System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 玻璃板的缺陷检测方法及设备、存储介质技术_技高网

玻璃板的缺陷检测方法及设备、存储介质技术

技术编号:40576340 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-06 17:17
本发明专利技术公开一种玻璃板的缺陷检测方法及设备、存储介质。其中,玻璃板的缺陷检测方法包括:获取玻璃板的RGB融合图像;判断RGB融合图像是否为异常图像;在RGB融合图像被判为异常图像时,识别异常图像中的缺陷,并获取缺陷的信息。本发明专利技术中通过使用视觉检测系统改善了生产流水线上的玻璃板检测速度和精度,降低了投入到玻璃板检测的人工成本。而且执行本申请的玻璃板的缺陷检测方法的检测设备可全天运行,提高了检测效率和质检稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及玻璃板加工,特别涉及一种玻璃板的缺陷检测方法及设备、存储介质


技术介绍

1、生产玻璃板的过程中会对玻璃进行磨边或者倒角处理,如果在磨边或倒角后存在缺陷,若不进行检测提前剔除有缺陷的玻璃,最后生产出来的产品会不合格,造成不必要的资源浪费。特别是因加工机械出现故障时,缺陷往往是批量出现的,若工人未及时介入进行调整,则造成大量的资源浪费。如果生产过程中通过人工检测,不仅需要大量的人工成本,且人的主观性以及长期工作劳动必然会带来不稳定的检测质量。


技术实现思路

1、本专利技术的主要目的是提出一种玻璃板的缺陷检测方法,以方便检测玻璃板的缺陷。

2、为实现上述目的,本专利技术的一方面提出一种玻璃板的缺陷检测方法,该方法包括:

3、获取玻璃板的rgb融合图像;

4、判断rgb融合图像是否为异常图像;

5、在rgb融合图像被判为异常图像时,识别异常图像中的缺陷,并获取所述缺陷的信息。

6、在一些实施例中,判断rgb融合图像是否为异常图像包括:

7、对rgb融合图像进行分类;

8、若rgb融合图像被分类为异常类型,则将rgb融合图像判为异常图像。

9、在一些实施例中,对rgb融合图像进行分类包括:

10、将rgb融合图像输入到分类模型;

11、若分类模型的输出结果为崩边、崩角、烧边、亮边中的至少一种,则rgb融合图像被分类为异常类型。

12、在一些实施例中,若rgb融合图像被分类为正常类型,则丢弃被分类为正常类型的rgb融合图像。

13、在一些实施例中,识别异常图像中的缺陷,并获取缺陷的信息包括:

14、将异常图像输入到识别模型;

15、根据识别模型的输出结果确定异常图像中的缺陷信息。

16、在一些实施例中,获取玻璃板的rgb融合图像包括:

17、获取具有标定位置的玻璃板的三个实时图像;

18、对齐三个实时图像中的标定位置;

19、将三个实时图像裁切为相同尺寸的预处理图像;

20、将三个预处理图像分别输入rgb三色通道,融合生成rgb融合图像。

21、在一些实施例中,获取具有标定位置的玻璃板的三个实时图像包括:

22、对三个相机分别进行标定;

23、将三个相机分别布置在不同的位置;

24、使三个相机分时拍摄玻璃板,生成玻璃板的实时图像。

25、在一些实施例中,识别异常图像中的缺陷,并获取缺陷的信息之后,还包括:

26、判断缺陷是否超出预设标准;

27、若缺陷超出预设标准,则废弃玻璃板。

28、本专利技术的另一方面提出一种玻璃板的检测设备,该检测设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上述的玻璃板的缺陷检测方法。

29、本专利技术的又一方面提出一种存储介质,该存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述的玻璃板的缺陷检测方法。

30、与相关技术相比,本申请中通过使用视觉检测系统改善了生产流水线上的玻璃板检测速度和精度,降低了投入到玻璃板检测的人工成本。而且执行本申请的玻璃板的缺陷检测方法的检测设备可全天运行,提高了检测效率和质检稳定性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种玻璃板的缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的玻璃板的缺陷检测方法,其特征在于,所述判断RGB融合图像是否为异常图像包括:

3.根据权利要求2所述的玻璃板的缺陷检测方法,其特征在于,所述对RGB融合图像进行分类包括:

4.根据权利要求2所述的玻璃板的缺陷检测方法,其特征在于,若所述RGB融合图像被分类为正常类型,则丢弃被分类为正常类型的所述RGB融合图像。

5.根据权利要求1所述的玻璃板的缺陷检测方法,其特征在于,所述识别异常图像中的缺陷,并获取所述缺陷的信息包括:

6.根据权利要求1所述的玻璃板的缺陷检测方法,其特征在于,所述获取玻璃板的RGB融合图像包括:

7.根据权利要求6所述的玻璃板的缺陷检测方法,其特征在于,所述获取具有标定位置的所述玻璃板的三个实时图像包括:

8.根据权利要求1所述的玻璃板的缺陷检测方法,其特征在于,所述识别异常图像中的缺陷,并获取所述缺陷的信息之后,还包括:

9.一种玻璃板的检测设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的玻璃板的缺陷检测方法。

10.一种存储介质,其特征在于,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的玻璃板的缺陷检测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种玻璃板的缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的玻璃板的缺陷检测方法,其特征在于,所述判断rgb融合图像是否为异常图像包括:

3.根据权利要求2所述的玻璃板的缺陷检测方法,其特征在于,所述对rgb融合图像进行分类包括:

4.根据权利要求2所述的玻璃板的缺陷检测方法,其特征在于,若所述rgb融合图像被分类为正常类型,则丢弃被分类为正常类型的所述rgb融合图像。

5.根据权利要求1所述的玻璃板的缺陷检测方法,其特征在于,所述识别异常图像中的缺陷,并获取所述缺陷的信息包括:

6.根据权利要求1所述的玻璃板的缺陷检测方法,其特征在于,所述获取玻璃板的...

【专利技术属性】
技术研发人员:张远明张凯斌王技科李成友
申请(专利权)人:湖南科洛德科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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