【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地磅巡检，具体是涉及基于异常数据的地磅巡检规划方法及系统。
技术介绍
1、地磅，英文为truck scales ，也被称为汽车衡，设置在地面上的大磅秤，通常用来称卡车的载货吨数。是厂矿、商家等用于大宗货物计量的主要称重设备。
2、为保证地磅的计量准确性，需要对地磅进行巡检，然而现有技术中对于地磅的巡检难以结合地磅的历史运行数据进行智能分析，导致在进行地磅巡检时，无法根据地磅运行历史中的异常数据经验结合地磅的实时运行状态进行综合规划地磅的巡检，导致对于地磅的巡检效率不高，存在人力物力资源的浪费。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供基于异常数据的地磅巡检规划方法及系统，本技术方案解决了上述的现有技术中对于地磅的巡检难以结合地磅的历史运行数据进行智能分析，导致在进行地磅巡检时，无法根据地磅运行历史中的异常数据经验结合地磅的实时运行状态进行综合规划地磅的巡检，导致对于地磅的巡检效率不高存在人力物力资源的浪费的问题。
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种基于异常数据的地磅巡检规划方法，包括：
4、从数据库中调取地磅的所有历史运行数据，并确定历史运行数据中出现异常故障的若干个异常故障时刻；
5、设定一相关时间间隔，确定在异常故障时刻前的所有地磅运行事件，作为异常故障时刻对应的相关事件；
6、基于异常故障时刻对应的异常故障种类进行分类，得到每个异常故障种类对应的若干个异常故障时刻；
7、对相关事件进行分析确定与每个异常故障种类相关的若干种地磅运行事件；
8、实时获取当前时刻前的相关时间间隔内的地磅所有运行事件，记为实时运行事件；
9、通过异常拟合算法，确定当前时刻地磅发生异常故障的风险指标；
10、筛选出风险指标大于风险预设值的若干个异常故障，作为高风险异常故障；
11、确定每个高风险异常故障的巡检方式，记为待巡检项目；
12、确定每个待巡检项目的巡检地点，并对相同巡检地点的待巡检项目进行合并，获得每个巡检地点对应的若干个待巡检项目；
13、基于巡检地点对应的若干个待巡检项目，对每个巡检地点附加巡检优先级，按照巡检优先级依次在各个巡检地点执行待巡检项目。
14、优选的，所述对相关事件进行分析确定与每个异常故障种类相关的若干种地磅运行事件具体为：
15、确定异常故障种类对应的每一个异常故障时刻的若干个相关事件；
16、将所有异常故障时刻对应的相关事件进行汇总，得到异常故障种类相关的若干种故障相关事件；
17、确定每一个故障相关事件对应的异常故障时刻的数量；
18、计算每一个故障相关事件对应的异常故障时刻的数量和异常故障种类对应的所有异常故障时刻的数量的比值，作为异常故障种类与故障相关事件的数量相关性；
19、基于所有故障相关事件的数量相关性，确定每一个故障相关事件与异常故障种类的相关权重。
20、优选的，所述确定每一个故障相关事件与异常故障种类的相关权重具体为：
21、通过相关权重公式计算故障相关事件与异常故障种类的相关权重；
22、其中，所述相关权重公式为：
23、；
24、式中，第个故障相关事件与异常故障种类的相关权重，为第个故障相关事件与异常故障种类的数量相关性，为异常故障种类对应的故障相关事件总数。
25、优选的，所述异常拟合算法具体包括：
26、对实时运行事件和异常故障种类相关的若干种地磅运行事件进行求交集和进而求并集运算，得到事件交集和事件并集；
27、确定事件交集中的元素数量和事件并集中的元素数量；
28、基于事件交集中的每个元素对应的相关权重、事件交集中的元素数量和事件并集中的元素数量，通过风险公式计算当前时刻地磅发生异常故障的风险指标。
29、优选的，所述风险公式为：
30、
31、式中，为风险指标，为事件交集中的元素数量，为事件并集中的元素数量，为事件交集中的第个元素与异常故障的相关权重。
32、优选的，所述基于巡检地点对应的若干个待巡检项目，对每个巡检地点附加巡检优先级具体包括：
33、基于每个异常故障种类对应的历史运维事件确定每一个异常故障种类对应造成的地磅损失值；
34、基于所述异常故障种类对应造成的地磅损失值，计算每一个异常故障种类对应的待巡检项目的优先权重；
35、将巡检地点对应的若干个待巡检项目的优先权重进行累加，得到巡检地点的巡检优先级。
36、优选的，所述待巡检项目的优先权重的计算公式为：
37、；
38、式中，为第个异常故障种类对应的待巡检项目的优先权重，为第个异常故障种类对应造成的地磅损失值，为异常故障种类总数。
39、进一步的，提出一种基于异常数据的地磅巡检规划系统，用于实现如上述的基于异常数据的地磅巡检规划方法，包括：
40、历史学习模块，所述历史学习模块用于数据库中调取地磅的所有历史运行数据，并基于历史运行数据中出现异常故障的若干个异常故障时刻，设定一相关时间间隔，确定在异常故障时刻前的所有地磅运行事件，作为异常故障时刻对应的相关事件，基于异常故障时刻对应的异常故障种类进行分类，得到每个异常故障种类对应的若干个异常故障时刻，对相关事件进行分析确定与每个异常故障种类相关的若干种地磅运行事件；
41、事件监测模块，所示事件监测模块用于实时获取当前时刻前的相关时间间隔内的地磅所有运行事件，记为实时运行事件；
42、拟合分析模块，所述拟合分析模块与所述历史学习模块和事件监测模块电性连接，所述拟合分析模块用于通过异常拟合算法，确定当前时刻地磅发生异常故障的风险指标，并筛选出风险指标大于风险预设值的若干个异常故障，作为高风险异常故障；
43、巡检规划模块，所述巡检规划模块与所述拟合分析模块电性连接，所述巡检规划模块用于确定每个高风险异常故障的巡检方式，记为待巡检项目，确定每个待巡检项目的巡检地点，并对相同巡检地点的待巡检项目进行合并，获得每个巡检地点对应的若干个待巡检项目，并基于巡检地点对应的若干个待巡检项目，对每个巡检地点附加巡检优先级，按照巡检优先级依次在各个巡检地点执行待巡检项目。
44、可选地，所述历史学习模块包括：
45、历史数据采集单元，所述历史数据采集单元用于从数据库中调取地磅的所有历史运行数据，并确定历史运行数据中出现异常故障的若干个异常故障时刻；
46、相关事件分析单元，所述相关事件分析单元用于设定一相关时间间隔，确定在异常故障时刻前的所有地磅运行事件，作为异常故障时刻对应的相关事件；
47、分类单元，所述分类单元用于基于异常故障时刻对应的异常故障种类进行分类，得到每个异常故障种类对应本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于异常数据的地磅巡检规划方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于异常数据的地磅巡检规划方法，其特征在于，所述对相关事件进行分析确定与每个异常故障种类相关的若干种地磅运行事件具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于异常数据的地磅巡检规划方法，其特征在于，所述确定每一个故障相关事件与异常故障种类的相关权重具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于异常数据的地磅巡检规划方法，其特征在于，所述异常拟合算法具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于异常数据的地磅巡检规划方法，其特征在于，所述风险公式为：
6.根据权利要求5所述的一种基于异常数据的地磅巡检规划方法，其特征在于，所述基于巡检地点对应的若干个待巡检项目，对每个巡检地点附加巡检优先级具体包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于异常数据的地磅巡检规划方法，其特征在于，所述待巡检项目的优先权重的计算公式为：
8.一种基于异常数据的地磅巡检规划系统，其特征在于，用于实现如权利要求1-7任一项所述的基于异常数据的地磅巡检规划
9.根据权利要求8所述的一种基于异常数据的地磅巡检规划系统，其特征在于，所述历史学习模块包括：
10.根据权利要求8所述的一种基于异常数据的地磅巡检规划系统，其特征在于，所述巡检规划模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于异常数据的地磅巡检规划方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于异常数据的地磅巡检规划方法，其特征在于，所述对相关事件进行分析确定与每个异常故障种类相关的若干种地磅运行事件具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于异常数据的地磅巡检规划方法，其特征在于，所述确定每一个故障相关事件与异常故障种类的相关权重具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于异常数据的地磅巡检规划方法，其特征在于，所述异常拟合算法具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于异常数据的地磅巡检规划方法，其特征在于，所述风险公式为：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩鹏，李华山，郭秀军，刘嘉柠，陈学，
申请(专利权)人：深圳市晶湖科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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