【技术实现步骤摘要】
本申请涉及互联网信息处理，更具体地，涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、智能选取(推荐)服务是指基于大数据和人工智能技术，结合多个行业领域的积累，为用户选取用户可能喜好的信息的服务，例如，基于用户对商品的浏览记录和购买记录等信息，为用户选取用户可能喜欢的商品。
2、目前，在智能选取服务的应用场景中，可以获取多个用户针对已有信息的历史数据，然后根据这些历史数据，确定每个用户针对已有信息的选取概率，并在多个用户中筛选选取概率较高的用户作为目标用户，并将已有信息发送给目标用户。
3、但是，新增信息缺少用户的浏览记录、点击记录、购买记录以及收藏记录等历史数据，采用上述方法无法获得准确的目标用户，进而导致新增信息可能发送给不关注这些新增信息的用户，导致信息传递的效率不高、用户体验较差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提出了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，方法包括：...
【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息评分矩阵的获取方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息兴趣矩阵以及所述新增类别评分矩阵，得到新的信息兴趣矩阵，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述协方差矩阵、所述用户兴趣矩阵以及所述新的信息兴趣矩阵，获得信息评分矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个用户各自针对目标信息的评分阈值，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息评分矩阵的获取方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息兴趣矩阵以及所述新增类别评分矩阵，得到新的信息兴趣矩阵，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述协方差矩阵、所述用户兴趣矩阵以及所述新的信息兴趣矩阵，获得信息评分矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个用户各自针对目标信息的评分阈值，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述平均评分矩阵的获取方法包括，包括：
7.根据权利要求6所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟子宏，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。