【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理的，特别涉及一种智慧标识管理方法及系统。
技术介绍
1、在现代社会，标识在信息传递和管理中起到了至关重要的作用。然而，传统的标识管理方法存在着效率低下、易出错、管理不便等问题。
2、现有技术中，标识状态监控不足：传统的标识管理方法无法对标识的运行状态进行实时的全面监控。缺乏有效的传感器和监测设备，无法实时获取标识的运行状态信息，导致不能及时发现和解决标识的异常情况。
3、缺乏智能化判断和预测能力：现有的标识管理方法未能充分利用先进的数据处理和机器学习算法，缺乏对标识运行模式和性能模式的自动识别和预测能力。无法准确判断标识是否处于正常运行状态或即将出现故障，无法提前采取措施进行预防和维护。
4、标识地图上的标记不明确：现有的标识管理方法在标识地图上进行标记时，缺乏直观明了的表达方式，导致标识地图上的标识信息无法清晰传达，难以进行快速的信息查找和管理。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种智慧标识管理方法及系统，旨在克服目前无法准确判断标识是否处于正常运行状态以及缺乏直观明了的表达方式的缺陷。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种智慧标识管理方法，包括以下步骤：
3、通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息；
4、针对各个所述标识，分别将各个标识的运行状态信息输入至状态检测模型中；其中，所述状态检测模型包括运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子
5、基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果；
6、基于所述运行模式、性能模式，确定对应的目标编码方式，基于所述目标编码方式分别将所述运行模式、性能模式以及状态值预测结果编码为运行编码、性能编码以及状态值编码；
7、将所述运行编码、性能编码以及状态值编码组合为编码集合，在所述标识地图上将所述编码集合标记在对应所述标识的位置上。
8、进一步地，所述通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤之前，还包括：
9、获取标识的属性，根据所述标识的属性构建数字化的标识地图；其中，所述属性包括种类、位置。
10、进一步地，所述通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤之前，还包括：
11、启动与标识关联的传感器上的自检程序，以检测所述传感器是否处于正常状态，若处于正常状态，则执行通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤。
12、进一步地，所述状态检测模型的训练方式，包括：
13、获取训练样本，所述训练样本包括训练运行状态信息以及其对应的标签；
14、将所述训练样本输入至初始网络模型中；其中，所述初始网络模型包括初始运行模式检测子模型、初始性能模式检测子模型以及初始状态值预测子模型；
15、基于所述训练样本分别迭代训练所述初始运行模式检测子模型、初始性能模式检测子模型以及初始状态值预测子模型，待模型收敛之后，得到所述运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型；所述运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型组合为所述状态检测模型。
16、进一步地，所述运行状态信息中包括多个维度的状态数据；所述基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果的步骤，包括：
17、将所述运行状态信息输入至所述运行模式检测子模型中进行检测，得到所述标识的运行模式；
18、基于所述标识的运行模式，获取对应检测性能模式所需的性能状态数据，并在所述运行状态信息中匹配与所述性能状态数据对应的第一目标数据；
19、将所述第一目标数据输入至所述性能模式检测子模型中进行检测，得到所述标识的性能模式；
20、将所述运行模式以及性能模式输入至匹配模型中，得到预测状态值所需的状态数据；在所述运行状态信息中匹配与所述预测状态值所需的状态数据对应的第二目标数据；
21、将所述第二目标数据输入至所述状态值预测子模型中进行检测，得到所述标识的状态值预测结果。
22、进一步地，所述基于所述运行模式、性能模式，确定对应的目标编码方式的步骤，包括：
23、获取运行模式矩阵以及性能模式矩阵；其中，所述运行模式矩阵为多个运行模式组成的矩阵，所述性能模式矩阵为多个性能模式组成的矩阵；所述矩阵均包括多行多列；
24、在所述运行模式矩阵中查询与所述标识的运行模式相同的目标运行模式，将所述目标运行模式删除，并将目标运行模式左列或者右列的运行模式填入所述目标运行模式的位置上；在填入运行模式之后，获取所述目标运行模式的位置所在的列中的所有运行模式，并依序组合为运行模式集合；基于所述运行模式集合在数据库中匹配对应的第一编码方式；其中，所述第一编码方式用于对所述性能模式进行编码；
25、在所述性能模式矩阵中查询与所述标识的性能模式相同的目标性能模式，将所述目标性能模式删除，并将目标性能模式上一行或者下一行的性能模式填入所述目标性能模式的位置上；在填入性能模式之后，获取所述目标性能模式的位置所在的行中的所有性能模式，并依序组合为性能模式集合；基于所述性能模式集合在数据库中匹配对应的第二编码方式；其中，所述第二编码方式用于对所述运行模式进行编码；
26、获取第一编码方式以及第二编码方式分别对应的第一编码字符、第二编码字符；其中，数据库中存储有编码方式与编码字符的映射关系；
27、基于所述第一编码字符以及第二编码字符，对预设编码表进行编码字符的重新编排，得到新的编码表；其中，所述新的编码表用于对所述状态值预测结果进行编码。
28、进一步地，所述基于所述第一编码字符以及第二编码字符，对预设编码表进行编码字符的重新编排，得到新的编码表的步骤，包括：
29、获取预设编码表；其中，所述预设编码表中包括多个预测值与编码字符的映射关系；
30、在所述预设编码表中获取与所述第一编码字符以及第二编码字符相同的编码字符并删除，留下对应的第一空缺以及第二空缺；
31、获取所述第一编码方式对所述性能模式进行编码后得到的性能编码；获取所述第二编码方式对所述运行模式进行编码后得到的运行编码；其中，所述运行编码以及性能编码的类型与预设编码表中的编码字符类型不同；
32、将所述运行编码以及性能编码依次插入至预设编码表的第一位、第二位中，并将预设编码表中的其它编码字符依序向后平移，以填充所述第一空缺以及第二空缺，得到所述新的编码表。
33、进一步地，还包括：
34、获取运行模式矩阵以及性能模式矩阵；其中，所述运行模式矩阵为多个运行模式组成的矩阵，所述性能模式矩阵为多个性能模式组成的矩阵；所述矩阵均包括多行多列本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智慧标识管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智慧标识管理方法，其特征在于，所述通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的智慧标识管理方法，其特征在于，所述通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的智慧标识管理方法，其特征在于，所述状态检测模型的训练方式，包括：
5.根据权利要求1所述的智慧标识管理方法，其特征在于，所述运行状态信息中包括多个维度的状态数据；所述基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的智慧标识管理方法，其特征在于，所述基于所述运行模式、性能模式，确定对应的目标编码方式的步骤，包括：
7.根据权利要求6所述的智慧标识管理方法，其特征在于，所述基于所述第一编码字符以及第二编码字符，对预设编码表进行编码字符的重新编排，得到新的编码表的步骤，包括：p>
8.根据权利要求1所述的智慧标识管理方法，其特征在于，还包括：
9.一种智慧标识管理系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智慧标识管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智慧标识管理方法，其特征在于，所述通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的智慧标识管理方法，其特征在于，所述通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的智慧标识管理方法，其特征在于，所述状态检测模型的训练方式，包括：
5.根据权利要求1所述的智慧标识管理方法，其特征在于，所述运行状态信息中包括多个维度的状态数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王卫文，凡钟俊，钟玉，钟林，
申请(专利权)人：深圳柯赛标识智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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