一种基于隐空间条件扩散模型的双视角工业CT断层在线重建方法技术

本发明专利技术属于CT断层重建技术和人工智能领域，公开一种基于隐空间条件扩散模型的双视角工业CT断层在线重建方法。工业生产中经常需要对产品进行快速无损检测，但是传统的全角度CT扫描耗时较长，无法满足产线上对于生产效率的要求，并且由于旋转机构的存在，难以在线部署。本发明专利技术设计了基于隐空间条件扩散模型的整体网络结构，并将双视角正交投影输入条件嵌入模块作为条件嵌入，去引导已经学习了断层先验分布的扩散模型生成对应的大分辨率断层图像。本发明专利技术能够仅利用0度和90度两个正交视角投影生成高质量的断层图像，在降低了CT设备复杂度的同时，大大加快了扫描速度，方便在线部署。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于ct断层重建技术和人工智能领域，尤其涉及一种基于隐空间条件扩散模型的双视角工业ct断层在线重建方法。

技术介绍

1、随着ct(计算机断层扫描)技术在医学领域的成功，其在工业领域的应用逐渐得到关注和探索。工业界开始认识到，ct技术可以不仅用于医学诊断，还可以应用于工业领域的非破坏性检测、质量控制和材料分析等方面。它可以提供高分辨率、三维重建和内部结构分析的能力，帮助工业界发现和解决零部件的缺陷、裂纹、异物、孔洞等问题。此外，ct技术还可以用于故障诊断和故障分析，为工业设备的维修和改进提供指导。

2、然而，传统ct技术在工业应用中也存在一些局限性。首先，ct扫描一般需要较长的时间来获取被扫描物体全角度的投影图像，这会对生产的效率产生一定影响。此外，在对工业产品进行ct检测时，一般需要根据产品的形状单独去设计旋转机构，这无疑增加了ct设备复杂度，并导致难以在线部署。

3、为了减少ct扫描时间，提高ct检测效率，学者们提出了稀疏角ct重建方法，即相邻两张投影之间的间隔角度较大以形成较为稀疏的投影序列，从而减少ct扫描的时间。但本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于隐空间条件扩散模型的双视角工业CT断层在线重建方法，其特征在于，通过双视角投影的融合嵌入和隐空间条件扩散模型实现极少视角断层重建；隐空间扩散模型包括编码器网络、噪声预测网络、条件嵌入模块、解码器网络四部分，共同构成一个CT断层快速生成网络；CT断层快速生成网络离线进行大量数据的快速训练，在线完成快速断层重建任务；具体步骤如下：

【技术特征摘要】

1.一种基于隐空间条件扩散模型的双视角工业ct断层在线重建方法，其特征在于，通过双视角投影的融合嵌入和隐空间条件扩散模型实现极少视角断层重建；隐空间扩散模型包括编码器网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙怡，侯磊，李轩衡，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：