【技术实现步骤摘要】
本申请涉及能源优化调度，具体而言，涉及一种区域综合能源系统的调度优化方法、区域综合能源系统的调度优化装置、计算机可读存储介质和电子设备。
技术介绍
1、随着社会的快速发展，传统的电、热、气相互之间独立的运行模式已经无法满足当前的能源需求，区域综合能源系统正在成为目前能源行业的重要发展方向。区域综合能源系统是一种综合利用多种能源形式的系统，旨在提高能源利用效率、降低碳排放和促进可持续发展。它依赖于能源多样性和分布式能源资源的部署和集成。通过综合利用可再生能源(如太阳能、风能、水能、生物能等)和传统能源(如化石燃料、核能等)，区域综合能源系统可以更好地适应不同的负载需求和能源供应条件。
2、该系统中的分布式能源资源包括分布式发电设备、分布式储能系统和能源转换设备等。分布式发电设备如太阳能光伏、风力发电、燃料电池等能够在区域内分散地生成电能。同时，分布式储能系统能够将多余的能量储存起来，并在需要时释放出来。能源转换设备则可以将不同形式的能源进行转换，例如将电能转换为热能或气体能。
3、区域综合能源系统虽然能有效提高能源效益，但是也增加了能源系统的复杂度，对控制决策提出了更高的要求。这主要是由于能源多样性和集成、不确定性和波动性、多能源互补和协调等因素的综合作用。区域综合能源系统利用多种能源形式，包括可再生能源和传统能源，以及多种能源转换和储存设备，使得系统的规模和复杂度增加。其中，可再生能源如太阳能和风能具有不确定性和波动性，这使得能源系统的预测和调度变得更加复杂，需要更精确的控制决策来应对能源波动性和负载需求
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种区域综合能源系统的调度优化方法、区域综合能源系统的调度优化装置、计算机可读存储介质和电子设备，以至少解决现有技术中能源系统的预测和调度受能源波动影响的问题。
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种区域综合能源系统的调度优化方法，区域综合能源系统包括多个发电设备，调度优化方法包括：获取区域综合能源系统在目标预测时段内的目标设备状态参数，目标预测时段为当前时刻与不同于当前时刻的第一时刻之间的时段，第一时刻在当前时刻之后；根据目标设备状态参数和数字孪生模型的第一模型，确定区域综合能源系统在目标预测时段内的预测总运行数据，第一模型由初始模型通过多组训练数据训练得到，多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的：历史设备状态参数和历史总运行数据，数字孪生模型用于仿真区域综合能源系统，初始模型用于表征设备状态参数和总运行数据之间的关系；获取区域综合能源系统中每个发电设备的运行约束条件；根据运行约束条件、目标设备状态和第一模型，确定预测总运行数据中每个发电设备的预测运行数据。
3、可选地，调度优化方法还包括：获取各发电设备在当前时刻的实际运行数据，实际运行数据在各发电设备运行第一预测运行数据之后生成，第一预测运行数据为各发电设备在当前时刻的前一时刻的预测运行数据；判断实际运行数据与预测运行数据之间的误差是否超过预设阈值，得到第一判断结果；在第一判断结果指示为是的情况下，根据实际运行数据和第一时刻对应的设备运行参数，修正数字孪生模型；在第一判断结果指示为否的情况下，控制各发电设备运行第一预测运行数据。
4、可选地，区域综合能源系统包括分布式储能设备、分布式发电设备以及能源转换设备，预测运行数据包括分布式储能设备的预测充放电功率、分布式发电设备的第一预测输出功率和能源转换设备的第二预测输出功率，实际运行数据包括分布式储能设备的实际充放电功率、分布式发电设备的第一实际输出功率和能源转换设备的第二实际输出功率，预设阈值包括与分布式储能设备对应的第一阈值、与分布式发电设备对应的第二阈值和与能源转换设备对应的第三阈值，第一判断结果指示为是的情况包括以下至少之一：预测充放电功率与实际充放电功率之间的第一误差超过第一阈值；第一预测输出功率与第一实际输出功率之间的第二误差超过第二阈值；第二预测输出功率与第二实际输出功率之间的第三误差超过第三阈值。
5、可选地，多个发电设备至少包括分布式储能设备，分布式储能设备包括分布式电储能设备、分布式热储能设备和分布式气储能设备中的至少一种，其中，在分布式储能设备为分布式电储能设备的情况下，分布式电储能设备的运行约束条件为第一约束条件：pte,ch*pte,dis＝0，式中，pte,ch为t时刻的充电状态变量，pte,dis为t时刻的放电状态变量，为t时刻的电荷状态，为分布式电储能设备的最小电荷状态，为分布式电储能设备的最大电荷状态；在分布式储能设备为分布式热储能设备的情况下，分布式热储能设备的运行约束条件为第二约束条件：pth,ch*pth,dis＝0，式中，pth,ch为t时刻的储热状态变量，pth,dis为t时刻的放热状态变量，为t时刻的热量状态，为最小热量状态，为最大热量状态；在分布式储能设备为分布式气储能设备的情况下，分布式气储能设备的运行约束条件为第三约束条件：ptg,ch*ptg,dis＝0，式中，ptg,ch为t时刻的充气状态变量，ptg,dis为t时刻的放气状态变量，为t时刻的气体状态，为最小气体状态，为最大气体状态。
6、可选地，多个发电设备至少包括能源转换设备，能源转换设备包括燃气锅炉、燃气机和电锅炉中的至少之一，其中，在能源转换设备为燃气锅炉的情况下，燃气锅炉的运行约束条件为第四约束条件：式中，ptgb为t时刻燃气锅炉的输出功率，为t时刻燃气锅炉出力的下限，为燃气锅炉出力的上限，为t-1时刻燃气锅炉的输出功率，为燃气锅炉向下的爬坡率，为燃气锅炉向上的爬坡率；在能源转换设备为燃气机的情况下，燃气机的运行约束条件为第五约束条件：式中，ptmt为t时刻燃气机的输出电功率，为燃气锅炉出力的下限，为燃气锅炉出力的上限，为t-1时刻的燃气机的输出电功率，为燃气锅炉向下的爬坡率，为燃气锅炉向上的爬坡率；在能源转换设备为电锅炉的情况下，电锅炉的运行约束条件为第六约束条件：式中，pteb为t时刻电锅炉的制热输出功率，为燃气锅炉出力的下限，为燃气锅炉出力的上限，为t-1时刻电锅炉的制热输出功率，为燃气锅炉向下的爬坡率，为燃气锅炉向上的爬坡率。
7、可选地，多个发电设备至少包括分布式发电设备，分布式发电设备包括可再生能源设备，可再生能源设备的运行约束条件为第七约束条件：式中，ptp2g,g为t时刻可再生能源设备的天然气生成效率，为可再生能源设备出力的下限，为可再生能源设备出力的上限，为t-1时刻可再生能源设备的天然气生成效率，为可再生能源设备向下的爬坡率，分别为可再生能源设备向上的爬坡率。
8、可选地，调度优化方法，还包括：获取每个发电设备在目标预测时段内与预测总运行数据对应的目标碳排放区间；根据目标碳排放区间、运行约束条件、目标设备状态和第一模型，确定预测总运行数据中每个发电设备的预测运行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种区域综合能源系统的调度优化方法，其特征在于，所述区域综合能源系统包括多个发电设备，所述调度优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的调度优化方法，其特征在于，所述调度优化方法还包括：
3.根据权利要求2所述的调度优化方法，其特征在于，所述区域综合能源系统包括分布式储能设备、分布式发电设备以及能源转换设备，所述预测运行数据包括所述分布式储能设备的预测充放电功率、所述分布式发电设备的第一预测输出功率和所述能源转换设备的第二预测输出功率，所述实际运行数据包括所述分布式储能设备的实际充放电功率、所述分布式发电设备的第一实际输出功率和所述能源转换设备的第二实际输出功率，所述预设阈值包括与所述分布式储能设备对应的第一阈值、与所述分布式发电设备对应的第二阈值和与所述能源转换设备对应的第三阈值，所述第一判断结果指示为是的情况包括以下至少之一：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的调度优化方法，其特征在于，多个所述发电设备至少包括分布式储能设备，所述分布式储能设备包括分布式电储能设备、分布式热储能设备和分布式气储能设备中的至少一种，其中，
5.
6.根据权利要求1至3中任一项所述的调度优化方法，其特征在于，多个所述发电设备至少包括分布式发电设备，所述分布式发电设备包括可再生能源设备，所述可再生能源设备的所述运行约束条件为第七约束条件：
7.根据权利要求1至3中任一项所述的调度优化方法，其特征在于，所述调度优化方法，还包括：
8.一种区域综合能源系统的调度优化装置，其特征在于，所述区域综合能源系统包括多个发电设备，所述调度优化装置包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的区域综合能源系统的调度优化方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至7中任意一项所述的区域综合能源系统的调度优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种区域综合能源系统的调度优化方法，其特征在于，所述区域综合能源系统包括多个发电设备，所述调度优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的调度优化方法，其特征在于，所述调度优化方法还包括：
3.根据权利要求2所述的调度优化方法，其特征在于，所述区域综合能源系统包括分布式储能设备、分布式发电设备以及能源转换设备，所述预测运行数据包括所述分布式储能设备的预测充放电功率、所述分布式发电设备的第一预测输出功率和所述能源转换设备的第二预测输出功率，所述实际运行数据包括所述分布式储能设备的实际充放电功率、所述分布式发电设备的第一实际输出功率和所述能源转换设备的第二实际输出功率，所述预设阈值包括与所述分布式储能设备对应的第一阈值、与所述分布式发电设备对应的第二阈值和与所述能源转换设备对应的第三阈值，所述第一判断结果指示为是的情况包括以下至少之一：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的调度优化方法，其特征在于，多个所述发电设备至少包括分布式储能设备，所述分布式储能设备包括分布式电储能设备、分布式热储能设备和分布式气储能设备中的至少一种，其中，
5.根据权利要求1至3中任一项所述的调度优化方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张海龙，王宇，常博，李秀禄，佘璐，
申请(专利权)人：国家能源集团新疆能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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