【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频及图像处理，具体而言，涉及一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、在图像领域中，通过图像转译技术进行图像域级别的转译，即是将一种图像风格转译为另一种图像风格；但目前的图像转译技术在对图像转译时，关注的只是风格是否转译成功，存在转译后图像中的相关信息与转译前图像中的相关信息具有较大变化的情况。
技术实现思路
1、本申请的实施例提供了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，可以在转译图像的同时，保证不丢失图像中所包含的关键信息。
2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
3、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取源图像域的待转译图像；将所述待转译图像输入至图像转译模型，所述图像转译模型是根据关键信息损失训练得到的，其中，所述关键信息损失是根据源图像域的源样本图像集转译后所得到的源伪样本图像集中的...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待转译图像输入至图像转译模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述源样本图像集、所述目标样本图像集以及待训练模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标伪样本图像集中的样本关键信息和所述源伪样本图像集中的样本关键信息构建所述关键信息损失，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述关键信息损失对所述待训练模型的模型参数进行调整之前，所述方法还包
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【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待转译图像输入至图像转译模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述源样本图像集、所述目标样本图像集以及待训练模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标伪样本图像集中的样本关键信息和所述源伪样本图像集中的样本关键信息构建所述关键信息损失，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述关键信息损失对所述待训练模型的模型参数进行调整之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述源重建样本图像集和所述目标重建样本图像集构建重建损失，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述待训练模型还包括用于在所述目标图像源上判断图像真伪的第一判别器网络，以及用于在所述源图像域上判断图像真伪的第二判别器网络；
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一判别结果和所述第二判别结果构建对抗生成损失，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述重建损失、所述关...
【专利技术属性】
技术研发人员：李德辉，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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