【技术实现步骤摘要】
本申请涉及分布式光纤振动传感，特别是涉及光纤振动异常识别方法、装置、设备及计算机程序产品。
技术介绍
1、光纤的异常振动是指光纤上发生的未经授权的振动，当光纤发生异常振动时会导致报警。由于光纤所处现场存在复杂的环境干扰，如风、雨、小动物、小树枝等，这些事件都会造成光纤的异常振动，引发报警，但由于这类事件是自然因素导致的，因此，这类事件导致的报警可以视为误报，无需技术人员进行处理。而对于第三方入侵导致光纤异常振动而引发的报警，需要技术人员进行处理。当前相关技术并不能区分由自然因素导致的报警和存在第三方入侵时导致的报警，因此当接收到报警后，无法及时定位产生报警的原因，进而导致处理异常问题的效率较低。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供光纤振动异常识别方法、装置、设备及计算机程序产品，用以提高处理异常问题的效率。具体技术方案如下：
2、第一方面，本申请实施例提供了一种光纤振动异常识别方法，所述方法包括：
3、获取光纤上多个位于不同位置的传感单元采集到的待测振动信
4本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种光纤振动异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述误报信号包括原始误报信号和/或误报加噪信号；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第二融合数据、第二重建数据以及所述目标判别模型，对所述初始生成模型进行训练，得到目标生成模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各样本振动信号的第二融合数据和第二重建数据的差异计算得到所述重建损失，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各样本振动信号的第二融合数据的特征与第二重建数...
【技术特征摘要】
1.一种光纤振动异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述误报信号包括原始误报信号和/或误报加噪信号；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第二融合数据、第二重建数据以及所述目标判别模型，对所述初始生成模型进行训练，得到目标生成模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各样本振动信号的第二融合数据和第二重建数据的差异计算得到所述重建损失，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各样本振动信号的第二融合数据的特征与第二重建数据的特征的差异计算得到所述感知损失，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张翔，卢斌，朱雷，戴植毅，赖立炫，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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