚类,具体方法包括:假设第i个网格共有k类POI类型,则pik表示第i个网格k类型POI数据的总数,计算当前网格k类POI总数,取其最大值即Max{pi1,pi2,pi3...,pik}的POI类型作为当前网格的类型,由于相邻网格的功能区特性具有一定的相似性,因此对区域网格进行相关性聚类合并。

4.如权利要求1所述的一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法,其特征在于,S300中,根据电动汽车在至少一个网格内停留的时刻,确定该电动汽车在预设时间内的有效常驻网格,具体方法包括:针对区域中的每个网格,确定电动汽车在预设时间内,在网格内的多个驻留点的停留时刻,将预设时间的多个时段赋予不同的权值,其中,所述停留时刻在所述时段越早赋予的权值越小,所述停留时刻在所述时段越晚赋予的权值越大,若累加后的权值大于或等于预设阈值,则确定该网格为有效常驻网格。

5.如权利要求4所述的一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法,其特征在于,根据电动汽车在至少一个网格内停留的时刻,确定该电动汽车在预设时间内的有效常驻网格,具体方法还包括:假设预设时间为T,车辆驻留点对应的停留时刻为t,将预设时间分为等份的n段,第n个时间段的权值为ωn,驻留点在第i各时间段的概率为pi,则车辆u在预设时间T内的累加权值为p=(ω1p1+ω2p2+...+ωn*pn)/(ω1+ω2+...+ωn),若车辆u的加权值大于或等于预设阈值,则确定车辆u所属网格为常驻网格。

6.如权利要求2所述的一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法,其特征在于,空间划分尺度范围为m=[20,500]。

7.如权利要求1所述的一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法,其特征在于,S200中,对相同的网格类型进行功能区聚类,具体包括居民区、工作区、功能区三种类型。

8.一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成系统,其特征在于,包括:地理数据和电动车常驻点数据获取单元、区域网格划分和POI功能区聚类单元和电动车常驻区域获取单元;其中:

9.如权利要求8所述的一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成系统,其特征在于,区域网格划分和POI功能区聚类单元,根据历史驻留点的有效个数确定网格的大小,进行网格划分,具体方法包括:

10.一种电子设备,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于poi信息的电动汽车常驻区域生成方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种基于poi信息的电动汽车常驻区域生成方法,其特征在于,s200中,根据历史驻留点的有效个数确定网格的大小,进行网格划分,具体方法包括:

3.如权利要求1所述的一种基于poi信息的电动汽车常驻区域生成方法,其特征在于,s200中,结合poi信息确定每个网格的类型,对相同的网格类型进行功能区聚类,具体方法包括:假设第i个网格共有k类poi类型,则pik表示第i个网格k类型poi数据的总数,计算当前网格k类poi总数,取其最大值即max{pi1,pi2,pi3...,pik}的poi类型作为当前网格的类型,由于相邻网格的功能区特性具有一定的相似性,因此对区域网格进行相关性聚类合并。

4.如权利要求1所述的一种基于poi信息的电动汽车常驻区域生成方法,其特征在于,s300中,根据电动汽车在至少一个网格内停留的时刻,确定该电动汽车在预设时间内的有效常驻网格,具体方法包括:针对区域中的每个网格,确定电动汽车在预设时间内,在网格内的多个驻留点的停留时刻,将预设时间的多个时段赋予不同的权值,其中,所述停留时刻在所述时段越早赋予的权值越小,所述停留时刻在所述时段越晚赋予的权值越大,若累加后的权值大于或等于预设阈值,则确定该网格为有效常驻网格。

5.如权利要求4所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐泽洋陈杨崔一铂饶玮李逸文李紫宇邓桂平刘畅王晋舒欣王捷龙凤徐江珮周亮喻潇苏昊扬徐成伟
申请(专利权)人:国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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