一种定制服装体型模型构建方法技术

本发明专利技术属于服装定制技术领域，尤其涉及一种定制服装体型模型构建方法，本发明专利技术设计了一种定制服装人体体型的分拣及个人定制所需体型的构成方法。该方法基于服装号型及各成衣规格尺寸国家标准，设计了体型重组关系，生成标准体型数据组、批定体型数据组，并生成对应数据组的体型模型；在此基础上，对于定制人体数据进行筛拣，设定对应人体围度的高度比例后，生成可按定制个体组合的体型模型。生成可按定制个体组合的体型模型。生成可按定制个体组合的体型模型。

【技术实现步骤摘要】
一种定制服装体型模型构建方法


[0001]本专利技术属于服装定制
，尤其涉及一种定制服装体型模型构建方法。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的进步和审美的提高，越来越多的人选择定制服装，个性化定制正逐渐成为常态。服装制作分为成衣制作、批量定制和个性定制。在个性定制的过程中，需要收集人体数据，并根据各人体数据生产适合的服装，但是目前定制服装依旧无法有效的工业化生产，大量依赖人工，尤其是在样板制作、体型模型构建等过程中，主要原因在于：一、现有人体数据国家标准不能完全满足批量定制及个性定制我国成衣制作人体数据国家标准系列——GB/T 1335《服装号型》标准规定了服装的号型：号，即为人体的身高，型，指人体的上体胸围或下体腰围。而在该标准中，体型是人体的胸围和腰围的差数来划分的人体类型，按照代号Y、A、B、C划分为四类。Y体型表示胸围与腰围的差数在17cm～22cm之间；A体型代表胸围与腰围的差数在12cm～16cm之间；B体型表示胸围与腰围的差数在7cm～11cm之间；C体型表示胸围与腰围的差数在2cm～6cm之间。
[0003]可以看出，虽然服装号型中对人体体型做出了分类规定，但只围绕身高、胸围、腰围三个尺寸，与服装合体度相关的其他围度尺寸，如颈围、总肩宽、臀围等均无相关内容。对于定制服装，特别是个性定制而言，使用该标准无法覆盖可能出现的所有体型。
[0004]二、现有成衣国标尺寸很难完全覆盖个性化定制尺寸我国的成衣规格与GB/T 1335《服装号型》系列有着非常密切的关系。成衣的规格尺寸国家标准有GB/T2667《衬衫规格》、GB/T2668《单服、套装规格》、GB/T 14304《毛呢套装规格》等。在这些国家标准中，规定了以纺织机织物为主要面料的各类成衣的成品规格，其规格设置是基于GB/T 1335《服装号型》的Y、A、B、C型体型分类。多数成衣规格标准同服装号型标准一样，初次发布时间为20世纪80
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90年代，并经历了多次修订，这些标准对于服装行业成衣规格尺寸产生了深远的影响，很多成衣生产商都参考这套标准进行成衣规格尺寸设置，但同GB/T 1335《服装号型》系列一样，存在不完全适合个性化定制尺寸的问题。
[0005]对于定制服装来说，根据各人体数据分别设计服装，耗时耗力，交期较长，因此也需要因开发适合定制服装的人体体型分类方法。人体体型是服装的内模，与成衣制作不同，个性化定制的模型更复杂，目前没有适合定制的体型描述，而完全推翻国家标准的分类，建立新的分类形式，需要大量的数据和试验支撑，并且在推广应用层面可能会遇到问题。

技术实现思路

[0006]为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种定制服装体型模型构建方法，可以实现根据定制服装输入的体型数据自动构建体型模型。
[0007]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案。
[0008]提供一种定制服装体型模型构建方法，包括如下步骤：体型分拣：
获取定制者体型数据，所述体型数据的参数项包括身高参数、胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数，其中，身高参数、胸围参数、腰围参数为基准参数，颈围参数、肩宽参数和臀围参数为非基准参数；判断定制者的体型数据是否符合标准体型数据组的范围，若是则输出对应的标准体型模型，若不是则继续判断是否符合批定体型数据组的范围，若是则输出对应的批定体型模型，若不是则生成定制体型模型；定制体型模型生成：根据定制者体型数据中的身高数据从基准特征高度数据库中获取对应的基准特征高度数据，所述基准特征高度包括颈椎点高、腰围高和坐姿颈椎高；根据基准特征点高度数据以及定制者体型数据中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高；根据定制者体型数据中胸围数据、腰围数据、颈围数据、肩宽数据和臀围数据，分别从围度截面形态库的胸围库、腰围库、颈围库、肩宽库和臀围库中选取对应的截面形态；根据身高数据，以及对应的特征点高度数据和截面形态生成定制体型模型。
[0009]作为优选，在体型分拣之前还包括体型模型数据库构建，所述体型模型数据库构建方法包括：获取标准体型数据组：获取标准体型数据，对标准体型数据的非基准参数项进行重构得到对应参数项的重构数据；其中，所述标准体型数据为国标数据，所述标准体型数据按身高以5cm分档，胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数均采用组中值和值域结合形式；采用重构数据替换标准体型数据中的对应数据，得到标准体型数据组；获取批定体型数据组：在所述标准体型数据组的基础上，减小胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数的分档间隔，设置新的组中值，并对应缩小值域范围得到批定体型数据组；生成体型模型：为标准体型数据组的每条数据记录根据其身高数据从基准特征高度数据库中获取对应的基准特征高度数据，并根据获取的基准特征点高度数据和每条数据记录中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高，并生成每条数据记录对应的特征高度数据；标准体型数据组的每条数据记录采用其胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数的组中值和对应的特征点高度数据生成对应的标准体型模型并存入标准体型模型数据库；为批定体型数据组的每条数据记录根据其身高数据从基准特征高度数据库中获取对应的基准特征高度数据，并根据获取的基准特征点高度数据和每条数据记录中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高，并生成每条数据记录对应的特征高度数据；批定体型数据组的每条数据记录采用其胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数的组中值和对应的特征点高度数据生成对应的批定体型模型并存入批定体型模型数据库。
[0010]作为优选，根据基准特征点高度数据和定制者体型数据中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高具体包括如下步骤：使用服装号型国标分档规则，从服装号型国标中获取各个身高档对应的颈椎点
高、腰围高和坐姿颈椎高；根据颈椎点高和坐姿颈椎高计算臀围高，臀围高的计算公式由式(1)表示：式中：H
hip
为臀围高；H
bn
为颈椎点高；为坐姿颈椎高；根据颈椎点高和胸围计算肩高，肩高的计算公式由式(2)表示：式中：为肩高；为颈椎点高；B
x
为胸围；A
x
为肩高系数；C
x
为肩高补充系数；x代表性别，取m或f，m为男性，f为女性；根据颈椎点高和胸围计算胸围高，胸围高的计算公式由式(3)表示：式中：为胸围高；为颈椎点高；B
x
为胸围；D
x
为胸围高系数；E
x
为胸围高补充系数；x代表性别，取m或f，m为男性，f为女性。
[0011]作为优选，非基准参数项重构方法包括如下步骤：获取最小领围成衣尺寸、最小总肩宽成衣尺寸和最小臀围成衣尺寸；其中，最小领围成衣尺寸为从成衣规格国标中获取领围最小的服装类型的领围成衣尺寸，最小总肩宽成衣尺寸和最小臀围成衣尺寸同理获得；将成衣尺寸中的领围参数、总肩宽参数和臀围参数分别对应重构为体型数据的颈围参数、肩宽参数和臀围参数，重构的计算公式由式(4)表示：P
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种定制服装体型模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：体型分拣：获取定制者体型数据，所述体型数据的参数项包括身高参数、胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数，其中，身高参数、胸围参数、腰围参数为基准参数，颈围参数、肩宽参数和臀围参数为非基准参数；判断定制者的体型数据是否符合标准体型数据组的范围，若是则输出对应的标准体型模型，若不是则继续判断是否符合批定体型数据组的范围，若是则输出对应的批定体型模型，若不是则生成定制体型模型；定制体型模型生成：根据定制者体型数据中的身高数据从基准特征高度数据库中获取对应的基准特征高度数据，所述基准特征高度包括颈椎点高、腰围高和坐姿颈椎高；根据基准特征点高度数据和定制者体型数据中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高；根据定制者体型数据中胸围数据、腰围数据、颈围数据、肩宽数据和臀围数据，分别从围度截面形态库的胸围库、腰围库、颈围库、肩宽库和臀围库中选取对应的截面形态；根据身高数据，以及对应的特征点高度数据和截面形态生成定制体型模型。2.根据权利要求1所述的一种定制服装体型模型构建方法，其特征在于，在体型分拣之前还包括体型模型数据库构建，所述体型模型数据库构建方法包括：获取标准体型数据组：获取标准体型数据，对标准体型数据的非基准参数项进行重构得到对应参数项的重构数据；其中，所述标准体型数据为国标数据，所述标准体型数据按身高以5cm分档，胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数均采用组中值和值域结合形式；采用重构数据替换标准体型数据中的对应数据，得到标准体型数据组；获取批定体型数据组：在所述标准体型数据组的基础上，减小胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数的分档间隔，设置新的组中值，并对应缩小值域范围得到批定体型数据组；生成体型模型：为标准体型数据组的每条数据记录根据其身高数据从基准特征高度数据库中获取对应的基准特征高度数据，并根据获取的基准特征点高度数据和每条数据记录中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高，并生成每条数据记录对应的特征高度数据；标准体型数据组的每条数据记录采用其胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数的组中值和对应的特征点高度数据生成对应的标准体型模型并存入标准体型模型数据库；为批定体型数据组的每条数据记录根据其身高数据从基准特征高度数据库中获取对应的基准特征高度数据，并根据获取的基准特征点高度数据和每条数据记录中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高，并生成每条数据记录对应的特征高度...

【专利技术属性】
技术研发人员：方琴，杨阳，徐叶红，徐银，雷启然，林剑叠，
申请(专利权)人：杭州贝嘟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：