【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及本领域中人工智能(ai)系统的调试。所描述的实施方式尤其适用于能够在工业环境中执行重复检验任务的调试ai系统。
技术介绍
1、ai算法通常在大量数据上进行训练，目的是泛化到多种使用情况。例如，用于检测图像中的汽车的基于ai的对象检测算法可以用与由不同汽车制造商产生的不同类型的汽车有关的大量数据来训练，其目标是训练的模型可用于许多一般使用情况。同样地，用于产品检验的基于ai的算法可以被训练以针对大范围的产品和特征。通常，这种ai算法的训练和调整是一个迭代过程，它是耗时的，在人员、软件和硬件方面涉及多种资源。
技术实现思路
1、简言之，本公开的各方面涉及基于ai的检验系统在现场的调试和部署，重点在于缩短工作流/过程周期以提供即时反馈来重新训练和调节ai算法以实现特定用例的最佳性能。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种用于调试基于ai的检验系统的方法。该方法包括(i)由调试计算机接收由传感器捕获的传感器数据，该传感器被定位在物理环境中以捕获与相似项目序列中单独项目有关的传感器数据，(ii)由调试计算机收集多个数据样本，其中收集每个数据样本包括为现场操作员提供操作员接口以访问与单独项目有关的传感器数据并向其分配分类标签，所收集的数据样本对应于传感器的固定设置，(iii)通过调试计算机使用所收集的数据样本训练ai算法，以配置ai算法根据输入传感器数据来预测分类标签，以及(iv)由调试计算机通过向所训练的ai算法提供由具有固定设置定位在物理环境内的传感器捕获的实时传感器
3、本公开的其他方面以计算机程序产品和计算装置实现上述方法的特征。
4、通过本公开的技术可以实现附加技术特征和益处。本公开的实施方式和各方面在本文中详细描述并且被认为是所要求保护的主题的一部分。为了更好地理解，参考详细描述和附图。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于调试基于人工智能(AI)的检验系统的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物理环境包括生产线或装配线。
3.根据权利要求1和2中任一项所述的方法，其中，所述AI算法在由所述调试计算机训练之前被预训练，其中，经由所述调试计算机执行所述迭代训练和测试以根据所述传感器和所述物理环境调节经预训练的AI算法。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述传感器的每个固定设置由内部传感器设置和/或所述传感器相对于所述物理环境的布置的组合来限定。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述传感器包括视觉摄像机，所述视觉摄像机能够将捕获的传感器数据作为视频流发送到所述调试计算机和所述现场设备。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述操作员接口包括被配置为向所述现场操作员显示现场传感器数据的摄像机观察器，所述方法还包括在收集所述数据样本之前由所述现场操作员基于所显示的现场传感器数据来调整所述传感器的当前设置。
7.根据权利要求5和6中任一项所述的方法，其中，所述操作员接口包括从所
8.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述传感器包括能够将所捕获的传感器数据作为音频流传送到所述调试计算机和所述现场设备的声学传感器。
9.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述传感器包括振动传感器。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，包括将收集的数据样本存储在所述调试计算机的本地存储介质中。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，所述AI算法的训练和测试经由所述调试计算机的图形处理单元(GPU)来执行。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，还包括由所述调试计算机将经训练的AI算法转换为与所述现场设备兼容的格式，使得所述调试计算机根据所述AI算法的转换的格式执行测试。
13.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其中，所述现场设备包括神经处理单元(NPU)。
14.一种包括指令的非瞬态计算机可读存储介质，所述指令在由计算设备处理时，将所述计算设备配置为执行根据权利要求1至13中任一项所述的方法。
15.一种用于调试基于人工智能(AI)的检验系统的计算设备，包括：
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于调试基于人工智能(ai)的检验系统的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物理环境包括生产线或装配线。
3.根据权利要求1和2中任一项所述的方法，其中，所述ai算法在由所述调试计算机训练之前被预训练，其中，经由所述调试计算机执行所述迭代训练和测试以根据所述传感器和所述物理环境调节经预训练的ai算法。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述传感器的每个固定设置由内部传感器设置和/或所述传感器相对于所述物理环境的布置的组合来限定。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述传感器包括视觉摄像机，所述视觉摄像机能够将捕获的传感器数据作为视频流发送到所述调试计算机和所述现场设备。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述操作员接口包括被配置为向所述现场操作员显示现场传感器数据的摄像机观察器，所述方法还包括在收集所述数据样本之前由所述现场操作员基于所显示的现场传感器数据来调整所述传感器的当前设置。
7.根据权利要求5和6中任一项所述的方法，其中，所述操作员接口包括从所述视频流捕获静止图像的帧抓取器，所述操作员接口被配置成使所述现场操作员能够在所捕获的...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔韬，王凌云，费尔南多·加西亚佩雷斯，亚历山德拉·奥利韦拉·达·席尔瓦，
申请(专利权)人：西门子股份公司，
类型：发明
国别省市：
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