【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧标识的，尤其涉及一种智慧标识的状态检测和分析方法及装置。
技术介绍
1、智慧标识，通常是指利用现代信息技术，例如物联网（iot）、大数据、云计算、人工智能等技术，对传统的标识系统进行升级和智能化改造的一种高级形式的标识系统。
2、在现有技术中，为了对智慧标识系统的工作状态进行检测，会持续采集智慧标识的各项运行数据并进行检测，然而这种方式缺少对智慧标识所处工作环境的环境因素的考量，对智慧标识的状态检测的精准程度不足，容易导致误报漏报的情况。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种智慧标识的状态检测和分析方法及装置，旨在解决现有技术中对智慧标识的状态检测的精准程度不足、容易导致误报漏报的问题。
2、本专利技术是这样实现的，第一方面，本专利技术提供一种智慧标识的状态检测和分析方法，包括：
3、对智慧标识进行多维度的数据采集，以获取所述智慧标识在各个时刻的各项工作数据，对所述智慧标识所处的工作环境进行多维度的数据采集，以获取所述智慧标识所处的工作环境在各个时刻的各项环境数据；其中，所述工作数据包括所述智慧标识的亮度、温度、电压、电流，所述环境数据包括光照强度、大气温度；
4、将各个时刻的各项所述工作数据与各项所述环境数据进行组合处理，以得到所述智慧标识在各个时刻的状态数据，根据时间顺序对各个时刻的所述状态数据进行排列处理，将排列处理的结果作为所述智慧标识的状态数据序列；
5、对所述状态数据序列进行若干项目
6、优选地，对所述状态数据序列进行若干项目的状态特征的提取，以提取得到所述智慧标识的各项所述状态特征的步骤包括：
7、基于所述状态数据序列进行各个时刻的基础状态特征的提取；其中，所述基础状态特征包括第一状态特征、第二状态特征以及第三状态特征，所述第一状态特征用于描述各个时刻的电压与电流之间的关系，所述第二状态特征用于描述各个时刻的亮度与光照强度的关系，所述第三状态特征用于描述各个时刻的温度与大气温度的关系；
8、基于所述状态数据序列进行各个时刻的基础状态特征的附加状态特征的提取；其中，所述附加状态特征包括所述基础状态特征的预设邻近时间范围内各个时刻的所述基础状态特征，所述附加状态特征用于描述所述基础状态特征在所述预设邻近时间范围内的变化关系。
9、优选地，基于各项所述状态特征进行所述智慧标识的状态分析处理，以对所述智慧标识进行状态分析评估的步骤包括：
10、根据所述智慧标识的规格数据对所述智慧标识各个时刻的所述基础状态特征进行分析，以得到分析结果，并根据所述分析结果生成所述智慧标识的初步状态评估；其中，所述初步状态评估包括正常状态、非正常状态以及危险状态；
11、当所述基础状态特征的所述初步状态评估为非正常状态时，对所述基础状态特征的所述附加状态特征进行分析，以得到分析结果，根据所述分析结果生成所述智慧标识的二度状态评估，并根据所述二度状态评估进行后续处理；
12、当所述基础状态特征的所述初步状态评估为危险状态时，则驱动所述智慧标识进入低功率运行状态，并通过与外部终端的通讯连接传输风险信号。
13、优选地，当所述基础状态特征的所述初步状态评估为非正常状态时，对所述基础状态特征的所述附加状态特征进行分析，以得到分析结果，根据所述分析结果生成所述智慧标识的二度状态评估，并根据所述二度状态评估进行后续处理的步骤包括：
14、调取对应所述初步状态评估为非正常状态的所述基础状态特征的所述附加状态特征；
15、按照时间顺序将所述附加状态特征中的各个所述第一状态特征、各个所述第二状态特征以及各个所述第三状态特征与所述基础状态特征中的所述第一状态特征、所述第二状态特征以及所述第三状态特征分别进行排列处理，以得到所述基础状态特征的第一状态变化序列、第二状态变化序列以及第三状态变化序列；
16、对所述基础状态特征的所述第一状态变化序列、所述第二状态变化序列以及所述第三状态变化序列分别进行连续关系与变化趋势的分析，以得到分析结果，并根据预期标准对所述分析结果进行判断，从而判断出所述基础状态特征的二度状态评估；其中，所述二度状态评估包括正常状态和非正常状态；
17、当所述二度状态评估为非正常状态时，通过自回归模型根据所述第一状态变化序列、所述第二状态变化序列以及所述第三状态变化序列进行未来时间段状态特征的预测，并根据预测的所述未来时间段状态特征对所述智慧标识进行状态检测，以生成所述智慧标识的最终状态评估。
18、优选地，根据预期标准对所述分析结果进行判断，从而判断出所述基础状态特征的二度状态评估的步骤包括：
19、当所述连续关系不符合所述预期标准时，所述二度状态评估为非正常状态；
20、当所述连续关系符合所述预期标准，且所述变化趋势呈反复趋势时，所述二度状态评估为正常状态；
21、当所述连续关系符合所述预期标准，且所述变化趋势呈单向趋势时，若所述单向趋势朝向所述预期标准的范围边缘，所述二度状态评估为非正常状态，否则所述二度状态评估为正常状态。
22、优选地，当所述二度状态评估为非正常状态时，通过自回归模型根据所述第一状态变化序列、所述第二状态变化序列以及所述第三状态变化序列进行未来时间段状态特征的预测，并根据预测的所述未来时间段状态特征对所述智慧标识进行状态检测，以生成所述智慧标识的最终状态评估的步骤包括：
23、当所述二度状态评估为非正常状态，通过自回归模型根据所述第一状态变化序列、所述第二状态变化序列以及所述第三状态变化序列进行未来时间段状态特征的预测，若所述智慧标识在未来时间段的实际状态特征符合预测，则最终状态评估为危险状态，以得到预测状态特征序列；
24、在对应所述未来时间段的时间里持续对所述智慧标识进行数据采集与特征提取，以得到所述智慧标识在未来时间段中的实际状态特征序列；
25、对所述实际状态特征序列和所述预测状态特征序列进行拟合处理，以得到所述实际状态特征序列与所述预测状态特征序列的拟合参数；所述拟合参数用于描述所述实际状态特征序列与所述预测状态特征序列的重合程度；
26、根据预期标准对所述拟合参数进行判断，若所述拟合参数高于预期标准，则最终状态评估为危险状态，否则为非正常状态。
27、优选地，还包括：
28、在所述智慧标识上设置由多个传感器组构成的传感器阵列，以对所述智慧标识进行不同部位的数据采集，从而获取所述智慧标识在不同部位上的亮度数据与温度数据；
29、根据所述传感器阵列中各个所述传感器组之间的位置关系构建标识模拟模型，并将获取的所述智慧标识在不同部位上的亮度数据与温度数据代入至所述标识模拟模型中，以获取所述智慧标识在各个本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智慧标识的状态检测和分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种智慧标识的状态检测和分析方法，其特征在于，对所述状态数据序列进行若干项目的状态特征的提取，以提取得到所述智慧标识的各项所述状态特征的步骤包括：
3.如权利要求2所述的一种智慧标识的状态检测和分析方法，其特征在于，基于各项所述状态特征进行所述智慧标识的状态分析处理，以对所述智慧标识进行状态分析评估的步骤包括：
4.如权利要求3所述的一种智慧标识的状态检测和分析方法，其特征在于，当所述基础状态特征的所述初步状态评估为非正常状态时，对所述基础状态特征的所述附加状态特征进行分析，以得到分析结果，根据所述分析结果生成所述智慧标识的二度状态评估，并根据所述二度状态评估进行后续处理的步骤包括：
5.如权利要求4所述的一种智慧标识的状态检测和分析方法，其特征在于，根据预期标准对所述分析结果进行判断，从而判断出所述基础状态特征的二度状态评估的步骤包括：
6.如权利要求4所述的一种智慧标识的状态检测和分析方法，其特征在于，当所述二度状态评估为非正常状态时，通
7.如权利要求1所述的一种智慧标识的状态检测和分析方法，其特征在于，还包括：
8.一种智慧标识的状态检测和分析装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智慧标识的状态检测和分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种智慧标识的状态检测和分析方法，其特征在于，对所述状态数据序列进行若干项目的状态特征的提取，以提取得到所述智慧标识的各项所述状态特征的步骤包括：
3.如权利要求2所述的一种智慧标识的状态检测和分析方法，其特征在于，基于各项所述状态特征进行所述智慧标识的状态分析处理，以对所述智慧标识进行状态分析评估的步骤包括：
4.如权利要求3所述的一种智慧标识的状态检测和分析方法，其特征在于，当所述基础状态特征的所述初步状态评估为非正常状态时，对所述基础状态特征的所述附加状态特征进行分析，以得到分析结果，根据所述分析结果生成所述智慧标识的二度状态评估，并根据所述二度状态评估进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：王卫文，凡钟俊，钟玉，钟林，
申请(专利权)人：深圳柯赛标识智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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