一种基于雷达观测资料的对流风暴识别和追踪的组合算法制造技术

本发明专利技术涉及一种基于雷达观测资料的对流风暴识别和追踪的组合算法，该组合算法是指将基于雷达观测资料的雷达组合反射率阈值大于30dBZ区域记为雷暴区域，然后利用四邻域法确定雷暴的面积、质心；其次在最大搜索半径为10km、搜索半径调整因子为0.5的条件下采用TCN追踪算法进行风暴追踪和追踪结果评估即可。本发明专利技术减少了风暴分裂合同的发生，风暴轨迹清晰，有利于后续追踪。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及天气预报，尤其涉及一种基于雷达观测资料的对流风暴识别和追踪的组合算法。

技术介绍

1、随着全球气温上升，大气环境（相对湿度、对流有效位能）变得越来越有利于强对流风暴的生成，因此识别和追踪对流风暴是临近预报和灾害性天气预警的基础和必要组成部分，通过准确、高效的识别和追踪风暴，可以得到风暴的运动轨迹和风暴移动过程中属性特征的变化特征，为评估风暴强度、发展阶段等提供重要信息。

2、风暴识别指通过设置不同的雷达反射率阈值或其他特征，将连续的反射率高值区域识别为对流风暴并提取其特征（如质心位置，投影面积或体积）的过程。自动识别风暴的方案主要有两种：恒定阈值方案和自适应阈值方案。恒定阈值方案将对流风暴定义为反射率因子超过某个阈值的三维或二维连续区域。识别风暴的组合反射率阈值通常根据研究目标来确定，大部分有关雷暴等强对流的研究选择40dbz作为识别对流风暴的阈值，部分研究也选35dbz作为阈值，为了研究对流风暴的初始阶段，也有研究采用30dbz这种较低的阈值；自适应阈值方案将对流风暴定义为环绕局部反射率最大值的二维区域，该区域在空间上可能是不连本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于雷达观测资料的对流风暴识别和追踪的组合算法，其特征在于：该组合算法是指将基于雷达观测资料的雷达组合反射率阈值大于30dBZ区域记为雷暴区域，然后利用四邻域法确定雷暴的面积、质心；其次在最大搜索半径为10km、搜索半径调整因子为0.5的条件下采用TCN追踪算法进行风暴追踪和追踪结果评估即可。

【技术特征摘要】

1.一种基于雷达观测资料的对流风暴识别和追踪的组合算法，其特征在于：该组合算法是指将基于雷达观测资料的雷达组合反射率阈值大于30dbz区域记为雷暴区域，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李江林，余晔，昝蓓蕾，赵果，张彤，
申请(专利权)人：中国科学院西北生态环境资源研究院，
类型：发明
国别省市：