【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及计算机，尤其涉及一种用户身份识别方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着超级柜台的推广普及和业务种类的增加，超级柜台已逐渐成为银行网点中使用占比较高的交易渠道，核验用户身份对交易安全性至关重要。
2、现有技术中，通过实时采集用户的生物特征数据，并与数据库中已保存的生物特征数据进行比对，核验用户身份。
3、在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现，现有技术中，将用户的生物特征数据以明文的形式进行转换存储，并在核验身份时以明文的形式传输生物特征数据，未保护生物特征数据的安全性，存在隐私泄露的风险，导致安全性较低。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种用户身份识别方法、装置、设备和存储介质，通过从父代种群和子代种群中选取出的目标个体与预设个体的比较，实现了用户身份识别功能，提高了识别准确性，同时提高了生物特征数据的安全性，有效地避免了泄露用户的生物特征数据，从而提升了用户体验。
2、第一方面，本专利技术实施例提供的用户身份识别方法，该方法包括：
3、采集目标用户的至少两项生物特征数据，并将至少两项生物特征数据转换成二进制字符串；
4、将二进制字符串作为父代个体，根据父代个体生成父代种群，并根据父代种群生成子代种群；
5、计算父代种群中每个个体的个体适应度，并计算子代种群中每个个体的个体适应度；
6、根据父代种群中每个个体的个体适应度和子代种群中每个个体的个体适应度，从父代
7、根据目标个体和目标用户的预设个体确定目标用户的身份识别结果。
8、本专利技术实施例的方案，可以采集目标用户的至少两项生物特征数据，并将至少两项生物特征数据转换成二进制字符串；将二进制字符串作为父代个体，根据父代个体生成父代种群，并根据父代种群生成子代种群；计算父代种群中每个个体的个体适应度，并计算子代种群中每个个体的个体适应度；根据父代种群中每个个体的个体适应度和子代种群中每个个体的个体适应度，从父代种群和子代种群选取目标个体；根据目标个体和目标用户的预设个体确定目标用户的身份识别结果。上述技术方案中，首先采集目标用户的至少两项生物特征数据，例如，指纹特征和虹膜特征，接着将各个生物特征数据转换成二进制序列，并串联融合各个生物特征数据的二进制序列，得到融合后的二进制字符串，实现了多生物特征数据的融合；然后将二进制字符串作为父代个体，对父代个体进行处理，得到父代种群，并对父代种群进行处理，得到子代种群，之后计算父代种群和子代种群中每个个体的个体适应度，并将选取出的个体适应度最高的个体确定为目标个体，最后将目标个体与用户注册时生成的预设个体进行比较，确定出目标用户的身份识别结果，即识别失败或者识别成功，通过从父代种群和子代种群中选取出的目标个体与预设个体的比较，实现了用户身份识别功能，提高了识别准确性；另外，以二进制字符串的形式对多项生物特征数据进行转换存储和传输，提高了生物特征数据的安全性，进一步提高了识别准确性，同时有效地避免了泄露用户的生物特征数据，从而提升了用户体验。
9、第二方面，本专利技术实施例提供的用户身份识别装置，该装置包括：
10、采集模块，用于采集目标用户的至少两项生物特征数据，并将至少两项生物特征数据转换成二进制字符串；
11、生成模块，用于将二进制字符串作为父代个体，根据父代个体生成父代种群，并根据父代种群生成子代种群；
12、计算模块，用于计算父代种群中每个个体的个体适应度，并计算子代种群中每个个体的个体适应度；
13、选择模块，用于根据父代种群中每个个体的个体适应度和子代种群中每个个体的个体适应度，从父代种群和子代种群选取目标个体；
14、识别模块，用于根据目标个体和目标用户的预设个体确定目标用户的身份识别结果。
15、第三方面，本专利技术实施例提供的电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如本专利技术任一实施例的用户身份识别方法。
16、第四方面，本专利技术实施例提供的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任一实施例的用户身份识别方法。
17、本专利技术中第二方面、第三方面以及第四方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面、第三方面以及第四方面描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。
18、在本专利技术中，上述用户身份识别装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本专利技术类似，属于本专利技术权利要求及其等同技术的范围之内。
19、本专利技术的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
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1.一种用户身份识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述根据所述父代个体生成父代种群，包括：
3.根据权利要求1所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述根据所述父代种群生成子代种群，包括：
4.根据权利要求1所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述计算所述父代种群中每个个体的个体适应度，并计算所述子代种群中每个个体的个体适应度，包括：
5.根据权利要求4所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述负数据库按照如下方法创建：
6.根据权利要求4或5所述的用户身份识别方法，其特征在于，在所述从所述父代种群和所述子代种群选取目标个体之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述根据所述目标个体和所述目标用户的预设个体确定所述目标用户的身份识别结果，包括：
8.一种用户身份识别装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的用户身份识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用户身份识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述根据所述父代个体生成父代种群，包括：
3.根据权利要求1所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述根据所述父代种群生成子代种群，包括：
4.根据权利要求1所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述计算所述父代种群中每个个体的个体适应度，并计算所述子代种群中每个个体的个体适应度，包括：
5.根据权利要求4所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述负数据库按照如下方法创建：
6.根据权利要求4或5所述的用户身份识别方法，其特征在于，在所述从所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏冰羽，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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