【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理的，特别涉及一种商场监控环境下的儿童特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着科技的发展，包括计算机计算能力发展，智能设备如手机、监控摄像、工业相机的发展，图像和视频的数据量、分辨率以及存储都大幅度增长，从现有的图像或视频获得人类想要的信息的技术研究就变得异常重要。其中，计算机视觉在视频的应用方向包括视频分类、视频目标检测与跟踪、视频安全检测、目标识别等。其中目标识别还可以细分为物体识别、人脸识别、姿态识别、行为识别等。
2、近年来，儿童安全一直是社会关注的重点之一，尤其是在公共场合，对儿童的保护和监护尤为重要。在这样的背景下，对儿童进行准确的识别和分析变得非常关键。传统的儿童识别技术主要依赖于面部识别或其他生物特征，这些技术在准确性和速度方面存在一定的限制。而且，随着社会的发展和技术的进步，只使用单一的标签来表示儿童的特征已经无法满足日益复杂的应用需求。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种商场监控环境下的儿童特征提取方法...
【技术保护点】
1.一种商场监控环境下的儿童特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的商场监控环境下的儿童特征提取方法，其特征在于：所述优化模块还包括函数模块，将所述第一儿童权重特征输入函数模型中，得到第二儿童权重特征，判断所述第二儿童权重特征是否具有儿童属性，若不是，则反馈到所述优化模块内，若是，则输出儿童多标签特征，所述函数模型用于判断所述第一儿童权重特征是否属于儿童身上所具备的属性。
3.根据权利要求2所述的商场监控环境下的儿童特征提取方法，其特征在于：所述将所述第一儿童权重特征输入函数模型中，得到所述第二儿童权重特征包括：>
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种商场监控环境下的儿童特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的商场监控环境下的儿童特征提取方法，其特征在于：所述优化模块还包括函数模块，将所述第一儿童权重特征输入函数模型中，得到第二儿童权重特征，判断所述第二儿童权重特征是否具有儿童属性，若不是，则反馈到所述优化模块内，若是，则输出儿童多标签特征，所述函数模型用于判断所述第一儿童权重特征是否属于儿童身上所具备的属性。
3.根据权利要求2所述的商场监控环境下的儿童特征提取方法，其特征在于：所述将所述第一儿童权重特征输入函数模型中，得到所述第二儿童权重特征包括：
4.根据权利要求1所述的商场监控环境下的儿童特征提取方法，其特征在于：通过第一优化模块对所述第一儿童特征进行权重分析；得到第一儿童权重特征包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：莫隽珺，王卫文，査凯文，张勇，钟林，
申请(专利权)人：深圳柯赛标识智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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