【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉领域，特别是涉及一种面向异构文档图片的表格解析方法及设备。
技术介绍
1、表格的定义从狭义上说，一般称印有横竖线组成封闭矩形框架结构，并配有简单文字说明以指示信息填入的页面为表格。从广义上说，凡是引导人们填入某类信息的页面都称为表格。表格的特点是数据高度结构化，并且按照一定的逻辑表达信息。而表格解析通常是指在文档、图像或其他数据源中识别和提取表格的过程。在日常生活中，人们一般先用处理表格的工具显示表格数据，再进行信息提取等操作。这种人工进行表格识别的方式，带来了一些问题：
2、(1)因为表格数量众多，类型繁多复杂，人工对数据进行更新的过程中，可能会在不同的表格中写入相同的内容，或者有些单元格里的内容没有得到更新。一旦产生错误，使用人力查找错误的时间非常有限。因此人工处理表格数据往往会造成表格内容错误、信息不一致等问题，这种错误和不一致可能会有损公司声誉，甚至带来经济的损失。
3、(2)人工提取表格信息是一个繁琐而耗时的过程，公司为此需要投入大量人员同时进行这项工作，最后产生了额外的花销。<...
【技术保护点】
1.一种面向异构文档图片的表格解析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种面向异构文档图片的表格解析方法，其特征在于，所述表格检测算法提取表格的四个顶点坐标的步骤为：
3.根据权利要求1或权利要求2所述的一种面向异构文档图片的表格解析方法，其特征在于，所述CornerNet-lo的区域提案生成模块的损失函数LCornerNet为：LCornerNet＝Ldet+αLpull+βLpush+γLoff；其中，Ldet是一种焦点变换损失函数，用于分类任务；Loff是一种smoothL1Loss函数，用于回归任务；Lpull是训...
【技术特征摘要】
1.一种面向异构文档图片的表格解析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种面向异构文档图片的表格解析方法，其特征在于，所述表格检测算法提取表格的四个顶点坐标的步骤为：
3.根据权利要求1或权利要求2所述的一种面向异构文档图片的表格解析方法，其特征在于，所述cornernet-lo的区域提案生成模块的损失函数lcornernet为：lcornernet＝ldet+αlpull+βlpush+γloff；其中，ldet是一种焦点变换损失函数，用于分类任务；loff是一种smoothl1loss函数，用于回归任务；lpull是训练网络对顶点进行分组的损失函数；lpush用于分离顶点的损失函数；α、β和γ分别是lpull,lpush,loff的权重；
4.根据权利要求1所述的一种面向异构文档图...
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