【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能领域，尤其涉及批改方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着人工智能的发展，目前已出现能够对学生的试卷、作业等题目作答结果进行自动批改的技术，不仅可以有效节约教师人力成本，而且也可降低学生获取批改结果的等待时长。但是，由于普遍存在的用户作答笔迹不规范、公式识别难度高等原因，都会导致现有的自动批改技术的可靠性较差，经常存在批改错误等问题，批改结果的准确性不高。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种批改方法、装置、设备及介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种批改方法，包括：获取目标题目对应的用户作答图像以及所述目标题目对应的参考答案文本；对所述用户作答图像进行文本识别，以基于文本识别结果和所述参考答案文本得到初始批改结果；利用预训练所得的多模态匹配模型对所述用户作答图像以及所述参考答案文本进行多模态匹配，得到图文匹配结果；根据所述初始批改结果以及所述图文匹配结果，得到目标批改结果。
3、根据本公开的另一方面，提供了一种批改装置，包括：获取模块，用于获取目标题目对应的用户作答图像以及所述目标题目对应的参考答案文本；初始批改模块，用于对所述用户作答图像进行文本识别，以基于文本识别结果和所述参考答案文本得到初始批改结果；图文匹配模块，用于利用预训练所得的多模态匹配模型对所述用户作答图像以及所述参考答案文本进行多模态匹配，得到图文匹配结果；目标批改模块，用于根据所述初始批改结果以及所述图文匹配结果
4、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行本公开提供的批改方法。
5、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本公开提供的批改方法。
6、本公开实施例中提供的上述技术方案，能够对获取到的目标题目对应的用户作答图像进行文本识别，以基于文本识别结果和目标题目的参考答案文本得到初始批改结果，在此基础上，会进一步利用预训练所得的多模态匹配模型对用户作答图像以及参考答案文本进行多模态匹配，得到图文匹配结果，从而根据初始批改结果以及图文匹配结果，得到更为准确可靠的目标批改结果。本公开实施例提供的上述批改方式更为可靠，有效提升了最终所得的批改结果的准确性。
7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种批改方法，包括：
2.如权利要求1所述的批改方法，其中，对所述用户作答图像以及所述参考答案文本进行多模态匹配，得到图文匹配结果，包括：
3.如权利要求2所述的批改方法，其中，根据所述初始批改结果以及所述图文匹配结果，得到目标批改结果，包括：
4.如权利要求1所述的批改方法，其中，根据所述初始批改结果以及所述图文匹配结果，得到目标批改结果，包括：
5.如权利要求1所述的批改方法，其中，获取目标题目对应的用户作答图像以及所述目标题目对应的参考答案文本，包括：
6.如权利要求5所述的批改方法，其中，从预设的页面图像库中搜索与所述目标页面图像对应的参考页面图像，包括：
7.如权利要求1所述的批改方法，其中，所述多模态匹配模型是按照如下步骤训练得到的：
8.如权利要求7所述的批改方法，其中，所述负图文样本对是通过如下方式获取的：
9.如权利要求8所述的批改方法，其中，从所述N个作答图像样本与所述N个答案文本样本中抽取出不匹配的作答图像样本及答案文本样本，包括：
10.一种批改
11.一种电子设备，包括：
12.一种计算机可读存储介质，其中，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-9中任一项所述的批改方法。
...【技术特征摘要】
1.一种批改方法，包括：
2.如权利要求1所述的批改方法，其中，对所述用户作答图像以及所述参考答案文本进行多模态匹配，得到图文匹配结果，包括：
3.如权利要求2所述的批改方法，其中，根据所述初始批改结果以及所述图文匹配结果，得到目标批改结果，包括：
4.如权利要求1所述的批改方法，其中，根据所述初始批改结果以及所述图文匹配结果，得到目标批改结果，包括：
5.如权利要求1所述的批改方法，其中，获取目标题目对应的用户作答图像以及所述目标题目对应的参考答案文本，包括：
6.如权利要求5所述的批改方法，其中，从预设的页面图像库中搜索与所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜建荣，
申请(专利权)人：深圳市星桐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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