图像匹配方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本公开提供一种图像匹配方法、装置、设备及介质，其中该图像匹配方法包括：获取待匹配图像；按照梯度方向角度对待匹配图像提取对应的主特征点，并确定主特征点的描述符；获取目标模板图像，并基于主特征点的描述符对待匹配图像和目标模板图像进行图像匹配。采用上述方案，通过对待匹配图像按照梯度方向提取主特征点并确定该主特征点的描述符，基于该主特征点的描述符对待匹配图像和目标模板图像进行图像匹配，该主特征点特征信息丰富，当待匹配图像为弱纹理图像时也能保证匹配精度，并且降低了图像匹配的复杂度和资源消耗，提升了匹配效率，能够快速匹配两个图像。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及图像处理，尤其涉及一种图像匹配方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、随着计算机技术的不断发展，越来越多的互动场景与计算机技术相结合，极大提升了互动的趣味性和科技感。

2、在很多互动场景，例如纸屏互动场景，需要对两个图像进行对齐或匹配，相关技术中可以通过特征匹配算法、模板匹配算法或深度网络算法进行图像匹配，但是当图像为弱纹理图像特征点较少时，特征匹配算法匹配精度低，模板匹配算法或深度网络算法的复杂度和资源消耗较高，匹配效率低。综上，相关技术中图像匹配无法同时满足在匹配精度、复杂度、资源消耗和匹配效率多维度的要求。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种图像匹配方法、装置、设备及介质。

2、根据本公开的一方面，提供了一种图像匹配方法，包括：

3、获取待匹配图像；

4、按照梯度方向角度对所述待匹配图像提取对应的主特征点，并确定所述主特征点的描述符；

5、获取目标模板图像，并基于所述主特征点的描述符本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像匹配方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述按照梯度方向角度对所述待匹配图像提取对应的主特征点，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述描述符包括粗描述符和精描述符，确定所述主特征点的描述符，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其中，基于所述主特征点的描述符对所述待匹配图像和所述目标模板图像进行图像匹配，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述匹配点包括第一匹配点和第二匹配点，基于所述目标模板图像的主特征点、主匹配点的描述符与所述待匹配图像中第一特征点、第二特征点的描述符，确定所述待匹配图像中分别与所述目...

【技术特征摘要】

1.一种图像匹配方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述按照梯度方向角度对所述待匹配图像提取对应的主特征点，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述描述符包括粗描述符和精描述符，确定所述主特征点的描述符，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其中，基于所述主特征点的描述符对所述待匹配图像和所述目标模板图像进行图像匹配，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述匹配点包括第一匹配点和第二匹配点，基于所述目标模板图像的主特征点、主匹配点的描述符与所述待匹配图像中第一特征点、第二特征点的描述符，确定所述待匹配图像中分别与所述目标模板图像的主特征点、主匹配点相匹配的匹配点，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其中，基于所述目标模板图像的主特征点的粗描述符和所述待匹配图像中第二特征点的粗描述符，对所述待匹配图像和所述目标模板图像进行粗匹配，确定所述待匹配图像中与所述目标模板图像的主匹配点相匹配的粗匹配点，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：李兵，
申请(专利权)人：深圳市星桐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：