System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 高强度抗污日用陶瓷的生产方法技术_技高网

高强度抗污日用陶瓷的生产方法技术

技术编号:40554297 阅读:14 留言:0更新日期:2024-03-05 19:14
本发明专利技术公开了一种高强度抗污日用陶瓷的生产方法,其包括步骤:将粘土、石英、长石和碳酸钙进行混合后按照预定比例进行湿磨处理以得到泥浆;将所述泥浆进行过滤、脱水和成型处理以得到陶瓷坯体;将所述陶瓷坯体进行干燥、修整和打磨处理以得到陶瓷毛坯;将所述陶瓷毛坯进行高温烧结处理以得到陶瓷烧成体;在所述陶瓷烧成体的表面涂覆透明釉料后,再进行低温釉烧处理以得到高强度抗污日用陶瓷。这样,可以提高高强度抗污日用陶瓷的生产效率和产品质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能化抗污,尤其涉及一种高强度抗污日用陶瓷的生产方法


技术介绍

1、高强度抗污日用陶瓷是一种具有出色强度和耐污性能的陶瓷制品,通常用于制造日常使用的器皿、餐具、卫浴设备和厨房用具等产品。然而,高强度抗污日用陶瓷在生产过程中,由于原料、工艺、设备等因素的影响,可能会出现表面缺陷、裂纹等质量问题,影响产品的外观和性能。因此,对日用陶瓷的质量检测是保证产品质量和提高生产效率的重要环节。

2、目前,日用陶瓷的质量检测方法主要依靠人工视觉和经验判断,存在主观性强、效率低和准确度差等缺点。并且,人工检测的方式对于日用陶瓷表面缺陷和裂纹等细微问题的检测较为困难,容易出现漏检或误判的情况。

3、因此,期望一种优化的高强度抗污日用陶瓷的生产方案。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种高强度抗污日用陶瓷的生产方法,其包括步骤:将粘土、石英、长石和碳酸钙进行混合后按照预定比例进行湿磨处理以得到泥浆;将所述泥浆进行过滤、脱水和成型处理以得到陶瓷坯体;将所述陶瓷坯体进行干燥、修整和打磨处理以得到陶瓷毛坯;将所述陶瓷毛坯进行高温烧结处理以得到陶瓷烧成体;在所述陶瓷烧成体的表面涂覆透明釉料后,再进行低温釉烧处理以得到高强度抗污日用陶瓷。这样,可以提高高强度抗污日用陶瓷的生产效率和产品质量。

2、本专利技术实施例还提供了一种高强度抗污日用陶瓷的生产方法,其包括:

3、将粘土、石英、长石和碳酸钙进行混合后按照预定比例进行湿磨处理以得到泥浆;>

4、将所述泥浆进行过滤、脱水和成型处理以得到陶瓷坯体;

5、将所述陶瓷坯体进行干燥、修整和打磨处理以得到陶瓷毛坯;

6、将所述陶瓷毛坯进行高温烧结处理以得到陶瓷烧成体;

7、在所述陶瓷烧成体的表面涂覆透明釉料后,再进行低温釉烧处理以得到高强度抗污日用陶瓷。

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【技术保护点】

1.一种高强度抗污日用陶瓷的生产方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的高强度抗污日用陶瓷的生产方法,其特征在于,将所述陶瓷毛坯进行高温烧结处理以得到陶瓷烧成体,包括:

3.根据权利要求2所述的高强度抗污日用陶瓷的生产方法,其特征在于,所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。

4.根据权利要求3所述的高强度抗污日用陶瓷的生产方法,其特征在于,对所述局部外观语义特征向量的序列中的各个局部外观语义特征向量进行相关度分析以得到局部外观关联拓扑特征矩阵,包括:

5.根据权利要求4所述的高强度抗污日用陶瓷的生产方法,其特征在于,计算所述局部外观语义特征向量的序列中任意两个局部外观语义特征向量之间的相关度以得到局部外观关联拓扑矩阵,包括:以如下优化公式计算所述局部外观语义特征向量的序列中任意两个局部外观语义特征向量之间的相关度;

6.根据权利要求5所述的高强度抗污日用陶瓷的生产方法,其特征在于,对所述局部外观语义特征向量的序列和所述局部外观关联拓扑特征矩阵进行基于图结构的关联编码以得到局部外观关联拓扑全局外观语义特征,包括:将所述局部外观语义特征向量的序列和所述局部外观关联拓扑特征矩阵通过图神经网络模型以得到局部外观关联拓扑全局外观语义特征矩阵作为所述局部外观关联拓扑全局外观语义特征。

7.根据权利要求6所述的高强度抗污日用陶瓷的生产方法,其特征在于,基于所述局部外观关联拓扑全局外观语义特征,确定陶瓷烧成体是否存在表面缺陷,包括:

8.根据权利要求7所述的高强度抗污日用陶瓷的生产方法,其特征在于,将所述优化局部外观关联拓扑全局外观语义特征矩阵通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示陶瓷烧成体是否存在表面缺陷,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种高强度抗污日用陶瓷的生产方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的高强度抗污日用陶瓷的生产方法,其特征在于,将所述陶瓷毛坯进行高温烧结处理以得到陶瓷烧成体,包括:

3.根据权利要求2所述的高强度抗污日用陶瓷的生产方法,其特征在于,所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。

4.根据权利要求3所述的高强度抗污日用陶瓷的生产方法,其特征在于,对所述局部外观语义特征向量的序列中的各个局部外观语义特征向量进行相关度分析以得到局部外观关联拓扑特征矩阵,包括:

5.根据权利要求4所述的高强度抗污日用陶瓷的生产方法,其特征在于,计算所述局部外观语义特征向量的序列中任意两个局部外观语义特征向量之间的相关度以得到局部外观关联拓扑矩阵,包括:以如下优化公式计算所述局部外观语义特征向量的序列中任意两个局部外观语义特...

【专利技术属性】
技术研发人员:曾伟林陈彬权郑成发周勋楷刘应佑李泽伟
申请(专利权)人:广东雅诚德实业有限公司
类型:发明
国别省市:

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