【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，尤其涉及一种棋子识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在纸屏互动场景，学习机等电子设备的屏幕中显示当前题卡中的内容，用户在纸质的题卡上摆放棋子，电子设备屏幕上就会在对应位置显示出用户摆放的棋子形状及摆放的位置是否正确，实现互动。
2、由于实际场景中，经常会遇到题卡上的几何图形与棋子形状比较相似的情况，目前常用的轻量型分类网络在对棋子进行识别时，存在棋子误识别的问题，导致棋子识别准确率较低。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种棋子识别方法、装置、电子设备及存储介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种棋子识别方法，包括：
3、获取题卡区域图像的作答区域图像；
4、利用预先训练的棋子识别模型对所述作答区域图像进行棋子识别，并获取所述棋子识别模型输出的棋子识别结果，其中，所述棋子识别模型包括一个多分类网络和多个二分类网络，所述多个二分类网络输出的特征数据输入...
【技术保护点】
1.一种棋子识别方法，其中，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述多个二分类网络中的每个二分类网络的倒数第二层神经元，与相邻的下一个二分类网络的输出层进行全连接；
3.如权利要求2所述的方法，其中，任意两个二分类网络的分类类别不同，所述每个二分类网络的分类类别为所述多分类网络的分类类别中的一个，所述二分类结果包括所述作答区域图像包含对应类别的棋子的第一置信度，所述多分类结果包括所述作答区域图像包含每个类别的棋子的第二置信度；
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
5.如权利要求1-4任一项所...
【技术特征摘要】
1.一种棋子识别方法，其中，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述多个二分类网络中的每个二分类网络的倒数第二层神经元，与相邻的下一个二分类网络的输出层进行全连接；
3.如权利要求2所述的方法，其中，任意两个二分类网络的分类类别不同，所述每个二分类网络的分类类别为所述多分类网络的分类类别中的一个，所述二分类结果包括所述作答区域图像包含对应类别的棋子的第一置信度，所述多分类结果包括所述作答区域图像包含每个类别的棋子的第二置信度；
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：兴百桥，
申请(专利权)人：深圳市星桐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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