【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，特别涉及基于改进金枪鱼群算法优化gbdt对气温进行偏差订正的方法。
技术介绍
1、气温预测是气象学和环境科学领域的核心研究内容，对于了解和预测大气温度的变化具有重要意义。气温预测在多个领域中发挥着至关重要的作用，对于气象、农业、能源、建筑、健康和自然资源管理等多个领域都产生深远影响，有助于提高生活质量、降低风险和推动科学研究的进步。准确的气温预测可以帮助社会各个方面更好地应对气象变化带来的挑战。
2、数值天气预报作为现代天气预报的主流技术方法，近年来不断朝着精细化方向发展，但预报误差至今仍无法避免。近年来，人工智能技术迎来第三次发展浪潮，机器学习作为新兴方法被引入气象领域。机器学习的方法在用于包括温度、湿度、降水量等气象数据的预报的领域已经取得了不错的进步，在偏差订正领域的应用也有了一定的成果。然而机器学习的关键参数的调整极大的影响了模型的效果，如何调整参数也成为了一道难题。
技术实现思路
1、专利技术目的：针对以上问题，本专利技术目的是提供一种基于...
【技术保护点】
1.基于改进金枪鱼群算法优化GBDT对气温进行偏差订正的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于改进金枪鱼群算法优化GBDT对气温进行偏差订正的方法，其特征在于，步骤3具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于改进金枪鱼群算法优化GBDT对气温进行偏差订正的方法，其特征在于，步骤307中选择对应策略对金枪鱼位置进行更新包括：
4.根据权利要求3所述的基于改进金枪鱼群算法优化GBDT对气温进行偏差订正的方法，其特征在于，步骤4中的天气预报气象数据的天气要素包括气温、露点温度、降水量、10mU型风风速、10m...
【技术特征摘要】
1.基于改进金枪鱼群算法优化gbdt对气温进行偏差订正的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于改进金枪鱼群算法优化gbdt对气温进行偏差订正的方法，其特征在于，步骤3具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于改进金枪鱼群算法优化gbdt对气温进行偏差订正的方法，其特征在于，步骤307中选择对应策略对金枪鱼位置进行更新包括：
4.根据权利要求3所述的基于改进金枪鱼群算法优化gbdt对气温进行偏差订正的方法，其...
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