System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于航空航天,具体涉及一种cots元器件高可靠应用的风险不确定性评估方法。
技术介绍
1、商业货架(commercial off-the-shelf,cots)元器件由于具有性能指标比宇航级元器件先进1~2代的特点,而且具有采购价格低、可获得性好、供货周期短等优点,因此在航天等高可靠领域中的应用日益广泛。然而,目前仅能定性对cots元器件空间应用的风险进行评估,缺乏定量评估cots元器件空间应用风险的方法。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是克服现有的缺陷,提供了一种cots元器件高可靠应用的风险不确定性评估方法,可有效解决上述问题。
2、本专利技术采用的技术方案如下:
3、本专利技术提供一种cots元器件高可靠应用的风险不确定性评估方法,包括以下步骤:
4、步骤1,对cots元器件已有数据信息进行分析,如果其失效模式和失效频数比已知,则执行步骤2;如果其失效模式和失效频数比未知,则执行步骤3;
5、步骤2,建立基于失效频数比分布的风险信息熵模型为:
6、
7、其中:
8、h(x)代表失效模式和失效频数比已知的cots元器件x的风险信息熵;
9、x代表失效模式,共有n种失效模式,分别为x1,x2,...,xn:xi代表n种失效模式中的第i种失效模式;
10、p(xi)代表第i种失效模式xi出现的频数比;0≤p(xi)≤1;
11、步骤3,建立
12、hi=clnωi
13、其中:
14、hi代表失效模式和失效频数比未知的cots元器件的风险信息熵;
15、ωi表示cots元器件的风险值个数,其数值为威胁与薄弱点对应关系的数量;ωi=f(vi,ti),其中,vi代表cots元器件存在的薄弱点数量;ti代表cots元器件面临的威胁数量;
16、c代表比例常数;
17、步骤4,根据电子系统中每个cots元器件的风险信息熵,建立系统风险信息熵模型为:电子系统中每个cots元器件的风险信息熵的和,为系统风险信息熵;
18、步骤5,对于待评估的电子系统,根据步骤4的所述系统风险信息熵模型,得到其系统风险信息熵,通过系统风险信息熵,定量评估电子系统的质量风险不确定程度。
19、优选的,失效频数比是指:每种失效模式发生次数与失效总次数的比值。
20、优选的,建立系统风险信息熵模型的前提假设为:电子系统中,每种cots元器件的失效风险来源于自身风险与环境风险,不同cots元器件的失效是独立事件,任意的cots元器件的失效,不会引起其他cots元器件的失效。
21、本专利技术提供的一种cots元器件高可靠应用的风险不确定性评估方法,具有以下优点:
22、本专利技术提供一种cots元器件高可靠应用的风险不确定性评估方法,基于经典熵理论,建立cots元器件空间应用风险评估模型,以定量描述高可靠应用场景下相关系统的质量风险不确定程度,为工程决策提供支撑,同时为系统熵减的实现提供量化依据,另外,也可进一步推进cots元器件高可靠领域的成熟应用。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种COTS元器件高可靠应用的风险不确定性评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种COTS元器件高可靠应用的风险不确定性评估方法,其特征在于,失效频数比是指:每种失效模式发生次数与失效总次数的比值。
3.根据权利要求1所述的一种COTS元器件高可靠应用的风险不确定性评估方法,其特征在于,建立系统风险信息熵模型的前提假设为:电子系统中,每种COTS元器件的失效风险来源于自身风险与环境风险,不同COTS元器件的失效是独立事件,任意的COTS元器件的失效,不会引起其他COTS元器件的失效。
【技术特征摘要】
1.一种cots元器件高可靠应用的风险不确定性评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种cots元器件高可靠应用的风险不确定性评估方法,其特征在于,失效频数比是指:每种失效模式发生次数与失效总次数的比值。
3.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员:张雯,党炜,敖亮,冯业为,
申请(专利权)人:中国科学院空间应用工程与技术中心,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。