基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法技术

技术编号:40579628 阅读:27 留言:0更新日期:2024-03-06 17:22
本发明专利技术公开了一种基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法,属于无线技术领域,包括:步骤1、构建用户体验质量QoE预测问题,设计优化目标函数;步骤2:对移动通信网络KPI值进行多尺度特征信息预处理;步骤3:设计深度神经网络实现用户体验质量预测并通过快照集成学习以及堆叠集成学习技术提高预测质量;步骤4:预测模型性能评估;本发明专利技术利用采用卷积神经网络模型对预测模型进行建模,利用深度学习技术的高维特征提取和表征能力实现高效准确预测,采用的基于元分类器的堆叠集成学习技术有效提升高维信息空间下的用户体验质量预测准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无线,尤其涉及一种基于多尺度信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法。


技术介绍

1、用户体验质量(quality of experience,qoe)预测是移动通信网络维护与优化中的关键问题之一。传统移动通信网络质量评估大多数以接收电平、信噪比、时延、丢包率、带宽、数据吞吐率等物理参数作为指标。这些指标通常只能刻画移动通信网络的状态,可以用于电信运营商维护优化自身网络,但是难以反映用户的真实体验,与用户的实际感知脱节。电信运营商想要获得用户的认可、提高用户粘性必须确保良好的用户体验质量(qoe)。因此,用户qoe的评估与预测是提高通信运营商服务质量的关键。

2、公开号为cn112584417b的中国专利公开了一种无线业务质量确定方法,规定了通过无线网络侧数据和业务侧数据的定义和获取方式来对qos和qoe进行评估;也提到了采用机器学习方法进行qos和qoe的评估,该方案与本专利技术中的背景较为相关,但还存在如下缺陷:

3、该方案侧重于对无线业务质量评估所采用的数据集的描述、获取和存储,对于如果挖掘这些数据与用户qos本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述一种基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法,其特征在于:所述步骤1具体为:

3.根据权利要求2所述一种基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法,其特征在于:所述步骤1包括:

4.根据权利要求1所述一种基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法,其特征在于:所述步骤2具体为:

5.根据权利要求4所述一种基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法,其特征在于:所述步骤2包括:

6.根据权利要求3所述一种基于信息集成...

【技术特征摘要】

1.一种基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述一种基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法,其特征在于:所述步骤1具体为:

3.根据权利要求2所述一种基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法,其特征在于:所述步骤1包括:

4.根据权利要求1所述一种基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法,其特征在于:所述步骤2具体为:

5.根据权利要求4所述一种基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐捷
申请(专利权)人:南京典格通信科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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