【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑信息模型，尤其涉及一种bim模型快速拆分方法及系统。
技术介绍
1、建筑信息模型是一种基于数字技术的建筑行业解决方案，它利用三维建模软件和其他相关技术创建和管理建筑项目的物理和功能特性的数字表示，bim技术涉及到建筑项目的设计、施工和运维全过程，包括建筑、结构、电气、管道等多个专业的集成，它支持决策过程，提高设计效率，优化建造和运维流程，并增强项目利益相关方之间的协作和通信。
2、bim模型快速拆分方法目的是提高对复杂bim模型的处理效率和准确性，通过将大型和复杂的bim模型快速拆分成更小的、易于管理和分析的部分，它使建筑设计和施工过程更加高效和精确，这种方法能够减少手动操作的需求，减少错误，提高整体项目管理的效率，通常，这种bim模型快速拆分方法通过运用先进的计算机视觉技术和深度学习算法来实现，例如，它采用卷积神经网络来对bim模型进行分析和处理，实现对模型中不同构件的准确识别和分类，此外，该方法结合对象检测和语义分割技术来精确区分建筑元素，如墙壁、楼板、管道等，这种技术的应用不仅提高了模型处理的速度，而且也提高了拆分过程的准确性和效率。
3、传统bim模型处理方法在面对大型和结构复杂的bim模型，难以高效处理，尤其是在数据量大幅增加时，数据处理能力较为局限，导致在设计、施工和运维全过程中的协作和通信效率较低，在多专业集成方面，如建筑、结构、电气、管道等领域的综合处理中，未能充分实现数据的关联和分析，这在一定程度上限制了跨专业合作的流畅性，同时难以快速识别和分类模型中的不同构件，尽管现
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种bim模型快速拆分方法及系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种bim模型快速拆分方法，包括以下步骤：
3、s1：基于建筑元素类型和功能需求，采用集成的决策树分类算法和k-均值聚类，对bim模型数据进行分层处理，并进行类型、功能和项目阶段分类，生成分层数据结构；
4、s2：基于所述分层数据结构，采用基于启发式规则的数据优化算法，对主要区域和次要区域实施差异化处理，并优化拆分流程，生成优化拆分计划；
5、s3：基于所述优化拆分计划，采用基于谓词逻辑的拆分引擎，进行逻辑推理并选定拆分路径，生成逻辑拆分路径；
6、s4：基于所述逻辑拆分路径，采用增量式变更检测算法，对模型中的变化部分进行更新，生成更新后的拆分数据；
7、s5：基于所述更新后的拆分数据，采用数据压缩与优化算法，进行数据流线化处理，生成流线化拆分数据；
8、s6：基于所述流线化拆分数据，采用数据完整性校验技术，优化数据质量，生成质量验证数据；
9、s7：基于所述质量验证数据，采用网络拓扑分析技术，识别构件间的相互依赖，生成构件关联分析报告；
10、s8：基于所述构件关联分析报告，采用数据融合和整合算法，整合分层数据结构、优化拆分计划、逻辑拆分路径、更新后的拆分数据、流线化拆分数据和质量验证数据的结果，完成bim模型拆分，生成拆分的bim模型。
11、所述分层数据结构包括结构、电气、管道多种功能的数据分层，所述逻辑拆分路径具体指基于逻辑公式推导的拆分方法和顺序的路径，所述更新后的拆分数据具体指对模型变化部分的修改和更新信息，所述流线化拆分数据具体为经过优化处理的数据集，所述质量验证数据具体为经过检验的数据集，所述构件关联分析报告具体为展示构件间的依赖关系和网络连接强度的报告。
12、作为本专利技术的进一步方案，所述基于建筑元素类型和功能需求，采用集成的决策树分类算法和k-均值聚类，对bim模型数据进行分层处理，并进行类型、功能和项目阶段分类，生成分层数据结构的步骤具体为：
13、s101：基于建筑元素类型和功能需求，采用决策树分类算法，对bim模型数据进行初步分类，生成初步分类数据；
14、s102：基于所述初步分类数据，采用k-均值聚类方法，对数据进行功能性划分，生成功能分类数据；
15、s103：基于所述功能分类数据，采用关联规则学习算法，对数据与项目阶段的关系进行分析，生成项目阶段关联数据；
16、s104：基于所述项目阶段关联数据，采用数据合并技术，进行数据整合，生成分层数据结构。
17、作为本专利技术的进一步方案，基于分层数据结构，采用基于启发式规则的数据优化算法，对主要区域和次要区域实施差异化处理，并优化拆分流程，生成优化拆分计划的步骤具体为：
18、s201：基于所述分层数据结构，采用启发式规则分析算法，对主要区域数据进行分析，生成主要区域处理计划；
19、s202：基于所述主要区域处理计划，采用简化处理算法，进行次要区域的分析，生成次要区域处理计划；
20、s203：基于所述主要区域处理计划和次要区域处理计划，采用数据融合技术，平衡处理策略，生成综合数据处理方案；
21、s204：基于所述综合数据处理方案，采用多目标优化技术，进行差异化数据处理，生成优化拆分计划。
22、作为本专利技术的进一步方案，基于优化拆分计划，采用基于谓词逻辑的拆分引擎，进行逻辑推理并选定拆分路径，生成逻辑拆分路径的步骤具体为：
23、s301：基于所述优化拆分计划，采用谓词逻辑算法，进行初步的逻辑推理，生成初步逻辑推理结果；
24、s302：基于所述初步逻辑推理结果，采用逻辑优化技术，进一步优化拆分路径的逻辑结构，生成逻辑优化路径结果；
25、s303：基于所述逻辑优化路径结果，采用加权排序算法，对路径选项进行排序，生成加权排序拆分结果；
26、s304：基于所述加权排序拆分结果，采用路径决策分析法，选定合适的拆分路径，并优化逻辑推理效率，生成逻辑拆分路径。
27、作为本专利技术的进一步方案，基于逻辑拆分路径，采用增量式变更检测算法，对模型中的变化部分进行更新，生成更新后的拆分数据的步骤具体为：
28、s401：基于所述逻辑拆分路径，采用增量变更检测技术，识别并更新模型中的变化部分，生成初步更新数据；
29、s402：基于所述初步更新数据，采用数据同步协议，保持数据的一致性，生成同步更新数据；
30、s403：基于所述同步更新数据，采用数据库中的差异查询技术，处理数据差异，生成差异化更新数据；
31、s404：基于所述差异化更新数据，采用数据合并算法，进行数据整合，生成更新后的拆分数据。
32、作为本专利技术的进一步方案，基于更新后的拆分数据，采用数据压缩与优化算法，进行数据流线化处理，生成流线化拆分数据的步骤具体为：
33、s501：基于所述更新后的拆分数据，采用压缩编码技术，减少数据体积，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种BIM模型快速拆分方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的BIM模型快速拆分方法，其特征在于，所述基于建筑元素类型和功能需求，采用集成的决策树分类算法和K-均值聚类，对BIM模型数据进行分层处理，并进行类型、功能和项目阶段分类，生成分层数据结构的步骤具体为：
3.根据权利要求2所述的BIM模型快速拆分方法，其特征在于，基于分层数据结构，采用基于启发式规则的数据优化算法，对主要区域和次要区域实施差异化处理，并优化拆分流程，生成优化拆分计划的步骤具体为：
4.根据权利要求3所述的BIM模型快速拆分方法，其特征在于，基于优化拆分计划，采用基于谓词逻辑的拆分引擎，进行逻辑推理并选定拆分路径，生成逻辑拆分路径的步骤具体为：
5.根据权利要求4所述的BIM模型快速拆分方法，其特征在于，基于逻辑拆分路径，采用增量式变更检测算法，对模型中的变化部分进行更新，生成更新后的拆分数据的步骤具体为：
6.根据权利要求5所述的BIM模型快速拆分方法，其特征在于，基于更新后的拆分数据，采用数据压缩与优化算法，进行数据流线化
7.根据权利要求6所述的BIM模型快速拆分方法，其特征在于，基于流线化拆分数据，采用数据完整性校验技术，优化数据质量，生成质量验证数据的步骤具体为：
8.根据权利要求7所述的BIM模型快速拆分方法，其特征在于，基于质量验证数据，采用网络拓扑分析技术，识别构件间的相互依赖，生成构件关联分析报告的步骤具体为：
9.根据权利要求8所述的BIM模型快速拆分方法，其特征在于，基于构件关联分析报告，采用数据融合和整合算法，整合分层数据结构、优化拆分计划、逻辑拆分路径、更新后的拆分数据、流线化拆分数据和质量验证数据的结果，完成BIM模型拆分，生成拆分的BIM模型的步骤具体为：
10.一种BIM模型快速拆分系统，其特征在于，根据权利要求1-9任一项所述的BIM模型快速拆分方法，所述系统包括初步分类模块、功能性划分模块、项目阶段关联模块、数据层级构建模块、主要区域处理模块、次要区域处理模块、综合数据处理模块、多目标优化模块、逻辑拆分路径模块、数据融合整合模块；
...【技术特征摘要】
1.一种bim模型快速拆分方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的bim模型快速拆分方法，其特征在于，所述基于建筑元素类型和功能需求，采用集成的决策树分类算法和k-均值聚类，对bim模型数据进行分层处理，并进行类型、功能和项目阶段分类，生成分层数据结构的步骤具体为：
3.根据权利要求2所述的bim模型快速拆分方法，其特征在于，基于分层数据结构，采用基于启发式规则的数据优化算法，对主要区域和次要区域实施差异化处理，并优化拆分流程，生成优化拆分计划的步骤具体为：
4.根据权利要求3所述的bim模型快速拆分方法，其特征在于，基于优化拆分计划，采用基于谓词逻辑的拆分引擎，进行逻辑推理并选定拆分路径，生成逻辑拆分路径的步骤具体为：
5.根据权利要求4所述的bim模型快速拆分方法，其特征在于，基于逻辑拆分路径，采用增量式变更检测算法，对模型中的变化部分进行更新，生成更新后的拆分数据的步骤具体为：
6.根据权利要求5所述的bim模型快速拆分方法，其特征在于，基于更新后的拆分数据，采用数据压缩...
【专利技术属性】
技术研发人员：乐俊，周红卫，李劲，李雪晖，王健宇，马磊，张智杰，张志华，赵研华，雷全勇，吴宁，吴业文，袁利军，李健春，于义楠，成毅，张斌，袁康，王发旭，
申请(专利权)人：中建三局第三建设工程有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。