【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种视频图像降噪方法、系统及可读存储介质。
技术介绍
1、图像降噪的目的是降低图像信号在传感器采集过程中产生的随机噪声，从采集信号中还原出有效原始信息，使输出图像尽可能与原始场景一致。不难看出，图像降噪的实质是从带噪信号中提取有效信息，提升输出信号信噪比。在实际应用中，场景光线越暗，信号中包含的有效信息越少；而在暗光场景中，为提高输出图像亮度，往往需要提高传感器的增益，同时噪声也会提高。综上而言，场景光线越暗，图像信号信噪比越低。因此，图像降噪的难点是如何在信号比较差的暗光环境中提取出有效信号。
2、现有比较常见的图像降噪算法可以归纳为以下几类：
3、1)基于时域的方法，采集多帧图像，对静止区域进行多帧平均以提升图像信噪比；
4、2)基于空域的方法，这种方法基于局部相似性假设，在单帧图像中寻找周围相似点进行加权平均进行降噪，如均值滤波、高斯滤波、双边滤波等；
5、3)基于转换域的方法，这种方法将图像信号转换到转换域，通过将有效信号和噪声信号在转换域的分离进行...
【技术保护点】
1.一种视频图像降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视频图像降噪方法，其特征在于，所述对上一帧图像进行下采样，得到第一参考图像时，所述第一参考图像的像素值由多个所述上一帧图像的像素值加权平均获得。
3.根据权利要求1所述的视频图像降噪方法，其特征在于，采用空域滤波的方法对所述第一参考图像和当前帧图像分别进行降噪。
4.根据权利要求1所述的视频图像降噪方法，其特征在于，所述对降噪后的第一参考图像进行上采样的步骤具体包括：
5.根据权利要求1所述的视频图像降噪方法，其特征在于，所述分析所述第二参考图像和所述...
【技术特征摘要】
1.一种视频图像降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视频图像降噪方法，其特征在于，所述对上一帧图像进行下采样，得到第一参考图像时，所述第一参考图像的像素值由多个所述上一帧图像的像素值加权平均获得。
3.根据权利要求1所述的视频图像降噪方法，其特征在于，采用空域滤波的方法对所述第一参考图像和当前帧图像分别进行降噪。
4.根据权利要求1所述的视频图像降噪方法，其特征在于，所述对降噪后的第一参考图像进行上采样的步骤具体包括：
5.根据权利要求1所述的视频图像降噪方法，其特征在于，所述分析所述第二参考图像和所述降噪后的当前帧图像之间的特征信息的步骤具体包括对所述第二参考图像和所述降噪后的当前帧图像进行运动判定及纹理判定。
6.根据权利要求1所述的视频图像降噪方法，其特征在于，采用时域滤波...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱鹏，李许强，黄浩然，朱煜枫，潘昱，田景军，董鹏宇，
申请(专利权)人：上海富瀚微电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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