System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于金融交易的辅助分析方法技术_技高网

一种用于金融交易的辅助分析方法技术

技术编号:40579486 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-06 17:21
本发明专利技术涉及金融交易技术领域,具体涉及一种用于金融交易的辅助分析方法,用于解决在保险交易中由于不同消费者之间存在着认知差异,无法对保险产品进行深入的了解以便做出正确的决策的问题,通过对目标人员的历史相关信息进行分析由此对目标人员关于保险产品的认知情况进行判定,据此得到认知程度低等信号、认知程度中等信号和认知程度高等信号,并根据认知程度低等信号、认知程度中等信号和认知程度高等信号,分别对各类保险产品状态信息、目标人员所倾向的各类保险产品明细数据信息和保险交易中的专业服务人员状态信息进行分析处理,由此得到对应的指令,并进行对应的操作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及金融交易,具体为一种用于金融交易的辅助分析方法


技术介绍

1、保险在当前的经济社会发展中有着重要作用,保险作为一种金融工具,可以帮助个人或企业在面临各种风险时进行风险转移和分担,提升了社会保障和民生改善;随着现在消费者风险意识的逐步提升,购买保险成为现在消费者生活中必不可少的选择,但是大部分消费者对保险认知仍然不足,不同消费者之间也存在着较大的认知差异;

2、主要是,一方面,由于保险种类繁多,对保险产品认知程度低的消费者不知道该如何选择适合自己的险种容易根据自己的理解去选择,从而导致错误的选择了不适合自己的保险产品,另一方面,由于各种保险产品的范围和权益各不相同,有些条款写的晦涩难懂,对保险产品有些了解的消费者来说在很多方面仍然无法了解,从而导致无法预估各类保险产品的风险,其次,由于保险服务人员的专业能力参差不齐,对保险产品有投资意向的消费者来说遇到不适合的保险服务人员,容易导致较大的投资风险造成经济损失;

3、为了解决上述缺陷,现提供一种技术方案。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于解决属于金融交易的保险行业,其由于不同消费者之间存在着认知差异,无法对保险产品进行深入的了解以便做出正确的决策的问题,而提出一种用于金融交易的辅助分析方法。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:

3、一种用于金融交易的辅助分析方法,包括:

4、101、采集目标人员的相关基础数据、目标人员的历史相关信息、各类保险产品状态信息、目标人员所倾向的各类保险产品明细数据信息和专业服务人员状态信息并将相关数据信息在云数据库中进行存储;

5、102、对目标人员的历史相关信息监测得到目标人员的浏览认知深度、购买认知程度和需求认知程度,由此对目标人员关于保险产品的认知情况进行判定分析,据此得到认知程度低等信号、认知程度中等信号和认知程度高等信号,并将认知程度低等信号执行103,认知程度中等信号执行104和认知程度高等信号执行105;

6、103、对各类保险产品状态信息进行监测,由此对各类保险产品进行分析处理,据此得到适合系数;

7、设置适合系数的阈值并标定为适合阈值,将适合系数与适合阈值进行比较,将适合系数大于适合阈值的保险产品标定为可选保险产品,并依据可选保险产品,则触发详情说明指令;

8、104、对目标人员所倾向的各类保险产品明细数据信息进行监测,由此对目标人员所倾向的各类保险产品风险进行评估判定分析,据此得到待分析保险产品的风险波动折线图,并依据待分析保险产品的风险波动折线图,则触发风险说明指令;

9、105、对保险交易中的专业服务人员状态信息进行监测,由此对专业服务人员的专业资历服务状态进行分析处理,据此得到保险交易中的专业服务人员的资历服务评估系数;

10、设置保险交易中的专业服务人员的资历服务评估系数的阈值,将保险交易中的专业服务人员的资历服务评估系数与保险交易中的专业服务人员的资历服务评估阈值进行比较,将专业服务人员的资历服务评估系数大于等于专业服务人员的资历服务评估阈值的专业服务人员标定为可选服务人员,依据可选服务人员,则触发人员说明指令。

11、优选地,所述对目标人员的历史相关信息进行监测的具体过程如下:

12、102-1、通过获取目标人员在网上的浏览行为数据,并将目标人员在网上的浏览页面信息按各类保险产品进行分类,得到目标人员对各类保险产品页面的浏览度,并从目标人员在网上浏览的各类保险产品页面中提取目标人员对各类保险产品页面的停留时间,由此得到目标人员对各类保险产品的关注度,其中各类保险产品为寿险类、健康险类、财产险类、意外险类、养老金险类,k表示为各种类保险产品的编号,k=k1、k2、k3、k4、k5,k1、k2、k3、k4、k5分别为寿险类、健康险类、财产险类、意外险类、养老金险类,同时从目标人员在网上浏览的各类保险产品页面中提取目标人员对各类保险页面的点击量、收藏量和评论次数,提取关注度、点击量、收藏量和评论次数的数值分别乘以对应的权重系数再相加得到目标人员的浏览认知深度并标记为bcd;

13、102-2、通过获取目标人员的购买行为数据,并从中提取目标人员的购买次数和购买时间间隔,由此得到购买频率并标记为gp,同时从中提取购买渠道和购买保险产品类型并将其分别标记为gqf和gck,提取购买频率、购买渠道和购买保险产品类型的数值进行归一化处理,依据公式:,得到目标人员的购买认知程度gmp,其中,f表示购买渠道方式,且f=1、2、3,当f=1时,表示为保险代理人,当f=2时,表示为保险购买平台,当f=3时,表示为电话销售,u1、u2和u3分别表示为购买频率、购买渠道和购买保险产品类型的权重系数;

14、102-3、通过获取目标人员的搜索行为数据,并从中提取目标人员在搜索引擎中输入的搜索内容,并从目标人员在搜索引擎中输入的搜索内容中提取与保险产品有关的内容,由此得到相关内容集合,对相关内容集合进行清洗和整理,将相关内容集合中无关字符、标点符号和停用词进行去除,并将去除后的文本数据进行重新组合并分割成词语进行排序,统计分割后相关词语出现的次数,并按照词频从高到低进行排序,将词频大于设置的词频阈值的词语标记为需求点,获取需求点的搜索时长并提取需求点和搜索时长的数值进行相乘得到目标人员的需求认知程度并标记为ddc。

15、优选地,所述对目标人员关于保险产品的认知情况进行判定分析的具体过程如下:

16、102-4、基于目标人员的相关基础数据再获取目标人员的浏览认知深度、购买认知程度和需求认知程度,并提取浏览认知深度、购买认知程度和需求认知程度的数值进行归一化处理,依据公式:,得到目标人员关于保险产品的认知程度判定系数rzc,其中,e表示常数,η1、η2和η3分别表示为浏览认知深度、购买认知程度和需求认知程度的权重系数;

17、102-5、设置目标人员关于保险产品的认知程度判定系数的三个认知梯度对比区间,分别为第一梯度认知区间rzt1,第二梯度认知区间rzt2和第三梯度认知区间rzt3,且rzt1=φrzt2=2φrzt3,其中,rzt1<rzt2<rzt3,φ表示梯度的倍数;

18、102-6、当目标人员关于保险产品的认知程度判定系数处于预设的第一梯度认知区间时,则生成认知程度低等信号,并执行103;当目标人员关于保险产品的认知程度判定系数处于预设的第二梯度认知区间时,则生成认知程度中等信号,并执行104,当目标人员关于保险产品的认知程度判定系数处于预设的第三梯度认知区间时,则生成认知程度高等信号,并执行105。

19、优选地,所述对各类保险产品进行分析处理的具体过程如下:

20、103-1、通过获取各类保险产品信息中的有效性值、理赔比例和保费级别,并将其分别标定为yxk、bpk和bzk,并获取三者的数值进行归一化处理,依据公式:,得到保险产品评估指数bpg,其中,y1、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于金融交易的辅助分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于金融交易的辅助分析方法,其特征在于,所述对目标人员的历史相关信息监测的具体过程如下:

3.根据权利要求2所述的一种用于金融交易的辅助分析方法,其特征在于,所述对目标人员关于保险产品的认知情况进行判定分析的具体过程如下:

4.根据权利要求1所述的一种用于金融交易的辅助分析方法,其特征在于,所述对各类保险产品进行分析处理的具体过程如下:

5.根据权利要求1所述的一种用于金融交易的辅助分析方法,其特征在于,所述对目标人员所倾向的各类保险产品风险进行评估判定分析的具体过程如下:

6.根据权利要求1所述的一种用于金融交易的辅助分析方法,其特征在于,所述对专业服务人员的专业资历服务状态进行分析处理的具体过程如下:

【技术特征摘要】

1.一种用于金融交易的辅助分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于金融交易的辅助分析方法,其特征在于,所述对目标人员的历史相关信息监测的具体过程如下:

3.根据权利要求2所述的一种用于金融交易的辅助分析方法,其特征在于,所述对目标人员关于保险产品的认知情况进行判定分析的具体过程如下:

4.根据权利要求1所述的一种用于金...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋波詹昌龙谢锐生陈森威邱宇杰
申请(专利权)人:深圳市多保科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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