【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息处理，特别是涉及推荐内容生成方法及电子设备。
技术介绍
1、在商品信息服务系统中，经常会产生一些售后问题，在消费者与商家之间就一些问题无法达成一致，甚至出现纠纷等情况时，消费者可以向平台方进行投诉，之后，可以由平台方的人工客服通过电话的方式了解消费者的诉求，并为消费者提供解决方案。
2、在上述过程中，如果人工客服能够给出具体的解决方案，并获得用户的认可，则可以进一步由其他的作业人员对解决方案进行具体的落地执行；或者，对于一些比较复杂的问题，尤其是涉及到需要多个不同部门来协同解决的情况时，对于具体与消费者进行通话的客服人员而言，可能无法直接给出解决方案，而是需要转交给其他部门来解决，等等。总之，无论对于上述何种情况，通常都需要人工客服在通话过程中或者通话结束后生成对应的诉求单，后续对具体解决方案的落地执行或者转交等场景，都可以以这种诉求单为信息载体来进行。现有技术中，这种诉求单通常是需要由负责接线的人工客服手动创建，包括具体的诉求要点、诉求场景的预测等，都需要人工客服根据经验来进行，然后填入对应的选项框中，等等。但是，这就对人工客服的服务能力提出了比较高的要求，因此，会造成较高的人力成本。另外，这种人工进行归纳总结、场景预测等过程也可能会存在出错、效率比较低等问题。
技术实现思路
1、本申请提供了推荐内容生成方法及电子设备，能够提升诉求处理效率，降低成本。
2、本申请提供了如下方案：
3、一种推荐内容生成方法，包括：
4、
5、将所述语音内容转化成文本内容，并识别所述语音内容的发出者，以便为所述文本内容添加发出者标识信息；
6、根据带有发出者标识信息的文本内容以及所述目标服务场景中的候选诉求类型信息，构造用于与人工智能ai大语言模型进行对话的提示词文本，以便由所述ai大语言模型生成诉求单中所需的至少一个信息要素字段上的推荐内容。
7、其中，还包括：
8、在构造所述提示词文本之前，对所述文本内容进行分词和/或断句处理。
9、其中，所述ai大语言模型生成的推荐内容包括：由所述ai大语言模型通过对所述文本内容进行模型理解，从所述候选诉求类型确定出的匹配的诉求类型。
10、其中，还包括：
11、通过关键词匹配的方式，对所述文本内容所属的诉求类型进行初步预测，并将所述所述初步预测出的诉求类型信息添加到所述提示词文本中，以便所述ai大语言模型结合所述初步预测出的诉求类型信息进行诉求类型的预测。
12、其中，所述ai大语言模型生成的推荐内容包括：通过对所述文本内容进行要点总结，生成的用户问题要点描述内容、用户诉求要点描述内容以及所述客户服务人员给出的解决方案内容，以用于选择性地填入所述诉求单中。
13、其中，所述提示词文本中还包括输出内容的格式信息，以便所述ai大语言模型按照所述格式信息生成关于诉求单中所需的至少一个信息要素字段上的推荐内容。
14、其中，还包括：
15、响应于所述客户服务人员提交的根据所述ai大语言模型生成的推荐内容保存诉求单的操作请求，对所述推荐内容进行解析生成格式化的诉求信息，以用于生成所述诉求单。
16、一种推荐内容生成装置，包括：
17、语音内容获取单元，用于在目标服务场景中由客户服务人员与用户进行通话过程中，获取语音内容；
18、语音识别单元，用于将所述语音内容转化成文本内容，并识别所述语音内容的发出者，以便为所述文本内容添加发出者标识信息；
19、提示词文本构造单元，用于根据带有发出者标识信息的文本内容以及所述目标服务场景中的候选诉求类型信息，构造用于与人工智能ai大语言模型进行对话的提示词文本，以便由所述ai大语言模型生成诉求单中所需的至少一个信息要素字段上的推荐内容。
20、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任一项所述的方法的步骤。
21、一种电子设备，包括：
22、一个或多个处理器；以及
23、与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行前述任一项所述的方法的步骤。
24、根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：
25、通过本申请实施例，在具体服务场景中由客户服务人员与用户进行语音对话过程中，可以获取到双方通话产生的语音内容，然后进行语音识别，将语音内容转化成文本内容，并识别所述语音内容的发出者，为所述文本内容添加发出者标识信息。之后，可以根据带有发出者标识信息的文本内容以及具体服务场景中的候选诉求类型信息，构造用于与人工智能ai大语言模型进行对话的提示词文本，以便由所述ai大语言模型针对所述语音对话过程进行诉求单中具体组成要素字段上的内容的生成，以供所述客户服务人员进行选择或者参考。通过这种方式，可以通过ai大语言模型实现诉求单内容的智能生成，而降低对客服人员的经验以及归纳总结、场景预测等能力的依赖，从而提升效率，降低人工成本。
26、当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
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1.一种推荐内容生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种推荐内容生成装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种推荐内容生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈杰，金阳春，余昭润，蒋炯明，蔡加佳，庞皓翰，
申请(专利权)人：浙江天猫技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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