【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于边缘计算的跨境仓配服务方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网技术以及电子商务的快速发展，跨境电商业务逐步成为了电子商务新的发展趋势，而跨境仓配服务是跨境电商业务的重要组成部分。
2、目前由于跨境电商业务井喷式爆发，使得其对跨境仓配服务的及时性及准确性的要求越来越高。由于跨境电商业务的服务区域跨度较大，现有的基于云端的仓储和配送服务无法满足如此长距离的服务处理的响应及时性和准确性要求。
3、因此如何提高跨境仓配服务的及时性及准确性成为了亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于边缘计算的跨境仓配服务方法，以解决如何提高跨境仓配服务的及时性及准确性的技术问题。
2、第一个方面，本申请提供一种基于边缘计算的跨境仓配服务方法，包括：
3、获取多个服务终端的任务处理请求，任务处理请求用于申请对服务终端生成的服务任务进行处理，服务任务包括：跨境仓储物流任务和/或跨境配送物流任务；
4、根据各个任务处理请求以及当前时段可用的各个边缘节点，确定任务分配矩阵，任务分配矩阵的行数为各个边缘节点的第一总数，任务分配矩阵的列数为各个任务处理请求的第二总数；
5、利用预设评价模型，根据任务分配矩阵和各个任务处理请求，确定每个边缘节点的任务分配合理度；
6、判断各个任务分配合理度是否满足预设循环结束条件；
7、若是，则根据任务分配矩阵向各个边缘节点分配任务处理请求
8、若否，则利用预设调整模型，调整任务分配矩阵，并重新计算各个任务分配合理度，直至满足预设循环结束条件。
9、在一种可能的设计中，利用预设评价模型，根据任务分配矩阵和各个任务处理请求，确定每个边缘节点的任务分配合理度，包括：
10、根据每个任务处理请求中的终端识别码以及任务分配矩阵，确定任务分配合理度的至少一个影响指标；
11、将至少一个影响指标输入预设评价模型，得到任务分配合理度。
12、在一种可能的设计中，影响指标包括：每个服务任务对应的任务处理请求和处理结果的传输能耗，根据每个任务处理请求中的终端识别码以及任务分配矩阵，确定任务分配合理度的至少一个影响指标，包括：
13、根据每个终端识别码以及传输功率表，确定每个服务终端的信号传输功率；
14、根据每个终端识别码以及任务分配矩阵，在传输时延表中查询得到每个服务任务对应的传输时延，传输时延表用于记录各个服务终端与各个边缘节点之间进行信号传输的时延值；
15、根据各个传输功率和对应的各个传输时延，确定每个服务任务对应的传输能耗；
16、将至少一个影响指标输入预设评价模型，得到任务分配合理度，包括：
17、根据传输能耗的倒数确定任务分配合理度。
18、在一种可能的设计中，影响指标还包括：处理每个服务任务对应的处理能耗预估值，利用预设评价模型，根据任务分配矩阵和各个任务处理请求，确定每个边缘节点的任务分配合理度，还包括：
19、根据每个任务处理请求中的服务类型，确定每个服务任务的处理能耗预估值；
20、将至少一个影响指标输入预设评价模型，得到任务分配合理度，包括：
21、根据传输能耗的倒数以及处理能耗预估值确定任务分配合理度。
22、在一种可能的设计中，根据传输能耗的倒数以及处理能耗预估值确定任务分配合理度，包括：
23、
24、其中，m为任务分配矩阵的行数，n为任务分配矩阵的列数，为服务任务是否被分配给边缘节点的分配结果，传输能耗，为处理能耗预估值，和为权重值。
25、在一种可能的设计中，利用预设调整模型，调整任务分配矩阵，包括：
26、根据每个边缘节点对应的任务分配合理度，确定各个边缘节点的累计选中概率，并生成一个在0到1区间内的随机数，根据累计选中概率以及随机数从任务分配矩阵中筛选出一个待调整行向量；
27、将待调整行向量中至少一个待交换位置上的第一元素与目标最优行向量中相同位置上的第二元素进行交换得到至少一个调整行向量，目标最优行向量包括：当前的任务分配矩阵中最大任务分配合理度所对应的第一行向量，或者多次循环调整任务分配矩阵时，所记录的历史最大任务分配合理度所对应的第二行向量；
28、判断所得到的所有调整行向量的数量是否达到边缘节点的第一总数；
29、若是，则将所有调整行向量组合成调整后的任务分配矩阵；
30、若否，则根据每个边缘节点对应的任务分配合理度，继续从任务分配矩阵中筛选出一个新的待调整行向量。
31、在一种可能的设计中，根据每个边缘节点对应的任务分配合理度，确定各个边缘节点的累计选中概率，包括：
32、
33、其中，为第i个累计选中概率，和为任务分配合理度，m为所有边缘节点的第一总数；
34、根据累计选中概率以及随机数从任务分配矩阵中筛选出一个待调整行向量，包括：
35、当随机数大于第i个累计选中概率,且小于或等于第i+1个累计选中概率时，选择第i+1个累计选中概率对应的边缘节点作为待调整节点，待调整节点在任务分配矩阵中对应的行向量作为待调整行向量。
36、在一种可能的设计中，将待调整行向量中至少一个待交换位置上的第一元素与目标最优行向量中相同位置上的第二元素进行交换得到至少一个调整行向量，包括：
37、将待调整行向量中至少一个第一待交换位置上的第三元素与第一行向量中相同位置上的第四元素进行交换，得到第一调整行向量；
38、将第一调整行向量中至少一个第二待交换位置上的第五元素与第二行向量中相同位置上的第六元素进行交换，得到第二调整行向量；
39、其中，第一元素包括：第三元素和第五元素，第二元素包括：第四元素和第六元素，调整行向量包括：第一调整行向量和第二调整行向量。
40、在一种可能的设计中，将待调整行向量中至少一个待交换位置上的第一元素与目标最优行向量中相同位置上的第二元素进行交换得到至少一个调整行向量之后，还包括：
41、将调整行向量中至少一个元素的取值置换为相反的决策值，决策值包括选中值和非选中值。
42、第二方面，本申请提供一种基于边缘计算的跨境仓配服务系统，包括：至少一个服务终端、至少一个任务调度节点，以及至少一个边缘节点；
43、服务终端，用于响应于用户的操作生成服务任务，服务任务包括：跨境仓储物流任务和/或跨境配送物流任务；
44、任务调度节点，用于：
45、获取至少一个服务终端的任务处理请求，任务处理请求用于申请对服务任务进行处理；
46、根据各个任务处理请求以及当前时段可用的各个边缘节点，确定任务分配矩阵，任务分配矩阵本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的跨境仓配服务方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的跨境仓配服务方法，其特征在于，所述利用预设评价模型，根据所述任务分配矩阵和各个所述任务处理请求，确定每个所述边缘节点的任务分配合理度，包括：
3.根据权利要求2所述的基于边缘计算的跨境仓配服务方法，其特征在于，所述影响指标包括：每个所述服务任务对应的所述任务处理请求和处理结果的传输能耗，所述根据每个所述任务处理请求中的终端识别码以及所述任务分配矩阵，确定所述任务分配合理度的至少一个影响指标，包括：
4.根据权利要求3所述的基于边缘计算的跨境仓配服务方法，其特征在于，所述影响指标还包括：处理每个所述服务任务对应的处理能耗预估值，所述利用预设评价模型，根据所述任务分配矩阵和各个所述任务处理请求，确定每个所述边缘节点的任务分配合理度，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于边缘计算的跨境仓配服务方法，其特征在于，所述根据所述传输能耗的倒数以及所述处理能耗预估值确定所述任务分配合理度，包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于边
7.根据权利要求6所述的基于边缘计算的跨境仓配服务方法，其特征在于，所述根据每个所述边缘节点对应的任务分配合理度，确定各个所述边缘节点的累计选中概率，包括：
8.根据权利要求6所述的基于边缘计算的跨境仓配服务方法，其特征在于，所述将所述待调整行向量中至少一个待交换位置上的第一元素与目标最优行向量中相同位置上的第二元素进行交换得到至少一个调整行向量，包括：
9.根据权利要求6所述的基于边缘计算的跨境仓配服务方法，其特征在于，所述将所述待调整行向量中至少一个待交换位置上的第一元素与目标最优行向量中相同位置上的第二元素进行交换得到至少一个调整行向量之后，还包括：
10.一种基于边缘计算的跨境仓配服务系统，其特征在于，包括：至少一个服务终端、至少一个任务调度节点，以及至少一个边缘节点；
...【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的跨境仓配服务方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的跨境仓配服务方法，其特征在于，所述利用预设评价模型，根据所述任务分配矩阵和各个所述任务处理请求，确定每个所述边缘节点的任务分配合理度，包括：
3.根据权利要求2所述的基于边缘计算的跨境仓配服务方法，其特征在于，所述影响指标包括：每个所述服务任务对应的所述任务处理请求和处理结果的传输能耗，所述根据每个所述任务处理请求中的终端识别码以及所述任务分配矩阵，确定所述任务分配合理度的至少一个影响指标，包括：
4.根据权利要求3所述的基于边缘计算的跨境仓配服务方法，其特征在于，所述影响指标还包括：处理每个所述服务任务对应的处理能耗预估值，所述利用预设评价模型，根据所述任务分配矩阵和各个所述任务处理请求，确定每个所述边缘节点的任务分配合理度，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于边缘计算的跨境仓配服务方法，其特征在于，所述根据所述传输能耗的倒数以及所述处理能耗预估值...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛波，
申请(专利权)人：江苏中创供应链服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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