【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统故障诊断，具体涉及一种基于多模态电网运行特征的故障研判方法及系统，尤其涉及一种基于电网运行多模态特征自动抽取与推理的故障研判方法，还涉及一种基于电网运行多模态特征自动抽取与推理的故障研判系统。
技术介绍
1、在电网高速发展的进程中，新旧变电站建设水平和数据接入方式存在一定的差异化，同时不同厂家在主站建设的调控系统也存在差异，导致不同电压等级电网数据接入量不一致、告警方式不一致等问题，进一步的使得现行研判系统只能依靠单一数据源告警，导致了电网故障告警存在误告和漏告问题，这样就需要如专利申请号为“cn202211128889.2”且专利名称为“一种用于网省级电网故障的多人在线协同处置的系统及方法”的现有技术方案中提及的通过人工在多个系统进行数据分析和汇总，查找相关原因，由此就大幅度增加了电网调控运行的运维压力，同时对电网安全稳定运行造成了潜在危害。
2、总之，目前电网故障研判多依赖人工经验在多个系统查找电网故障特征因素，查找效率低、查找内容局限、分析问题主观性强以及查找结果不一致等问题，缺乏有效地电网故障研
【技术保护点】
1.一种基于多模态电网运行特征的故障研判方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态电网运行特征的故障研判方法，其特征在于，步骤1具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于多模态电网运行特征的故障研判方法，其特征在于，在步骤1执行之前，对电网运行多模态特征进行预处理，即对多模态特征其中的文本数据运用正则化表达式执行无用字符去除，对多模态特征其中的故障录波图像数据进行去噪和增强。
4.根据权利要求2所述的基于多模态电网运行特征的故障研判方法，其特征在于，采用UIE建立实体识别模型，自动识别自然语言文本信息中的电网运行特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态电网运行特征的故障研判方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态电网运行特征的故障研判方法，其特征在于，步骤1具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于多模态电网运行特征的故障研判方法，其特征在于，在步骤1执行之前，对电网运行多模态特征进行预处理，即对多模态特征其中的文本数据运用正则化表达式执行无用字符去除，对多模态特征其中的故障录波图像数据进行去噪和增强。
4.根据权利要求2所述的基于多模态电网运行特征的故障研判方法，其特征在于，采用uie建立实体识别模型，自动识别自然语言文本信息中的电网运行特征实体的方法，包括：
5.根据权利要求2所述的基于多模态电网运行特征的故障研判方法，其特征在于，基于clipcap编码器和gpt-2语言混合模型将故障录波图像转化为结构化的电网运行特征描述信息，以此再运用调控系统表结构自动辨识规则识别出结构化的电网...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘刚，摆世彬，田志浩，李桐，蒙飞，马鑫，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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