一种基于大数据的跨境零售进口商品智能推荐系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的跨境零售进口商品智能推荐系统，包括数据采集模块、属性模块、分析模块、推荐模块、数据更新模块；数据采集模块获取用户图像后，属性模块对用户图像进行分析获得用户的特征信息；用户的特征信息包括进口商品属性；进出口商品属性为该用户是否购买或者浏览点击进出口商品的记录；分析模块对具有进口商品属性的用户进行归类，并对其具体的商品的类目进行分析得到该用户对应的推荐的进口商品的类目；推荐模块根据用户的购买历史数据向用户推荐相应的商品。本发明专利技术根据采集的用户图像计算用户的关注度，并根据关注度值的大小自动推送对应的商品，避免了用户手动设定数据，提升了商品推荐的智能性和适用性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的跨境零售进口商品智能推荐系统


[0001]本专利技术涉及跨境电商
，具体涉及一种基于大数据的跨境零售进口商品智能推荐系统。

技术介绍

[0002]近年来，随着互联网行业的发展，跨境电子商务越来越普及，跨境电子商务是指分属不同关境的交易主体，通过电子商务平台达成交易、进行支付结算，并通过跨境物流送达商品、完成交易的一种国际商业活动。同时，随着电子商务发展越来越迅速，对于跨境电商来说精准推荐同时也成为跨境电商平台必要的营销方式。在实际应用中，通常跨境零售商品会依托于国内的营销平台，但是并没专用的推荐系统，对于跨境商品的消费者来说，不仅存在一定的品牌忠诚度，并且也相对来说乐于尝试新的产品；并且跨境零售中商品种类繁多，基于大数据技术能够实现对用户数据以及商品数据的采集与处理，因此需要一种基于大数据的适用于跨境零售进口商品的推荐系统。

技术实现思路

[0003]1.所要解决的技术问题：针对上述技术问题，本专利技术提供一种基于大数据的跨境零售进口商品智能推荐系统，通过大数据技术采集用户的特征生成用户图像，并能够根据用户图像以及用户的历史消费记录实现精准推荐。
[0004]2.技术方案：一种基于大数据的跨境零售进口商品智能推荐系统，其特征在于：包括数据采集模块、属性模块、分析模块、推荐模块、数据更新模块；数据采集模块获取用户图像后，属性模块对用户图像进行分析获得用户的特征信息；所述用户的特征信息包括进口商品属性；所述进出口商品属性为该用户是否购买或者浏览点击进出口商品的记录；分析模块对具有进口商品属性的用户进行归类，并对其具体的商品的类目进行分析得到该用户对应的推荐的进口商品的类目；推荐模块根据用户的购买历史数据向用户推荐相应的商品；数据更新模块能够以预设的更新周期对新的周期中产生的历史数据对用户图像以及商品信息进行更新。
[0005]进一步地，所述用户图像为通过用户行为日志信息，挖掘出用户的兴趣以及偏好特征获得的用户图像。
[0006]进一步地，所述推荐系统的推荐方法具体包括以下步骤：步骤一：获取用户图像，分析用户图像中的特征信息是否包含进出商品属性；如果包含进行步骤二；如果不包括则进行步骤三；步骤二：对进出口商品的类目根据预设的分类方法进行分类，并将该用户贴上对应的商品类目标签；
步骤三：根据用户的的兴趣偏好对应的商品，并对该用户贴上对应的商品类目标签；步骤四：对用户商品类目标签根据购买或者浏览的记录计算该类目商品对应的关注值；推荐模块根据预设的顺序推荐与其关注值的大小对应类目的商品；所述关注值A如以下公式：A=α*购买的次数+β*点击的次数*浏览的总时间；公式中α，β为预设的系数。
[0007]进一步地，步骤四中还包括获取用户的购买历史记录，参照购买历史记录的时间间隔推荐对应类目的商品。
[0008]进一步地，步骤四中，对于没有进口商品特征的用户，推荐模块对其推荐其购买或者浏览的商品最接近的商品类目。
[0009]3.有益效果：本专利技术直接对大数据生成的用户图像进行分析，用户图像的基础上将用户的属性分为两种：一种有过购买或者点击进口商品的记录的用户，一种是没有；并根据两种不同的情况对用户贴上对应的商品的类目的标签，计算出该用户对该类目的商品的关注度，并根据关注度的数值大小确定推送进出口商品的顺序。本专利技术根据采集的用户图像计算用户的关注度，并根据关注度值的大小自动推送对应的商品，避免了用户手动设定数据，提升了商品推荐的智能性和适用性。
附图说明
[0010]图1为采用本系统的流程图。
具体实施方式
[0011]下面结合附图对本专利技术进行具体的说明。
[0012]一种基于大数据的跨境零售进口商品智能推荐系统，其特征在于：包括数据采集模块、属性模块、分析模块、推荐模块、数据更新模块；数据采集模块获取用户图像后，属性模块对用户图像进行分析获得用户的特征信息；所述用户的特征信息包括进口商品属性；所述进出口商品属性为该用户是否购买或者浏览点击进出口商品的记录；分析模块对具有进口商品属性的用户进行归类，并对其具体的商品的类目进行分析得到该用户对应的推荐的进口商品的类目；推荐模块根据用户的购买历史数据向用户推荐相应的商品；数据更新模块能够以预设的更新周期对新的周期中产生的历史数据对用户图像以及商品信息进行更新。
[0013]进一步地，所述用户图像为通过用户行为日志信息，挖掘出用户的兴趣以及偏好特征获得的用户图像。
[0014]如附图1所示，进一步地，所述推荐系统的推荐方法具体包括以下步骤：步骤一：获取用户图像，分析用户图像中的特征信息是否包含进出商品属性；如果包含进行步骤二；如果不包括则进行步骤三；步骤二：对进出口商品的类目根据预设的分类方法进行分类，并将该用户贴上对
应的商品类目标签；步骤三：根据用户的的兴趣偏好对应的商品，并对该用户贴上对应的商品类目标签；步骤四：对用户商品类目标签根据购买或者浏览的记录计算该类目商品对应的关注值；推荐模块根据预设的顺序推荐与其关注值的大小对应类目的商品；所述关注值A如以下公式：A=α*购买的次数+β*点击的次数*浏览的总时间；公式中α，β为预设的系数。
[0015]进一步地，步骤四中还包括获取用户的购买历史记录，参照购买历史记录的时间间隔推荐对应类目的商品。
[0016]进一步地，步骤四中，对于没有进口商品特征的用户，推荐模块对其推荐其购买或者浏览的商品最接近的商品类目。
[0017]具体实施例：如附图1所示，本推荐系统直接采用大数据生成的用户图像，并对用户的数据的特征中简单分类：一种有过购买或者点击进口商品的记录的用户，一种是没有；这样对于数据的处理过程相对来说比较简单能够降低系统的计算量。根据两种不同的情况对用户贴上对应的商品的类目的标签，计算出该用户对该类目的商品的关注度，并根据关注度的数值大小确定推送进出口商品的顺序。本专利技术根据采集的用户图像计算用户的关注度，并根据关注度值的大小自动推送对应的商品，避免了用户手动设定数据，提升了商品推荐的智能性和适用性。
[0018]虽然本专利技术已以较佳实施例公开如上，但它们并不是用来限定本专利技术的，任何熟习此技艺者，在不脱离本专利技术之精神和范围内，自当可作各种变化或润饰，因此本专利技术的保护范围应当以本申请的权利要求保护范围所界定的为准。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的跨境零售进口商品智能推荐系统，其特征在于：包括数据采集模块、属性模块、分析模块、推荐模块、数据更新模块；数据采集模块获取用户图像后，属性模块对用户图像进行分析获得用户的特征信息；所述用户的特征信息包括进口商品属性；所述进出口商品属性为该用户是否购买或者浏览点击进出口商品的记录；分析模块对具有进口商品属性的用户进行归类，并对其具体的商品的类目进行分析得到该用户对应的推荐的进口商品的类目；推荐模块根据用户的购买历史数据向用户推荐相应的商品；数据更新模块能够以预设的更新周期对新的周期中产生的历史数据对用户图像以及商品信息进行更新。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的跨境零售进口商品智能推荐系统，其特征在于：所述用户图像为通过用户行为日志信息，挖掘出用户的兴趣以及偏好特征获得的用户图像。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的跨境零售进口商品智能推荐系统，其特征在于：所述推荐系统的推荐方法具体包括以下步骤：步骤一：获取用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘龙，
申请(专利权)人：江苏中创供应链服务有限公司，
类型：发明
国别省市：