【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及移动侦测领域，具体涉及一种移动侦测处理方法、处理系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在安防监控的移动侦测领域，需要对图像送入神经网络做目标检测。现有技术中神经网络的目标检测都是将整张图像送入检测，随着应用场景的增加，出现了大幅面和超大幅面视频的产品，还出现了多个摄像头画面拼接的场景。这样的数据幅面作为一个完整的图像数据送入神经网络模型的前处理将是个巨大的挑战。缩放过的图像会丢失很多细节，导致多个目标的漏检或者误检。目前此问题缺乏简便有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种移动侦测处理方法、处理系统、电子设备及存储介质，能够实现只筛选出出现移动侦测数据的图像，提高目标检测效率与检测效果。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种移动侦测处理方法，包括以下步骤：获取视频中的第一图像和第二图像，所述第一图像为所述第二图像的前预设帧数的图像；根据所述第一图像和所述第二图像，获取一移动侦测块在所述预设帧数对应的时间内的差值；若所述差值大于第一预设值，则将所述第二图像作为待处理图像。
3、可选的，所述差值包括位移差值，所述根据所述第一图像和所述第二图像，获取一移动侦测块在所述预设帧数对应的时间内的差值，具体包括：将所述移动侦测块划分为若干个子移动侦测块，以任意一个所述子移动侦测块作为跟踪目标，对比所述第一图像和所述第二图像，获取该子移动侦测块在所述预设帧数对应的时间内的所述位移差值。
4、可选的，所述差值包括通道数据
5、可选的，所述通道包括亮度通道，所述根据所述移动侦测块在所述第一图像中和所述第二图像中来自同一种通道的通道值，获取所述移动侦测块在在所述第一图像中和所述第二图像中的通道数据差值，具体包括：根据所述移动侦测块的各像素在所述第一图像中和所述第二图像中的亮度通道值，获取所述移动侦测块在在所述第一图像中和所述第二图像中的所述通道数据差值。
6、可选的，所述通道包括颜色通道，所述根据所述移动侦测块在所述第一图像中和所述第二图像中来自同一种通道的通道值，获取所述移动侦测块在在所述第一图像中和所述第二图像中的通道数据差值，具体包括：根据所述移动侦测块的各像素在所述第一图像中和所述第二图像中的颜色通道值，获取所述移动侦测块在在所述第一图像中和所述第二图像中的所述通道数据差值。
7、可选的，所述根据所述移动侦测块在所述第一图像中和所述第二图像中来自同一种通道的通道值，获取所述移动侦测块在在所述第一图像中和所述第二图像中的通道数据差值，具体包括：获取所述移动侦测块的各像素在所述第一图像中和所述第二图像中的来自同一种通道的通道值的差值的绝对值，将所有所述绝对值累加以获取所述通道数据差值。
8、可选的，所述视频有多个，所述多个视频为同时拍摄获得，并且多个所述视频的同一帧的图像能够拼接，以形成合成图像；针对每一组多个所述视频的同一帧的图像，判断每一个所述视频的图像是否为所述待处理图像；若是，则将该图像输入至深度学习网络进行推理做目标检测任务，以形成已处理图像；若否，则将该图像作为待拼接图像；将所述已处理图像与所述待拼接图像进行拼接，以形成所述合成图像。
9、本专利技术还提供一种移动侦测处理系统，应用于上述中任一所述的移动侦测处理方法，包括：第一获取模块，用于获取所述视频中的所述第一图像和所述第二图像；第二获取模块，用于根据所述第一图像和所述第二图像，获取所述移动侦测块在所述预设帧数对应的时间内的差值；判定模块，用于判定所述差值是否大于第一预设值。
10、本专利技术还提供一种电子设备，包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，与所述存储器通信相连，调用所述计算机程序时执行上述中任一项所述的移动侦测处理方法；显示器，与所述处理器和所述存储器通信相连，用于显示与所述移动侦测处理方法相关gui交互界面。
11、本专利技术还提供一种存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的移动侦测处理方法。
12、本专利技术提供的移动侦测处理方法、处理系统、电子设备及存储介质具有如下有益效果：
13、本专利技术提供一种移动侦测处理方法，包括以下步骤：获取视频中的第一图像和第二图像，所述第一图像为所述第二图像的前预设帧数的图像；根据所述第一图像和所述第二图像，获取一移动侦测块在所述预设帧数对应的时间内的位移；若所述位移大于第一预设值，则将所述第二图像作为待处理图像。如此设置，可实现只筛选出出现移动侦测数据的图像，提高目标检测效率与检测效果，从而可实现基于局部移动侦测来处理大幅面视频数据，将触发移动侦测对应的图像块送入神经网络做目标检测，而未检测移动侦测数据的图像块不用送入目标检测，这样操作既保留的被送入目标检测的图像的细节信息还减少了设备的硬件资源开销。
14、本专利技术还提供一种移动侦测处理系统，由于所述检索系统与所述移动侦测处理方法属于同一个专利技术构思，因此所述移动侦测处理系统可实现只筛选出出现移动侦测数据的图像，提高目标检测效率与检测效果，从而可实现基于局部移动侦测来处理大幅面视频数据，将触发移动侦测对应的图像块送入神经网络做目标检测，而未检测移动侦测数据的图像块不用送入目标检测，这样操作既保留的被送入目标检测的图像的细节信息还减少了设备的硬件资源开销。
15、本专利技术还提供一种电子设备，由于所述电子设备与所述移动侦测处理方法属于同一个专利技术构思，因此所述电子设备可实现只筛选出出现移动侦测数据的图像，提高目标检测效率与检测效果，从而可实现基于局部移动侦测来处理大幅面视频数据，将触发移动侦测对应的图像块送入神经网络做目标检测，而未检测移动侦测数据的图像块不用送入目标检测，这样操作既保留的被送入目标检测的图像的细节信息还减少了设备的硬件资源开销。。
16、本专利技术还提供一种存储介质，由于所述存储介质与所述移动侦测处理方法属于同一个专利技术构思，因此所述存储介质可实现只筛选出出现移动侦测数据的图像，提高目标检测效率与检测效果，从而可实现基于局部移动侦测来处理大幅面视频数据，将触发移动侦测对应的图像块送入神经网络做目标检测，而未检测移动侦测数据的图像块不用送入目标检测，这样操作既保留的被送入目标检测的图像的细节信息还减少了设备的硬件资源开销。
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1.一种移动侦测处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的移动侦测处理方法，其特征在于，所述差值包括位移差值，所述根据所述第一图像和所述第二图像，获取一移动侦测块在所述预设帧数对应的时间内的差值，具体包括：
3.如权利要求1所述的移动侦测处理方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求3所述的移动侦测处理方法，其特征在于，所述通道包括亮度通道，所述根据所述移动侦测块在所述第一图像中和所述第二图像中来自同一种通道的通道值，获取所述移动侦测块在在所述第一图像中和所述第二图像中的通道数据差值，具体包括：
5.如权利要求3所述的移动侦测处理方法，其特征在于，所述通道包括颜色通道，所述根据所述移动侦测块在所述第一图像中和所述第二图像中来自同一种通道的通道值，获取所述移动侦测块在在所述第一图像中和所述第二图像中的通道数据差值，具体包括：
6.如权利要求3所述的移动侦测处理方法，其特征在于，所述根据所述移动侦测块在所述第一图像中和所述第二图像中来自同一种通道的通道值，获取所述移动侦测块在在所述第一图像中和所述第二图像中
7.如权利要求1至6中任一所述的移动侦测处理方法，其特征在于，所述视频有多个，所述多个视频为同时拍摄获得，并且多个所述视频的同一帧的图像能够拼接，以形成合成图像；
8.一种移动侦测处理系统，应用于如权利要求1至7中任一所述的移动侦测处理方法，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于：该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的移动侦测处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种移动侦测处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的移动侦测处理方法，其特征在于，所述差值包括位移差值，所述根据所述第一图像和所述第二图像，获取一移动侦测块在所述预设帧数对应的时间内的差值，具体包括：
3.如权利要求1所述的移动侦测处理方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求3所述的移动侦测处理方法，其特征在于，所述通道包括亮度通道，所述根据所述移动侦测块在所述第一图像中和所述第二图像中来自同一种通道的通道值，获取所述移动侦测块在在所述第一图像中和所述第二图像中的通道数据差值，具体包括：
5.如权利要求3所述的移动侦测处理方法，其特征在于，所述通道包括颜色通道，所述根据所述移动侦测块在所述第一图像中和所述第二图像中来自同一种通道的通道值，获取所述移动侦测块在在所述第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：余伟，冯剑锋，王怡刚，陈斌，许佳佳，
申请(专利权)人：上海富瀚微电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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