【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于农业电力系统供电领域，更具体地涉及一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法和系统。
技术介绍
1、电量预测是一段时间内电力系统的负荷消耗电能总量的预报，其准确程度与电价稳定、电网安全、用户利益等要素息息相关。为保证其预测精确，营销、调度、交易、发展等多专业多年来相互配合、多级联动，确保相关工作的顺利进行，从用户角度来看，电量一般分为工商业电量、居民生活电量、农业电量。
2、农村电网的建设发展是一项复杂艰巨的系统工程，具有规模大、不确定因素多、涉及领域广的特点。对电网发展方向的把握，是通过对现状电网分析，负荷和电量的预测从而进行规划建设改造方案的确定和实施而实现的。而准确的电量预测，则对确定规划建设改造方案有着重要的指引作用，因此有必要建立科学准确的电量预测方法。
3、农业电量的发展与电量预测相近，早期借助数据分析、统计模型、人工猜测和调整等手段，进行粗略计算，到了20世纪90年代随着人工神经网络ann的和21世纪深度置信网络dbn的出现，电量预测也逐渐进入了神经网络的时代。然而目前机器学习和深度学习...
【技术保护点】
1.一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法，其特征在于：
4.根据权利要求1和3所述的一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法，其特征在于：
4.根据权利要求1和3所述的一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵瑞峰，马笑天，孙冲，王维，陈萍，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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